Nettverksmålrettede strategier for effektiv SARS-CoV-2 (COVID-19) sampling (Snowball)

Hensikt og mål: Hensikten med denne studien er å bruke fellesskapsprøver for å oppdage aktive, udiagnostiserte COVID-19-tilfeller og/eller bestemme spredningen eller distribusjonen av aktiv infeksjon. Målet er å bruke et nettverksmålrettet prøvetakingsdesign for å styre testing for å gi en høyere andel resultater som indikerer aktiv infeksjon og muligens skille mellom arenaer eller lokalsamfunn der overføringen er aktiv og udiagnostisert.

Studieaktiviteter: En person som tester positivt for COVID-19 vil få et sett med "tokens" å gi til kontakter som gir disse kontaktene rett til å avtale en test for COVID-19.

Befolkningsgrupper: Befolkningsgruppen vil inkludere personer med indekstilfeller av COVID-19 og deres kontakter de siste 14 dagene. Ettersom disse kontaktene er testet og får positive resultater, vil de bli gitt tokens for å dele ut til kontaktene sine i løpet av de siste 14 dagene. Nettverket av positive tilfeller vil "blomstre" for å avsløre samfunnsoverføring og asymptomatiske tilfeller, og dermed gi forskere en indikasjon på sykdomsutbredelse.

Dataanalyse: Ved fullføring av hver epoke og på slutten av studien skal vi oppskalere de sosiale nettverkene og gjennomføre nettverksanalyse ved hjelp av SAS og igraph-pakken i R. Disse analysene vil bli brukt på en løpende måte for å veilede valg av frø i påfølgende epoker for å sikre representativitet og for å veilede valg av endringer for å oppmuntre til lengre henvisningskjedelengder.

Risiko/sikkerhetsproblemer: De primære risikoene inkluderer ubehag fra neseprøven og risikoer fra venøs blodprøve som brukes i testing og potensielt tap av konfidensialitet. Alle anstrengelser vil bli gjort for å sikkert administrere dataene for å sikre deltakernes konfidensialitet.