ブリティッシュコロンビア州におけるプライマリケアへの薬理ゲノミクスの導入 (IPPC)

私たちは意思決定支援ツール TreatGx を開発してテストしたいと考えています。 このツールは、遺伝情報 (一塩基多型 - SNP) と患者の生物物理学的特徴を使用して、薬剤と用量の推奨事項を作成します。

カナダでは毎年約20万件の重篤な薬物有害事象が発生し、1万～2万2千人の命が奪われ、被害額は137億～177億ドルとなっている。 医師は、患者が処方薬から望ましい利益を得られるかどうか、あるいは有害な副作用が起こるかどうかを予測できません。 遺伝子検査は、多くの薬剤に対するこの潜在的な害を軽減する可能性があります。しかし、現在、遺伝情報を日常的な処方プロセスに組み込む方法はありません。

実現可能性と使いやすさを確保するために、遺伝子ベースの処方意思決定支援 (TreatGx) をパイロットテストする必要があると考えています。

かかりつけ医5名と薬局1名が参加します。 研究に参加する慢性疾患を持つ成人計250人を特定するよう求められる。

各参加者は、SNP 検査用の唾液サンプルを提供するよう招待されます。 このサンプルは遺伝子検査のために研究所に送られます。全ゲノム検査は実施されていない。 私たちは、公開された証拠から、処方のガイドとなる情報を提供する SNP の小さなパネルを特定しました。 遺伝子レポートは、かかりつけ医または薬剤師の電子医療記録にフィードバックされます。 電子健康記録は TreatGx にリンクされます。次回参加者がかかりつけの医師/薬剤師に診察されたときに、処方の推奨事項が利用可能になります。 かかりつけ医は、TreatGx を使用して参加者に個別の処方箋を与えることができます。

システムの使用回数を追跡し、使いやすさに関するフィードバックを取得し、サンプルを受け取るまでのタイミング、研究室に行くまでの時間、分析にかかる時間、電子記録にかかる時間を記録します。