Implementeringen av farmakogenomikk i primærhelsetjenesten i British Columbia (IPPC)

Vi ønsker å utvikle og teste et beslutningsstøtteverktøy, TreatGx. Ved å bruke genetisk informasjon (single nucleotide polymorphisms - SNPs) og pasientens biofysiske egenskaper skaper dette verktøyet legemiddel- og doseanbefalinger.

Hvert år i Canada er det omtrent 200 000 alvorlige uønskede legemiddelhendelser, som krever 10 000 til 22 000 liv og koster 13,7 til 17,7 milliarder dollar. Leger kan ikke forutsi om en pasient vil få ønsket utbytte av en foreskrevet medisin eller om de vil oppleve skadelige bivirkninger. Genetiske tester kan redusere denne potensielle skaden for mange medisiner; men det er foreløpig ingen måte å inkorporere genetisk informasjon i rutinemessige forskrivningsprosesser.

Vi ser et behov for å pilotteste en, genetisk basert, forskrivende beslutningsstøtte (TreatGx) for gjennomførbarhet og brukervennlighet.

Fem familieleger og ett apotek vil bli invitert til å delta. De vil bli bedt om å identifisere totalt 250 voksne med kroniske sykdommer for å delta i studien.

Hver deltaker vil bli invitert til å gi en spyttprøve for SNP-testen. Denne prøven vil bli sendt til laboratoriet for genetisk testing; Helgenomtesting blir ikke utført. Vi har identifisert fra publiserte bevis et lite panel av SNP-er som vil gi informasjon for å veilede forskrivning. En genetisk rapport vil bli matet tilbake til familielegens eller farmasøytens elektroniske helsejournal. Den elektroniske helsejournalen vil være knyttet til TreatGx; neste gang deltakeren blir sett av familielegen/farmasøyten vil forskrivningsanbefalingene være tilgjengelige for bruk. Familielegen vil kunne bruke TreatGx for å gi deltakeren en resept som er personlig.

Vi vil spore hvor mange ganger systemet brukes, få tilbakemelding på brukervennlighet, registrere timing mellom mottak av prøver, tid til laboratoriet, tid til analyse og tid til elektronisk registrering.