Die Implementierung der Pharmakogenomik in die Grundversorgung in British Columbia (IPPC)

Wir möchten ein Entscheidungsunterstützungstool, TreatGx, entwickeln und testen. Mithilfe genetischer Informationen (Einzelnukleotid-Polymorphismen – SNPs) und biophysikalischer Eigenschaften des Patienten erstellt dieses Tool Medikamenten- und Dosisempfehlungen.

Jedes Jahr kommt es in Kanada zu etwa 200.000 schwerwiegenden unerwünschten Arzneimittelwirkungen, die 10.000 bis 22.000 Todesopfer fordern und 13,7 bis 17,7 Milliarden US-Dollar kosten. Ärzte können nicht vorhersagen, ob ein Patient von einem verschriebenen Medikament den gewünschten Nutzen hat oder ob bei ihm schädliche Nebenwirkungen auftreten. Gentests können diesen potenziellen Schaden für viele Medikamente verringern. Allerdings gibt es derzeit keine Möglichkeit, genetische Informationen in routinemäßige Verschreibungsprozesse einzubeziehen.

Wir sehen die Notwendigkeit, eine genetisch basierte Verschreibungsentscheidungsunterstützung (TreatGx) in einem Pilotversuch auf Durchführbarkeit und Benutzerfreundlichkeit zu testen.

Zur Teilnahme werden fünf Hausärzte und eine Apotheke eingeladen. Sie werden gebeten, insgesamt 250 Erwachsene mit chronischen Krankheiten für die Teilnahme an der Studie zu identifizieren.

Jeder Teilnehmer wird eingeladen, eine Speichelprobe für den SNP-Test abzugeben. Diese Probe wird zur genetischen Untersuchung an das Labor geschickt; Es werden keine Tests des gesamten Genoms durchgeführt. Wir haben anhand veröffentlichter Beweise eine kleine Gruppe von SNPs identifiziert, die Informationen zur Verschreibungserstellung liefern werden. Ein genetischer Bericht wird in die elektronische Gesundheitsakte des Hausarztes oder Apothekers eingespeist. Die elektronische Gesundheitsakte wird mit TreatGx verknüpft; Sobald der Teilnehmer das nächste Mal vom Hausarzt/Apotheker gesehen wird, stehen ihm Verschreibungsempfehlungen zur Verfügung. Der Hausarzt kann TreatGx verwenden, um dem Teilnehmer ein personalisiertes Rezept auszustellen.

Wir werden nachverfolgen, wie oft das System verwendet wird, Feedback zur Benutzerfreundlichkeit einholen, den Zeitpunkt zwischen dem Erhalt der Proben, die Zeit bis zum Labor, die Zeit bis zur Analyse und die Zeit bis zur elektronischen Aufzeichnung aufzeichnen.