La implementación de la farmacogenómica en la atención primaria en la Columbia Británica (IPPC)

Deseamos desarrollar y probar una herramienta de ayuda a la toma de decisiones, TreatGx. Mediante el uso de información genética (polimorfismos de un solo nucleótido - SNP) y las características biofísicas del paciente, esta herramienta crea recomendaciones de fármacos y dosis.

Cada año en Canadá, hay aproximadamente 200.000 eventos adversos graves por medicamentos, que se cobran entre 10.000 y 22.000 vidas y cuestan entre $13,7 y $17,7 mil millones. Los médicos no pueden predecir si un paciente obtendrá el beneficio deseado de un medicamento recetado o si experimentará efectos secundarios dañinos. Las pruebas genéticas pueden reducir este daño potencial para muchos medicamentos; sin embargo, actualmente no hay forma de incorporar la información genética en los procesos de prescripción de rutina.

Vemos la necesidad de realizar una prueba piloto de un soporte de decisiones de prescripción basado en la genética (TreatGx) para determinar la viabilidad y la usabilidad.

Se invitará a participar a cinco Médicos de Familia y una farmacia. Se les pedirá que identifiquen un total de 250 adultos con enfermedades crónicas para participar en el estudio.

Se invitará a cada participante a dar una muestra de saliva para la prueba SNP. Esta muestra será enviada al laboratorio para pruebas genéticas; no se están realizando pruebas del genoma completo. Hemos identificado a partir de la evidencia publicada un pequeño panel de SNP que brindará información para guiar la prescripción. Se retroalimentará un informe genético a la historia clínica electrónica del médico de familia o farmacéutico. La historia clínica electrónica estará vinculada a TreatGx; la próxima vez que el médico de familia/farmacéutico vea al participante, las recomendaciones de prescripción estarán disponibles para su uso. El médico de familia podrá utilizar TreatGx para dar al participante una receta personalizada.

Realizaremos un seguimiento de cuántas veces se usa el sistema, obtendremos comentarios sobre la usabilidad, registraremos el tiempo entre la recepción de muestras, el tiempo hasta el laboratorio, el tiempo para el análisis y el tiempo para el registro electrónico.