Nätverksinriktade strategier för effektiv gemenskap SARS-CoV-2 (COVID-19) sampling (Snowball)

Syfte och mål: Syftet med denna studie är att använda gemenskapsprovtagning för att upptäcka aktiva, odiagnostiserade fall av covid-19 och/eller fastställa spridningen eller spridningen av aktiv infektion. Målet är att använda en nätverksinriktad provtagningsdesign för att styra testning för att ge en högre andel resultat som indikerar aktiv infektion och eventuellt skilja mellan platser eller samhällen där överföringen är aktiv och odiagnostiserad.

Studieaktiviteter: En person som testar positivt för covid-19 kommer att få en uppsättning "tokens" att ge till kontakter som ger dessa kontakter rätt att boka tid för att få ett test för covid-19.

Befolkningsgrupper: Befolkningsgruppen kommer att inkludera personer med indexfall av covid-19 och deras kontakter under de senaste 14 dagarna. Eftersom dessa kontakter testas och får positiva resultat kommer de att få tokens att dela ut till sina kontakter under de senaste 14 dagarna. Nätverket av positiva fall kommer att "blomma ut" för att avslöja överföring i samhället och asymtomatiska fall, vilket ger forskare en indikation på sjukdomsprevalens.

Dataanalys: Vid slutförandet av varje epok och i slutet av studien kommer vi att skala upp de sociala nätverken och genomföra nätverksanalyser med hjälp av SAS och igraph-paketet i R. Dessa analyser kommer att tillämpas på ett fortlöpande sätt för att vägleda urval av frön i efterföljande epoker för att säkerställa representativitet och för att vägleda urval av förändringar för att uppmuntra längre referenskedja.

Risk-/säkerhetsfrågor: De primära riskerna inkluderar obehag från näspinnen och risker från den venösa blodtagningen som används vid testning och potentiell förlust av konfidentialitet. Alla ansträngningar kommer att göras för att säkert hantera data för att säkerställa deltagarnas konfidentialitet.