Semantisk og syntaktisk datastyrt analyse av ytringsfrihet (ASESID)

Ulike skalaer gjør det mulig å identifisere pasienter med ultrahøy risiko for å utvikle psykose. Den nåværende utfordringen er å identifisere en prediktiv markør for overgang til schizofreni. Språkforstyrrelser, som reflekterer psyken, kan være en av disse markørene. Datastyrte taleanalyseteknikker som Latent Semantic Analysis (LSA) har allerede bevist sin pålitelighet ved schizofreni. Disse teknikkene avslører subtil taleforstyrrelse som ville være prediktiv for en klinisk overgang av psykotiske pasienter med ultrahøyrisiko. En kombinasjon av semantisk og syntaktisk analyse kunne nøyaktig forutsi den psykotiske overgangen. Målet med vår longitudinelle multisenter kohortstudie er å validere denne prediksjonsmodellen på fransk, samt å identifisere spesifikke språklige markører for den psykotiske overgangen.

Den første rapporten inkludert CAARMS kompletteres med et lydopptak fra det første medisinske intervjuet. Opptaket vil bli transkribert og analysert av datamaskin etter metoden for lemmatisering og vektoriell analyse (LSA). Det vil også bli utført en analyse av den grammatiske funksjonen (antall ord, rate av de ulike grammatiske funksjonene). Denne første analysen vil dukke opp språklige markører korrelert til overgang til psykose som vi vil bruke for å konstruere en prediktiv modell for overgang til schizofreni.