- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04238338
Sammenslutning av MLR med risiko for død og kardiovaskulære hendelser hos PD-pasienter
Forening av monocytter/lymfocyttforhold med risiko for død og kardiovaskulære hendelser hos pasienter med peritonealdialyse
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Den epidemiologiske undersøkelsen av kronisk nyresykdom i Kina viser at den nåværende forekomsten av kronisk nyresykdom (CKD) i Kina er omtrent 10,8 %, med omtrent 119 millioner pasienter. Omtrent 2 % av pasientene vil gå inn i stadium av nyresykdom i sluttstadiet (ESRD) og trenger dialyse eller nyretransplantasjon for å støtte livet. For tiden er den viktigste nyreerstatningsterapien: hemodialyse (HD) eller peritonealdialyse (PD). Blant dem øker PD-pasienter år for år. Fra 2016 gjennomgår mer enn 900 000 mennesker i Asia vedlikeholdsdialyse (218 tilfeller per million innbyggere). Statistikk fra CNRDS-systemet viser at ved utgangen av 2017 har antallet PD-pasienter i Kina nådd 86264. Sammenlignet med HD er PD enkel å betjene, bevarer gjenværende nyrefunksjon bedre, har tidlige overlevelsesfordeler og er mer kostnadseffektiv. Til tross for dette er prognosen for PD-pasienter fortsatt utilfredsstillende. For tiden er de viktigste dødsårsakene hos PD-pasienter kardiovaskulær sykdom, peritonealdialyserelatert peritonitt, gastrointestinal blødning og svulster. Blant dem er kardiovaskulær sykdom (CVD) den viktigste, og står for omtrent 50 % av dødsfallene til PD-pasienter. Blant alle CVD-hendelser er koronar hjertesykdom, hjertesvikt og hjerneslag de vanligste. CVD-risikofaktorer for dialysepasienter kan deles inn i tradisjonelle og ikke-tradisjonelle kategorier. Tradisjonelle Framingham-risikofaktorer kan bare forklare noen av CVD-risikoene til PD-pasienter. Ikke-tradisjonelle risikofaktorer, spesielt vedvarende betennelsestilstander, er essensielle i patogenesen av CVD som aterosklerose og vaskulær forkalkning, og fører til proteinenergiforbruk og for tidlig død hos pasienter med CKD.
Årsakene til kronisk betennelse hos pasienter med peritonealdialyse er hovedsakelig delt inn i to aspekter. Dialyserelaterte faktorer inkluderer: kateterrelaterte infeksjoner, kontinuerlig eksponering for biologisk inkompatible PD-løsninger, peritonitt, økt fettvev og forstyrrelser i fettfaktorbalansen; assosiert med lav GFR Faktorer inkluderer redusert clearance av pro-inflammatoriske faktorer, akkumulering av uremiske toksiner, endotoksineksponering, oksidativt stress, økt volumbelastning, orale eller andre organinfeksjoner, og mottakelighet for infeksjoner. Årsakene til betennelse i peritonealdialyse henger sammen, noe som fører til en vedvarende betennelsestilstand som til slutt øker risikoen for kardiovaskulære hendelser. Derfor er det viktig å screene for markører som forutsier risikoen for CVD hos dialysepasienter. For tiden er forskjellige inflammatoriske mediatorer, som c-reaktivt protein (CRP), interleukiner (IL) og tumornekrosefaktor (TNF), studert og bevist å uavhengig forutsi risikoen for hjerte-kar-sykdom hos dialysepasienter. CRP kan indusere ekspresjonen av adhesjonsmolekyler i endotelceller, øke adhesjonen til vaskulære endotelceller og monocytter; fremme dannelsen av skumceller og aterosklerose; forverre vaskulær endotel dysfunksjon; TNF-α kan øke uttrykket og aktiviteten til alkalisk fosfatase, forbedre isolert vaskulær veggforkalkning; forverrer vaskulær endotel dysfunksjon; fremmer venstre ventrikkel remodellering og forverrer venstre ventrikkel dysfunksjon. IL-6 kan stimulere makrofager til å utskille monocyttkjemotaktisk protein 1, indusere endotelcelleadhesjonsmolekylekspresjon; stimulere vaskulær glattmuskelcelleproliferasjon og migrasjon; forverre vaskulær endotel dysfunksjon; og induserer hjertehypertrofi. Selv om mekanismene er forskjellige, øker de alle risikoen for CVD-død hos dialysepasienter ved å forverre vaskulær endoteldysfunksjon, fremme ventrikulær ombygging og indusere myokardhypertrofi. Imidlertid er slike markører dyre og det er ikke lett å oppdage dem for å begrense deres kliniske anvendelse. Dette fikk forskerne til å vie seg til å utvinne nye markører for betennelse. De siste årene har eksperter og forskere blitt interessert i blodcelleparametre. Tidligere studier har vist at hvite blodceller og deres undergrupper (nøytrofiler, lymfocytter, monocytter), nøytrofil/lymfocyttforhold (NLR), monocytt/lymfocyttforhold (MLR), blodplate/lymfocyttforhold (PLR) og andre indikatorer har viktig prediktiv verdi for alle årsaker og prognoser til hjerte- og karsykdommer i dialysepopulasjonen. De har fordelene med lav pris og enkel gjenkjenning. Blant dem har MLR vist seg å være en uavhengig prediktor for død i kardiovaskulære sykdommer som koronar hjertesykdom og hjertesvikt. Tidligere forskning funnet. Monocytter spiller en nøkkelrolle i forekomsten og utviklingen av aterosklerose. Etter den første skaden aktiveres endotelceller og fremmer monocytter til å rulle, feste og migrere under endotelet. Monocytter som migrerer til subendotelet kan differensiere til dendrittiske celler, som er nøkkeldeltakere i aktivering av adaptiv immunitet, eller differensiere til makrofager, som skiller ut pro-inflammatoriske cytokiner, og dermed rekruttere flere immunceller og fremme betennelse. Makrofag-fagocytose av lipoproteinpartikler kan føre til dannelse av fettstriper, de tidligste ultrastrukturelle endringene i dannelsen av aterosklerose. Migreringen av glatte muskelceller fra den mediale membranen til den intimale membranen fremmer den aterogene prosessen ytterligere. Monocyttavledede celler transformerer denne tidlige lesjonen til avanserte aterosklerotiske plakk, som inneholder lipidrike og makrofagrike nekrotiske kjerner som til slutt får plakket til å briste. I tillegg har tidligere studier vist at fysiologisk stress kan føre til en betydelig økning i systemisk kortisolproduksjon, noe som har ført til et skifte i leukocyttdifferensiering mot en reduksjon i lymfocytter og en økning i prosentandelen av granulocytter. Måling av antall lymfocytter kan reflektere stressnivåer. Hos pasienter med koronar hjertesykdom har studier vist at en reduksjon i antall lymfocytter er en uavhengig prediktor for prognose hos pasienter med koronar hjertesykdom; det er et fenomen med lymfocyttapoptose på endotelet til aterosklerotiske skadede blodkar. Derfor kan lave lymfocytter reflektere forekomsten og utviklingen av aterosklerotiske sykdommer. Hos pasienter med nyresykdom i sluttstadiet vil det være endringer i antall immunceller som økte monocytter og reduserte lymfocytter. For det første forårsaker nedgangen i nyrefunksjon retensjon av uremiske toksiner og cytokiner, noe som fører til økte proinflammatoriske cytokiner og oksidativt stress. Det stimulerer ytterligere spredningen av monocytter, og nedregulerer samtidig immuniteten, noe som resulterer i en reduksjon i antall og funksjon av lymfocytter, som igjen fremmer betennelse og oksidativt stress, og fortsetter en ond sirkel. MLR kan integrere pro-inflammatoriske og anti-inflammatoriske effekter, og samtidig reflektere betennelse og immunsvikt. Det kan være en viktig markør for betennelse hos pasienter med nyresykdom i sluttstadiet. I 2017, Xiang F et al. For første gang fant i en prospektiv kohortstudie av 355 hemodialysepasienter at høye MLR-nivåer var uavhengige prediktorer for alle årsaker og CVD-dødelighet hos hemodialysepasienter, og oversteg den prediktive verdien av NLR. Det er imidlertid ingen rapporter om MLR og prognose i pasienter med peritonealdialyse i inn- og utland. Vår tidligere retrospektive analyse viste at overlevelsesraten for alle årsaker og kardiovaskulær sykdom for pasienter i lav MLR-gruppen var signifikant høyere enn de i høy MLR-gruppen; høye MLR-nivåer var assosiert med alle årsaker og økt risiko for kardiovaskulær død hos pasienter med peritonealdialyse. Men fordi retrospektive studier ikke kan fastslå årsakssammenheng, kan det være problemer som seleksjonsskjevhet. Derfor er det nødvendig med en prospektiv studie med stort utvalg for å utforske sammenhengen mellom MLR og prognosen til PD-pasienter ytterligere.
Studietype
Registrering (Forventet)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Jun Zhang, Doctor
- Telefonnummer: 13538786006
- E-post: gzh_zj@qq.com
Studer Kontakt Backup
- Navn: Xun Tang, Doctor
- Telefonnummer: 13538792873
- E-post: 1847672118@qq.com
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510282
- Rekruttering
- Zhujiang Hospital, Southern Medical University
-
Ta kontakt med:
- Jun Zhang, Doctor
- Telefonnummer: 13538786006
- E-post: gzh_zj@qq.com
-
Ta kontakt med:
- Xun Tang, Doctor
- Telefonnummer: 13538792873
- E-post: 1847672118@qq.com
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Pasienter som gjennomgikk kontinuerlig ambulant peritonealdialyse i minst 3 måneder.
Ekskluderingskriterier:
- Alder
- Med historie med ondartet svulst eller blodsykdom.
- Med revmatiske immunsykdommer, som systemisk lupus erythematosus, vaskulitt, Sjögrens syndrom, etc.
- Brukte immundempende midler, som glukokortikoider, kalsineurinhemmere, etc.
- Kvinner under graviditet.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
høy MLR-gruppe
Delt inn i høy MLR-gruppe og lav MLR-gruppe i henhold til medianen av monocytt/lymfocyttforhold (MLR). Pasienter gjennomgår peritonealdialyse 3, 4 eller 5 ganger per dag, med en daglig peritonealdialysatdose på ca. 6000-10000 ml. Glukosekonsentrasjonen i peritonealt dialysat varierer avhengig av den enkelte pasients spesifikke behov for ultrafiltreringsvolum. Tre konsentrasjoner av glukose peritonealdialyseløsning er tilgjengelig for peritonealdialysepasienter. Den lave konsentrasjonen er 1,5 % eller 2,5 % og den høye konsentrasjonen er 4,25 %. I prinsippet påføres først en 1,5 % glukose peritonealdialyseløsning, eller en høy konsentrasjon på 4,25 % glukose peritonealdialyseløsning kan påføres passende i henhold til den faktiske situasjonen. Andre medikamenter ble fortsatt brukt til pasienter med andre sykdommer. |
Lymfocytt/monocytt-forholdet bør testes hver 3.-6. måned etter starten av studien, og den endelige verdien er gjennomsnittet
|
|
lav MLR gruppe
Delt inn i høy MLR-gruppe og lav MLR-gruppe i henhold til medianen av monocytt/lymfocyttforhold (MLR). Pasienter gjennomgår peritonealdialyse 3, 4 eller 5 ganger per dag, med en daglig peritonealdialysatdose på ca. 6000-10000 ml. Glukosekonsentrasjonen i peritonealt dialysat varierer avhengig av den enkelte pasients spesifikke behov for ultrafiltreringsvolum. Tre konsentrasjoner av glukose peritonealdialyseløsning er tilgjengelig for peritonealdialysepasienter. Den lave konsentrasjonen er 1,5 % eller 2,5 % og den høye konsentrasjonen er 4,25 %. I prinsippet påføres først en 1,5 % glukose peritonealdialyseløsning, eller en høy konsentrasjon på 4,25 % glukose peritonealdialyseløsning kan påføres passende i henhold til den faktiske situasjonen. Andre medikamenter ble fortsatt brukt til pasienter med andre sykdommer. |
Lymfocytt/monocytt-forholdet bør testes hver 3.-6. måned etter starten av studien, og den endelige verdien er gjennomsnittet
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Dødelighet av alle årsaker og kardiovaskulær dødelighet
Tidsramme: 12 måneder
|
Andel dødsfall av alle årsaker og kardiovaskulære under oppfølging
|
12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forekomsten av kardiovaskulære hendelser
Tidsramme: 12 måneder
|
Kardiovaskulære hendelser under oppfølging (inkludert akutt hjertesvikt, angina, akutt hjerteinfarkt, arytmier som krever behandling, forbigående iskemisk angrep (TIA), hjerneinfarkt eller hjerneblødning, perifer vaskulær sykdom)
|
12 måneder
|
|
Forekomsten av peritonealdialyse-assosiert peritonitt
Tidsramme: 12 måneder
|
Peritonealdialyserelatert peritonitt refererer til komplikasjoner av peritonitt som magesmerter, feber eller grumset dialysat under peritonealdialyse.
|
12 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Jun Zhang, Doctor, Zhujiang Hospital
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Liakopoulos V, Roumeliotis S, Gorny X, Eleftheriadis T, Mertens PR. Oxidative Stress in Patients Undergoing Peritoneal Dialysis: A Current Review of the Literature. Oxid Med Cell Longev. 2017 Dec 27;2017:3494867. doi: 10.1155/2017/3494867. eCollection 2017.
- Lameire N, Van Biesen W. Epidemiology of peritoneal dialysis: a story of believers and nonbelievers. Nat Rev Nephrol. 2010 Feb;6(2):75-82. doi: 10.1038/nrneph.2009.210. Epub 2009 Dec 15.
- Li PK, Chow KM, Van de Luijtgaarden MW, Johnson DW, Jager KJ, Mehrotra R, Naicker S, Pecoits-Filho R, Yu XQ, Lameire N. Changes in the worldwide epidemiology of peritoneal dialysis. Nat Rev Nephrol. 2017 Feb;13(2):90-103. doi: 10.1038/nrneph.2016.181. Epub 2016 Dec 28.
- Saran R, Steffick D, Bragg-Gresham J. The China Kidney Disease Network (CK-NET): "Big Data-Big Dreams". Am J Kidney Dis. 2017 Jun;69(6):713-716. doi: 10.1053/j.ajkd.2017.04.008. No abstract available.
- Cho Y, Hawley CM, Johnson DW. Clinical causes of inflammation in peritoneal dialysis patients. Int J Nephrol. 2014;2014:909373. doi: 10.1155/2014/909373. Epub 2014 May 6.
- Akchurin OM, Kaskel F. Update on inflammation in chronic kidney disease. Blood Purif. 2015;39(1-3):84-92. doi: 10.1159/000368940. Epub 2015 Jan 20.
- Miyamoto T, Carrero JJ, Stenvinkel P. Inflammation as a risk factor and target for therapy in chronic kidney disease. Curr Opin Nephrol Hypertens. 2011 Nov;20(6):662-8. doi: 10.1097/MNH.0b013e32834ad504.
- Li PK, Ng JK, Mcintyre CW. Inflammation and Peritoneal Dialysis. Semin Nephrol. 2017 Jan;37(1):54-65. doi: 10.1016/j.semnephrol.2016.10.007.
- Carrero JJ, Stenvinkel P. Inflammation in end-stage renal disease--what have we learned in 10 years? Semin Dial. 2010 Sep-Oct;23(5):498-509. doi: 10.1111/j.1525-139X.2010.00784.x.
- Miller LM, Sood MM, Sood AR, Reslerova M, Komenda P, Rigatto C, Bueti J. Cardiovascular disease in end-stage renal disease: the challenge of assessing and managing cardiac disease in dialysis patients. Int Urol Nephrol. 2010 Dec;42(4):1007-14. doi: 10.1007/s11255-010-9857-x. Epub 2010 Oct 20.
- Jegatheesan D, Cho Y, Johnson DW. Clinical Studies of Interventions to Mitigate Cardiovascular Risk in Peritoneal Dialysis Patients. Semin Nephrol. 2018 May;38(3):277-290. doi: 10.1016/j.semnephrol.2018.02.007.
- Wang AY, Brimble KS, Brunier G, Holt SG, Jha V, Johnson DW, Kang SW, Kooman JP, Lambie M, McIntyre C, Mehrotra R, Pecoits-Filho R. ISPD Cardiovascular and Metabolic Guidelines in Adult Peritoneal Dialysis Patients Part I - Assessment and Management of Various Cardiovascular Risk Factors. Perit Dial Int. 2015 Jul-Aug;35(4):379-87. doi: 10.3747/pdi.2014.00279.
- Saxena AB. Recent advances in the management of peritoneal dialysis patients. F1000Prime Rep. 2015 May 1;7:57. doi: 10.12703/P7-57. eCollection 2015.
- Betjes MG. Immune cell dysfunction and inflammation in end-stage renal disease. Nat Rev Nephrol. 2013 May;9(5):255-65. doi: 10.1038/nrneph.2013.44. Epub 2013 Mar 19.
- Ernandez T, Mayadas TN. The Changing Landscape of Renal Inflammation. Trends Mol Med. 2016 Feb;22(2):151-163. doi: 10.1016/j.molmed.2015.12.002. Epub 2016 Jan 7.
- Johnson DW, Wiggins KJ, Armstrong KA, Campbell SB, Isbel NM, Hawley CM. Elevated white cell count at commencement of peritoneal dialysis predicts overall and cardiac mortality. Kidney Int. 2005 Feb;67(2):738-43. doi: 10.1111/j.1523-1755.2005.67135.x.
- Li H, Lu X, Xiong R, Wang S. High Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio Predicts Cardiovascular Mortality in Chronic Hemodialysis Patients. Mediators Inflamm. 2017;2017:9327136. doi: 10.1155/2017/9327136. Epub 2017 Feb 21.
- Xiang F, Chen R, Cao X, Shen B, Liu Z, Tan X, Ding X, Zou J. Monocyte/lymphocyte ratio as a better predictor of cardiovascular and all-cause mortality in hemodialysis patients: A prospective cohort study. Hemodial Int. 2018 Jan;22(1):82-92. doi: 10.1111/hdi.12549. Epub 2017 Apr 12.
- Hou H, Sun T, Li C, Li Y, Guo Z, Wang W, Li D. An overall and dose-response meta-analysis of red blood cell distribution width and CVD outcomes. Sci Rep. 2017 Feb 24;7:43420. doi: 10.1038/srep43420.
- Saionji K, Ohsaka A. Expansion of CD4+CD16+ blood monocytes in patients with chronic renal failure undergoing dialysis: possible involvement of macrophage colony-stimulating factor. Acta Haematol. 2001;105(1):21-6. doi: 10.1159/000046528.
- Laudanski K, Nowak Z. Aberrant function and differentiation of monocytes in end stage renal disease. Arch Immunol Ther Exp (Warsz). 2012 Dec;60(6):453-9. doi: 10.1007/s00005-012-0191-0. Epub 2012 Oct 19.
- Turkmen K, Guney I, Yerlikaya FH, Tonbul HZ. The relationship between neutrophil-to-lymphocyte ratio and inflammation in end-stage renal disease patients. Ren Fail. 2012;34(2):155-9. doi: 10.3109/0886022X.2011.641514. Epub 2011 Dec 16.
- Afari ME, Bhat T. Neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) and cardiovascular diseases: an update. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2016;14(5):573-7. doi: 10.1586/14779072.2016.1154788. Epub 2016 Mar 4.
- Agarwal R, Light RP. Patterns and prognostic value of total and differential leukocyte count in chronic kidney disease. Clin J Am Soc Nephrol. 2011 Jun;6(6):1393-9. doi: 10.2215/CJN.10521110. Epub 2011 May 5.
- Kim JH, Lim S, Park KS, Jang HC, Choi SH. Total and differential WBC counts are related with coronary artery atherosclerosis and increase the risk for cardiovascular disease in Koreans. PLoS One. 2017 Jul 28;12(7):e0180332. doi: 10.1371/journal.pone.0180332. eCollection 2017.
- Heine GH, Ortiz A, Massy ZA, Lindholm B, Wiecek A, Martinez-Castelao A, Covic A, Goldsmith D, Suleymanlar G, London GM, Parati G, Sicari R, Zoccali C, Fliser D; European Renal and Cardiovascular Medicine (EURECA-m) working group of the European Renal Association-European Dialysis and Transplant Association (ERA-EDTA). Monocyte subpopulations and cardiovascular risk in chronic kidney disease. Nat Rev Nephrol. 2012 Mar 13;8(6):362-9. doi: 10.1038/nrneph.2012.41.
- Kanbay M, Solak Y, Unal HU, Kurt YG, Gok M, Cetinkaya H, Karaman M, Oguz Y, Eyileten T, Vural A, Covic A, Goldsmith D, Turak O, Yilmaz MI. Monocyte count/HDL cholesterol ratio and cardiovascular events in patients with chronic kidney disease. Int Urol Nephrol. 2014 Aug;46(8):1619-25. doi: 10.1007/s11255-014-0730-1. Epub 2014 May 23.
- Pereira R, Costa E, Goncalves M, Miranda V, do Sameiro Faria M, Quintanilha A, Belo L, Lima M, Santos-Silva A. Neutrophil and monocyte activation in chronic kidney disease patients under hemodialysis and its relationship with resistance to recombinant human erythropoietin and to the hemodialysis procedure. Hemodial Int. 2010 Jul;14(3):295-301. doi: 10.1111/j.1542-4758.2010.00450.x.
- Turkmen K, Erdur FM, Ozcicek F, Ozcicek A, Akbas EM, Ozbicer A, Demirtas L, Turk S, Tonbul HZ. Platelet-to-lymphocyte ratio better predicts inflammation than neutrophil-to-lymphocyte ratio in end-stage renal disease patients. Hemodial Int. 2013 Jul;17(3):391-6. doi: 10.1111/hdi.12040. Epub 2013 Mar 24.
- Taymez DG, Ucar E, Turkmen K, Ucar R, Afsar B, Gaipov A, Turk S. The Predictive Value of Platelet/Lymphocyte Ratio in Hemodialysis Patients With Erythropoietin Resistance. Ther Apher Dial. 2016 Apr;20(2):118-21. doi: 10.1111/1744-9987.12380. Epub 2016 Mar 1.
- Ommen SR, Gibbons RJ, Hodge DO, Thomson SP. Usefulness of the lymphocyte concentration as a prognostic marker in coronary artery disease. Am J Cardiol. 1997 Mar 15;79(6):812-4. doi: 10.1016/s0002-9149(96)00878-8.
- Zouridakis EG, Garcia-Moll X, Kaski JC. Usefulness of the blood lymphocyte count in predicting recurrent instability and death in patients with unstable angina pectoris. Am J Cardiol. 2000 Aug 15;86(4):449-51. doi: 10.1016/s0002-9149(00)00963-2. No abstract available.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Forventet)
Studiet fullført (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- Jun Zhang
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .