高效社区 SARS-CoV-2 (COVID-19) 抽样的网络靶向策略 (Snowball)

目的和目标：本研究的目的是使用社区抽样来检测活跃的、未确诊的 COVID-19 病例和/或确定活跃感染的传播或分布。 目的是使用网络定向抽样设计来指导测试，以产生更高比例的结果，这些结果表明存在主动感染，并可能区分传播活跃和未确诊的场所或社区。

研究活动：COVID-19 检测呈阳性的人将获得一组“代币”，以提供给联系人，使这些联系人有权预约接受 COVID-19 检测。

人口群体：人口群体将包括过去 14 天内有 COVID-19 指示病例的人及其接触者。 当这些联系人经过测试并收到积极结果时，他们将获得代币，以便在过去 14 天内分发给他们的联系人。 阳性病例网络将“开花”以揭示社区传播和无症状病例，从而为研究人员提供疾病流行的指示。

数据分析：在每个时代结束和研究结束时，我们将扩大社交网络并使用 SAS 和 R 中的 igraph 包进行网络分析。 这些分析将以持续的方式应用，以指导后续时期的种子选择以确保代表性，并指导改变者的选择以鼓励更长的推荐链长度。

风险/安全问题：主要风险包括鼻拭子带来的不适和测试中使用的静脉血抽取带来的风险，以及可能泄露机密。 将尽一切努力安全地管理数据，以确保参与者的机密性。