- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT04238338
Asociace MLR s rizikem úmrtí a kardiovaskulárních příhod u pacientů s PD
Asociace poměru monocytů a lymfocytů s rizikem úmrtí a kardiovaskulárních příhod u pacientů s peritoneální dialýzou
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Intervence / Léčba
Detailní popis
Epidemiologický průzkum chronického onemocnění ledvin v Číně ukazuje, že současná incidence chronického onemocnění ledvin (CKD) v Číně je asi 10,8 %, s asi 119 miliony pacientů. Asi 2 % pacientů se dostanou do stadia konečného stádia renálního onemocnění (ESRD) a vyžadují dialýzu nebo transplantaci ledviny k udržení života. V současnosti je hlavní terapií náhrady ledvin: hemodialýza (HD) nebo peritoneální dialýza (PD). Mezi nimi pacientů s PD rok od roku přibývá. Od roku 2016 podstupuje udržovací dialýzu více než 900 000 lidí v Asii (218 případů na milion obyvatel). Statistiky ze systému CNRDS ukazují, že ke konci roku 2017 dosáhl počet pacientů s PD v Číně 86264. Ve srovnání s HD se PD snadno operuje, lépe zachovává reziduální renální funkce, má výhody časného přežití a je nákladově efektivnější. Přesto je prognóza pacientů s PD stále neuspokojivá. V současnosti jsou hlavními příčinami úmrtí pacientů s PD kardiovaskulární onemocnění, peritonitida související s peritoneální dialýzou, gastrointestinální krvácení a nádory. Mezi nimi je nejdůležitější kardiovaskulární onemocnění (CVD), které představuje asi 50 % úmrtí pacientů s PD. Mezi všemi kardiovaskulárními příhodami jsou nejčastější ischemická choroba srdeční, srdeční selhání a mrtvice. Rizikové faktory KVO pro dialyzované pacienty lze rozdělit na tradiční a netradiční kategorie. Tradiční Framinghamské rizikové faktory mohou vysvětlit pouze některá rizika KVO u pacientů s PD. Netradiční rizikové faktory, zejména přetrvávající zánětlivé stavy, jsou zásadní v patogenezi KVO, jako je ateroskleróza a vaskulární kalcifikace, a vedou k výdeji energie proteinů a předčasným úmrtím u pacientů s CKD.
Příčiny chronického zánětu u pacientů s peritoneální dialýzou se dělí především na dva aspekty. Faktory související s dialýzou zahrnují: infekce související s katetrem, nepřetržité vystavení biologicky nekompatibilním roztokům PD, zánět pobřišnice, zvýšené množství tukové tkáně a poruchy rovnováhy tukových faktorů; Mezi faktory spojené s nízkou GFR patří snížená clearance prozánětlivých faktorů, akumulace uremických toxinů, expozice endotoxinům, oxidační stres, zvýšená objemová zátěž, infekce ústních nebo jiných orgánů a náchylnost k infekcím. Příčiny zánětu při peritoneální dialýze jsou vzájemně propojeny, což vede k přetrvávajícímu stavu zánětu, který v konečném důsledku zvyšuje riziko kardiovaskulárních příhod. Proto je důležité provádět screening na markery, které predikují riziko KVO u dialyzovaných pacientů. V současnosti byly studovány různé zánětlivé mediátory, jako je c-reaktivní protein (CRP), interleukiny (IL) a tumor nekrotizující faktor (TNF) a bylo prokázáno, že nezávisle předpovídají riziko KVO u dialyzovaných pacientů. CRP může indukovat expresi adhezních molekul v endoteliálních buňkách, zvýšit adhezi vaskulárních endoteliálních buněk a monocytů; podporovat tvorbu pěnových buněk a aterosklerózu; zhoršit vaskulární endoteliální dysfunkci; TNF-a může zvýšit expresi a aktivitu alkalické fosfatázy, zvýšit kalcifikaci izolované cévní stěny; zhoršuje vaskulární endoteliální dysfunkci; podporuje remodelaci levé komory a zhoršuje dysfunkci levé komory. IL-6 může stimulovat makrofágy k sekreci monocytárního chemotaktického proteinu 1, indukovat expresi adhezní molekuly endoteliálních buněk; stimulovat proliferaci a migraci buněk hladkého svalstva cév; zhoršit vaskulární endoteliální dysfunkci; a vyvolat srdeční hypertrofii. Ačkoli se mechanismy liší, všechny zvyšují riziko úmrtí na KVO u dialyzovaných pacientů tím, že zhoršují vaskulární endoteliální dysfunkci, podporují remodelaci komor a indukují hypertrofii myokardu. Takové markery jsou však drahé a jejich detekce není snadná, aby omezila jejich klinickou aplikaci. To přimělo vědce, aby se věnovali těžbě nových markerů zánětu. V posledních letech se odborníci a vědci začali zajímat o parametry krevních buněk. Předchozí studie ukázaly, že bílé krvinky a jejich podskupiny (neutrofily, lymfocyty, monocyty), poměr neutrofilů/lymfocytů (NLR), poměr monocytů/lymfocytů (MLR), poměr destiček/lymfocytů (PLR) a další ukazatele mají důležitou prediktivní hodnotu pro všechny příčiny a prognózu kardiovaskulárních onemocnění u dialyzované populace. Jejich výhodou je nízká cena a snadná detekce. Mezi nimi bylo prokázáno, že MLR je nezávislým prediktorem úmrtí u kardiovaskulárních onemocnění, jako je ischemická choroba srdeční a srdeční selhání. Předchozí výzkum zjistil. Monocyty hrají klíčovou roli ve vzniku a rozvoji aterosklerózy. Po počátečním poranění jsou endoteliální buňky aktivovány a podporují monocyty, aby se rolovaly, přichytávaly a migrovaly pod endotelem. Monocyty, které migrují do subendotelu, se mohou diferencovat na dendritické buňky, které jsou klíčovými účastníky při aktivaci adaptivní imunity, nebo se diferencovat na makrofágy, které vylučují prozánětlivé cytokiny, čímž získávají více imunitních buněk a podporují zánět. Makrofágová fagocytóza lipoproteinových částic může vést k tvorbě tukových pruhů, což jsou nejčasnější ultrastrukturální změny při vzniku aterosklerózy. Migrace buněk hladkého svalstva z mediální membrány do intimální membrány dále podporuje aterogenní proces. Buňky odvozené z monocytů transformují tuto ranou lézi na pokročilé aterosklerotické plaky, které obsahují nekrotická jádra bohatá na lipidy a makrofágy, která nakonec způsobí prasknutí plaku. Předchozí studie navíc ukázaly, že fyziologický stres může vést k výraznému zvýšení systémové produkce kortizolu, což vedlo k posunu diferenciace leukocytů směrem k poklesu lymfocytů a zvýšení procenta granulocytů. Měření počtu lymfocytů může odrážet úroveň stresu. U pacientů s ischemickou chorobou srdeční studie prokázaly, že pokles počtu lymfocytů je nezávislým prediktorem prognózy u pacientů s ischemickou chorobou srdeční; dochází k fenoménu apoptózy lymfocytů na endotelu ateroskleroticky poškozených krevních cév. Nízké lymfocyty proto mohou odrážet výskyt a rozvoj aterosklerotických onemocnění. U pacientů v konečném stádiu onemocnění ledvin dojde ke změnám v počtu imunitních buněk, jako je zvýšený počet monocytů a pokles lymfocytů. Za prvé, pokles funkce ledvin způsobuje zadržování uremických toxinů a cytokinů, což vede ke zvýšení prozánětlivých cytokinů a oxidativnímu stresu. Dále stimuluje proliferaci monocytů a zároveň snižuje imunitu, což má za následek snížení počtu a funkce lymfocytů, což následně podporuje zánět a oxidační stres a pokračuje v začarovaném kruhu. MLR může integrovat prozánětlivé a protizánětlivé účinky a současně odrážet zánět a imunitní deficit. Může být důležitým markerem zánětu u pacientů s terminálním onemocněním ledvin. V roce 2017 Xiang F a kol. Poprvé bylo v prospektivní kohortové studii 355 hemodialyzovaných pacientů zjištěno, že vysoké hladiny MLR byly nezávislými prediktory mortality ze všech příčin a KVO u hemodialyzovaných pacientů a převyšovaly prediktivní hodnotu NLR. Neexistují však žádné zprávy o MLR a prognóze v pacientů s peritoneální dialýzou doma i v zahraničí. Naše předchozí retrospektivní analýza ukázala, že míra přežití všech příčin a kardiovaskulárních onemocnění u pacientů ve skupině s nízkou MLR byla významně vyšší než ve skupině s vysokou MLR; vysoké hladiny MLR byly spojeny se všemi příčinami a zvýšeným rizikem kardiovaskulární smrti u pacientů s peritoneální dialýzou. Protože však retrospektivní studie nemohou určit kauzalitu, mohou se vyskytnout problémy, jako je výběrové zkreslení. K dalšímu zkoumání korelace mezi MLR a prognózou pacientů s PD je proto zapotřebí prospektivní studie s velkým výběrem.
Typ studie
Zápis (Očekávaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Jun Zhang, Doctor
- Telefonní číslo: 13538786006
- E-mail: gzh_zj@qq.com
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Xun Tang, Doctor
- Telefonní číslo: 13538792873
- E-mail: 1847672118@qq.com
Studijní místa
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Čína, 510282
- Nábor
- Zhujiang Hospital, Southern Medical University
-
Kontakt:
- Jun Zhang, Doctor
- Telefonní číslo: 13538786006
- E-mail: gzh_zj@qq.com
-
Kontakt:
- Xun Tang, Doctor
- Telefonní číslo: 13538792873
- E-mail: 1847672118@qq.com
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Pacienti, kteří podstoupili kontinuální ambulantní peritoneální dialýzu po dobu alespoň 3 měsíců.
Kritéria vyloučení:
- Stáří
- S anamnézou maligního nádoru nebo krevního onemocnění.
- S revmatickými imunitními chorobami, jako je systémový lupus erythematodes, vaskulitida, Sjögrenův syndrom atd.
- Používaná imunosupresiva, jako jsou glukokortikoidy, inhibitory kalcineurinu atd.
- Ženy během těhotenství.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Kohorta
- Časové perspektivy: Budoucí
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
skupina s vysokou MLR
Rozděleno na skupinu s vysokou MLR a skupinu s nízkou MLR podle mediánu poměru monocytů/lymfocytů (MLR). Pacienti podstupují peritoneální dialýzu 3, 4 nebo 5krát denně s denní dávkou peritoneálního dialyzátu přibližně 6000-10000 ml. Koncentrace glukózy v peritoneálním dialyzátu se liší v závislosti na specifických požadavcích jednotlivého pacienta na ultrafiltrační objem. Pro pacienty na peritoneální dialýze jsou k dispozici tři koncentrace roztoku glukózy pro peritoneální dialýzu. Nízká koncentrace je 1,5 % nebo 2,5 % a vysoká koncentrace je 4,25 %. V zásadě se nejprve aplikuje 1,5% glukózový roztok pro peritoneální dialýzu nebo může být vhodně aplikována vysoká koncentrace 4,25% glukózového peritoneálního dialyzačního roztoku podle aktuální situace. Ostatní léky byly nadále používány u pacientů s jinými nemocemi. |
Poměr lymfocytů/monocytů by měl být testován každých 3–6 měsíců po zahájení studie a konečná hodnota je průměr
|
|
skupina s nízkou MLR
Rozděleno na skupinu s vysokou MLR a skupinu s nízkou MLR podle mediánu poměru monocytů/lymfocytů (MLR). Pacienti podstupují peritoneální dialýzu 3, 4 nebo 5krát denně s denní dávkou peritoneálního dialyzátu přibližně 6000-10000 ml. Koncentrace glukózy v peritoneálním dialyzátu se liší v závislosti na specifických požadavcích jednotlivého pacienta na ultrafiltrační objem. Pro pacienty na peritoneální dialýze jsou k dispozici tři koncentrace roztoku glukózy pro peritoneální dialýzu. Nízká koncentrace je 1,5 % nebo 2,5 % a vysoká koncentrace je 4,25 %. V zásadě se nejprve aplikuje 1,5% glukózový roztok pro peritoneální dialýzu nebo může být vhodně aplikována vysoká koncentrace 4,25% glukózového peritoneálního dialyzačního roztoku podle aktuální situace. Ostatní léky byly nadále používány u pacientů s jinými nemocemi. |
Poměr lymfocytů/monocytů by měl být testován každých 3–6 měsíců po zahájení studie a konečná hodnota je průměr
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Úmrtnost ze všech příčin a kardiovaskulární mortalita
Časové okno: 12 měsíců
|
Podíl úmrtí ze všech příčin a kardiovaskulárních úmrtí během sledování
|
12 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Výskyt kardiovaskulárních příhod
Časové okno: 12 měsíců
|
Kardiovaskulární příhody během sledování (včetně akutního srdečního selhání, anginy pectoris, akutního infarktu myokardu, arytmií vyžadujících léčbu, tranzitorní ischemické ataky (TIA), mozkového infarktu nebo mozkového krvácení, onemocnění periferních cév)
|
12 měsíců
|
|
Výskyt peritonitidy spojené s peritoneální dialýzou
Časové okno: 12 měsíců
|
Peritoneální dialýza související s peritonitidou se týká komplikací peritonitidy, jako je bolest břicha, horečka nebo zakalený dialyzát během peritoneální dialýzy.
|
12 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Jun Zhang, Doctor, Zhujiang Hospital
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Liakopoulos V, Roumeliotis S, Gorny X, Eleftheriadis T, Mertens PR. Oxidative Stress in Patients Undergoing Peritoneal Dialysis: A Current Review of the Literature. Oxid Med Cell Longev. 2017 Dec 27;2017:3494867. doi: 10.1155/2017/3494867. eCollection 2017.
- Lameire N, Van Biesen W. Epidemiology of peritoneal dialysis: a story of believers and nonbelievers. Nat Rev Nephrol. 2010 Feb;6(2):75-82. doi: 10.1038/nrneph.2009.210. Epub 2009 Dec 15.
- Li PK, Chow KM, Van de Luijtgaarden MW, Johnson DW, Jager KJ, Mehrotra R, Naicker S, Pecoits-Filho R, Yu XQ, Lameire N. Changes in the worldwide epidemiology of peritoneal dialysis. Nat Rev Nephrol. 2017 Feb;13(2):90-103. doi: 10.1038/nrneph.2016.181. Epub 2016 Dec 28.
- Saran R, Steffick D, Bragg-Gresham J. The China Kidney Disease Network (CK-NET): "Big Data-Big Dreams". Am J Kidney Dis. 2017 Jun;69(6):713-716. doi: 10.1053/j.ajkd.2017.04.008. No abstract available.
- Cho Y, Hawley CM, Johnson DW. Clinical causes of inflammation in peritoneal dialysis patients. Int J Nephrol. 2014;2014:909373. doi: 10.1155/2014/909373. Epub 2014 May 6.
- Akchurin OM, Kaskel F. Update on inflammation in chronic kidney disease. Blood Purif. 2015;39(1-3):84-92. doi: 10.1159/000368940. Epub 2015 Jan 20.
- Miyamoto T, Carrero JJ, Stenvinkel P. Inflammation as a risk factor and target for therapy in chronic kidney disease. Curr Opin Nephrol Hypertens. 2011 Nov;20(6):662-8. doi: 10.1097/MNH.0b013e32834ad504.
- Li PK, Ng JK, Mcintyre CW. Inflammation and Peritoneal Dialysis. Semin Nephrol. 2017 Jan;37(1):54-65. doi: 10.1016/j.semnephrol.2016.10.007.
- Carrero JJ, Stenvinkel P. Inflammation in end-stage renal disease--what have we learned in 10 years? Semin Dial. 2010 Sep-Oct;23(5):498-509. doi: 10.1111/j.1525-139X.2010.00784.x.
- Miller LM, Sood MM, Sood AR, Reslerova M, Komenda P, Rigatto C, Bueti J. Cardiovascular disease in end-stage renal disease: the challenge of assessing and managing cardiac disease in dialysis patients. Int Urol Nephrol. 2010 Dec;42(4):1007-14. doi: 10.1007/s11255-010-9857-x. Epub 2010 Oct 20.
- Jegatheesan D, Cho Y, Johnson DW. Clinical Studies of Interventions to Mitigate Cardiovascular Risk in Peritoneal Dialysis Patients. Semin Nephrol. 2018 May;38(3):277-290. doi: 10.1016/j.semnephrol.2018.02.007.
- Wang AY, Brimble KS, Brunier G, Holt SG, Jha V, Johnson DW, Kang SW, Kooman JP, Lambie M, McIntyre C, Mehrotra R, Pecoits-Filho R. ISPD Cardiovascular and Metabolic Guidelines in Adult Peritoneal Dialysis Patients Part I - Assessment and Management of Various Cardiovascular Risk Factors. Perit Dial Int. 2015 Jul-Aug;35(4):379-87. doi: 10.3747/pdi.2014.00279.
- Saxena AB. Recent advances in the management of peritoneal dialysis patients. F1000Prime Rep. 2015 May 1;7:57. doi: 10.12703/P7-57. eCollection 2015.
- Betjes MG. Immune cell dysfunction and inflammation in end-stage renal disease. Nat Rev Nephrol. 2013 May;9(5):255-65. doi: 10.1038/nrneph.2013.44. Epub 2013 Mar 19.
- Ernandez T, Mayadas TN. The Changing Landscape of Renal Inflammation. Trends Mol Med. 2016 Feb;22(2):151-163. doi: 10.1016/j.molmed.2015.12.002. Epub 2016 Jan 7.
- Johnson DW, Wiggins KJ, Armstrong KA, Campbell SB, Isbel NM, Hawley CM. Elevated white cell count at commencement of peritoneal dialysis predicts overall and cardiac mortality. Kidney Int. 2005 Feb;67(2):738-43. doi: 10.1111/j.1523-1755.2005.67135.x.
- Li H, Lu X, Xiong R, Wang S. High Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio Predicts Cardiovascular Mortality in Chronic Hemodialysis Patients. Mediators Inflamm. 2017;2017:9327136. doi: 10.1155/2017/9327136. Epub 2017 Feb 21.
- Xiang F, Chen R, Cao X, Shen B, Liu Z, Tan X, Ding X, Zou J. Monocyte/lymphocyte ratio as a better predictor of cardiovascular and all-cause mortality in hemodialysis patients: A prospective cohort study. Hemodial Int. 2018 Jan;22(1):82-92. doi: 10.1111/hdi.12549. Epub 2017 Apr 12.
- Hou H, Sun T, Li C, Li Y, Guo Z, Wang W, Li D. An overall and dose-response meta-analysis of red blood cell distribution width and CVD outcomes. Sci Rep. 2017 Feb 24;7:43420. doi: 10.1038/srep43420.
- Saionji K, Ohsaka A. Expansion of CD4+CD16+ blood monocytes in patients with chronic renal failure undergoing dialysis: possible involvement of macrophage colony-stimulating factor. Acta Haematol. 2001;105(1):21-6. doi: 10.1159/000046528.
- Laudanski K, Nowak Z. Aberrant function and differentiation of monocytes in end stage renal disease. Arch Immunol Ther Exp (Warsz). 2012 Dec;60(6):453-9. doi: 10.1007/s00005-012-0191-0. Epub 2012 Oct 19.
- Turkmen K, Guney I, Yerlikaya FH, Tonbul HZ. The relationship between neutrophil-to-lymphocyte ratio and inflammation in end-stage renal disease patients. Ren Fail. 2012;34(2):155-9. doi: 10.3109/0886022X.2011.641514. Epub 2011 Dec 16.
- Afari ME, Bhat T. Neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) and cardiovascular diseases: an update. Expert Rev Cardiovasc Ther. 2016;14(5):573-7. doi: 10.1586/14779072.2016.1154788. Epub 2016 Mar 4.
- Agarwal R, Light RP. Patterns and prognostic value of total and differential leukocyte count in chronic kidney disease. Clin J Am Soc Nephrol. 2011 Jun;6(6):1393-9. doi: 10.2215/CJN.10521110. Epub 2011 May 5.
- Kim JH, Lim S, Park KS, Jang HC, Choi SH. Total and differential WBC counts are related with coronary artery atherosclerosis and increase the risk for cardiovascular disease in Koreans. PLoS One. 2017 Jul 28;12(7):e0180332. doi: 10.1371/journal.pone.0180332. eCollection 2017.
- Heine GH, Ortiz A, Massy ZA, Lindholm B, Wiecek A, Martinez-Castelao A, Covic A, Goldsmith D, Suleymanlar G, London GM, Parati G, Sicari R, Zoccali C, Fliser D; European Renal and Cardiovascular Medicine (EURECA-m) working group of the European Renal Association-European Dialysis and Transplant Association (ERA-EDTA). Monocyte subpopulations and cardiovascular risk in chronic kidney disease. Nat Rev Nephrol. 2012 Mar 13;8(6):362-9. doi: 10.1038/nrneph.2012.41.
- Kanbay M, Solak Y, Unal HU, Kurt YG, Gok M, Cetinkaya H, Karaman M, Oguz Y, Eyileten T, Vural A, Covic A, Goldsmith D, Turak O, Yilmaz MI. Monocyte count/HDL cholesterol ratio and cardiovascular events in patients with chronic kidney disease. Int Urol Nephrol. 2014 Aug;46(8):1619-25. doi: 10.1007/s11255-014-0730-1. Epub 2014 May 23.
- Pereira R, Costa E, Goncalves M, Miranda V, do Sameiro Faria M, Quintanilha A, Belo L, Lima M, Santos-Silva A. Neutrophil and monocyte activation in chronic kidney disease patients under hemodialysis and its relationship with resistance to recombinant human erythropoietin and to the hemodialysis procedure. Hemodial Int. 2010 Jul;14(3):295-301. doi: 10.1111/j.1542-4758.2010.00450.x.
- Turkmen K, Erdur FM, Ozcicek F, Ozcicek A, Akbas EM, Ozbicer A, Demirtas L, Turk S, Tonbul HZ. Platelet-to-lymphocyte ratio better predicts inflammation than neutrophil-to-lymphocyte ratio in end-stage renal disease patients. Hemodial Int. 2013 Jul;17(3):391-6. doi: 10.1111/hdi.12040. Epub 2013 Mar 24.
- Taymez DG, Ucar E, Turkmen K, Ucar R, Afsar B, Gaipov A, Turk S. The Predictive Value of Platelet/Lymphocyte Ratio in Hemodialysis Patients With Erythropoietin Resistance. Ther Apher Dial. 2016 Apr;20(2):118-21. doi: 10.1111/1744-9987.12380. Epub 2016 Mar 1.
- Ommen SR, Gibbons RJ, Hodge DO, Thomson SP. Usefulness of the lymphocyte concentration as a prognostic marker in coronary artery disease. Am J Cardiol. 1997 Mar 15;79(6):812-4. doi: 10.1016/s0002-9149(96)00878-8.
- Zouridakis EG, Garcia-Moll X, Kaski JC. Usefulness of the blood lymphocyte count in predicting recurrent instability and death in patients with unstable angina pectoris. Am J Cardiol. 2000 Aug 15;86(4):449-51. doi: 10.1016/s0002-9149(00)00963-2. No abstract available.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Očekávaný)
Dokončení studie (Očekávaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- Jun Zhang
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na poměr monocyt / lymfocyt
-
University Hospital, MontpellierDokončenoJuvenilní idiopatická artritida | Septická artritidaFrancie
-
Novartis PharmaceuticalsDokončenoCushingův syndromSpojené státy
-
Guangdong Provincial People's HospitalNábor
-
New York State Psychiatric InstituteDokončeno
-
Al-Azhar UniversityNeznámýLéčba infekcí krevního řečiště v důsledku multirezistentní Klebsiella PneumoniaeEgypt
-
Shanghai Pulmonary Hospital, Shanghai, ChinaNábor
-
Qilu Hospital of Shandong UniversityNáborHER2-pozitivní rakovina žaludku | Metastatický karcinom žaludku | Neresekabilní karcinom žaludkuČína
-
Cantex PharmaceuticalsDokončenoRecidivující glioblastomSpojené státy
-
University of OregonNational Institute on Aging (NIA); Oregon Health and Science University; University... a další spolupracovníciDokončenoKvalita života | Svalová atrofieSpojené státy
-
Thomas Chester, ODDokončenoSuché okoSpojené státy