Semantische und syntaktische computergestützte Analyse der freien Rede (ASESID)

Verschiedene Skalen ermöglichen die Identifizierung von Patienten mit ultrahohem Risiko, eine Psychose zu entwickeln. Die aktuelle Herausforderung besteht darin, einen prädiktiven Marker für den Übergang zur Schizophrenie zu identifizieren. Sprachstörungen, die die Psyche widerspiegeln, könnten einer dieser Marker sein. Computergestützte Sprachanalyseverfahren wie die Latent Semantic Analysis (LSA) haben sich bei Schizophrenie bereits bewährt. Diese Techniken offenbaren eine subtile Sprachdesorganisation, die einen klinischen Übergang von psychotischen Patienten mit ultrahohem Risiko vorhersagen würde. Eine Kombination aus semantischer und syntaktischer Analyse könnte den psychotischen Übergang genau vorhersagen. Das Ziel unserer longitudinalen multizentrischen Kohortenstudie ist es, dieses Vorhersagemodell in französischer Sprache zu validieren sowie spezifische sprachliche Marker des psychotischen Übergangs zu identifizieren.

Der Erstbericht inklusive CAARMS wird mit einer Audioaufnahme des ärztlichen Erstgesprächs vervollständigt. Die Aufnahme wird nach der Methode der Lemmatisierung und Vektoranalyse (LSA) transkribiert und am Computer analysiert. Eine Analyse der grammatikalischen Funktion (Wörterzahl, Häufigkeit der verschiedenen grammatikalischen Funktionen) wird ebenfalls durchgeführt. Diese erste Analyse wird sprachliche Marker hervorbringen, die mit dem Übergang zur Psychose korrelieren, die wir verwenden werden, um ein Vorhersagemodell für den Übergang zur Schizophrenie zu konstruieren.