Netværksmålrettede strategier for effektiv SARS-CoV-2 (COVID-19) prøveudtagning (Snowball)

Formål og formål: Formålet med denne undersøgelse er at bruge fællesskabsprøver til at opdage aktive, udiagnosticerede COVID-19 tilfælde og/eller bestemme spredningen eller distributionen af ​​aktiv infektion. Målet er at bruge et netværksmålrettet prøveudtagningsdesign til at styre testning for at give en højere andel af resultater, der indikerer aktiv infektion og muligvis skelne mellem steder eller lokalsamfund, hvor transmissionen er aktiv og udiagnosticeret.

Studieaktiviteter: En person, der bliver testet positiv for COVID-19, vil få et sæt "tokens" til at give til kontakter, som giver disse kontakter ret til at lave en aftale om at modtage en test for COVID-19.

Befolkningsgrupper: Befolkningsgruppen vil omfatte personer med indekstilfælde af COVID-19 og deres kontakter for de seneste 14 dage. Da disse kontakter testes og modtager positive resultater, vil de blive givet tokens til at uddele til deres kontakter i løbet af de sidste 14 dage. Netværket af positive tilfælde vil "blomstre" for at afsløre samfundsoverførsel og asymptomatiske tilfælde, hvilket giver forskerne en indikation af sygdomsprævalens.

Dataanalyse: Ved afslutningen af ​​hver epoke og i slutningen af ​​undersøgelsen vil vi skalere de sociale netværk op og udføre netværksanalyse ved hjælp af SAS og igraph-pakken i R. Disse analyser vil løbende blive anvendt til at guide udvælgelsen af ​​frø i efterfølgende epoker for at sikre repræsentativitet og for at vejlede udvælgelsen af ​​ændringer for at fremme længere henvisningskædelængder.

Risiko/sikkerhedsproblemer: De primære risici omfatter ubehag fra næsepodningen og risici fra den venøse blodprøve, der blev brugt til testning, og det potentielle tab af fortrolighed. Alle bestræbelser vil blive gjort for at administrere dataene sikkert for at sikre deltagernes fortrolighed.