- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04608890
Eye-tracking-basert kunstig intelligens oppdager abnormiteter i det okulomotoriske systemet ved type 1-diabetes (EyekonT1D)
Abnormiteter i det oculomotoriske systemet kan representere et tidlig tegn på diabetisk nevropati og er for tiden dårlig studert. Etterforskerne designet en eye-tracking-basert test for å evaluere den okulomotoriske funksjonen hos pasienter med type 1 diabetes.
Etterforskerne brukte SRLab -Tobii TX300 Eye Tracker®, en øyesporingsenhet, kombinert med en programvare som vi utviklet for å teste abnormiteter i det oculomotoriske systemet. Programvaren består av en serie skjermer delt inn i 5 klasser med parametere (Resistance, Wideness, Pursuit, Velocity og Optokinetic Nystagmus [OKN]) for å evaluere både jevn og sakkadisk bevegelse i forskjellige retninger. 40 friske frivillige og 40 pasienter med langvarig type 1-diabetes vil bli registrert for å analysere endringene i oculomotorisk system og funksjon.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
MI
-
Milan, MI, Italia, 20157
- Sacco University Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Pasienter:
Inklusjonskriterier:
- Type 1 diabetes
- villig til å gi samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Diabetisk retinopati og andre øyesykdommer
- annen endokrin sykdom
- malignitet
Friske frivillige:
Inklusjonskriterier:
- villig til å gi samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Andre øyesykdommer
- Enhver endokrin sykdom
- Malignitet
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Bare etui
- Tidsperspektiver: Tverrsnitt
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Friske frivillige
|
En eye-tracking-basert test vil bli administrert til pasienter.
Det varer 10 minutter.
Den består av flere skjermer som går forbi for å identifisere objekter på et bestemt tidspunkt ved hjelp av en museklikk eller pekeplate.
|
|
Langvarige T1D-pasienter
Pasienter med langvarig type 1 diabetes
|
En eye-tracking-basert test vil bli administrert til pasienter.
Det varer 10 minutter.
Den består av flere skjermer som går forbi for å identifisere objekter på et bestemt tidspunkt ved hjelp av en museklikk eller pekeplate.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Prosentandel av pasienter med en endring i øyebevegelsestest i hver klasse Resistance, Velocity, Pursuit, Wideness og OKN målt ved den eye-tracking-baserte testen
Tidsramme: Slutt på studien (når alle pasienter har fullført alle økter av testen), i gjennomsnitt 6 måneder
|
Prosentandelen av alle parametere som ble testet i hver klasse endret seg hos pasienter med type 1 diabetes sammenlignet med friske personer.
Evaluerte parametere inkluderer antall visualiseringer som kreves for å gjenkjenne et mål og tid (sekunder), for å gjenkjenne et mål som beveger seg på skjermen i forskjellige retninger.
|
Slutt på studien (når alle pasienter har fullført alle økter av testen), i gjennomsnitt 6 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Andel pasienter med endring i øyebevegelsestest i motstandsklassen
Tidsramme: Slutt på studien (når alle pasienter har fullført alle økter av testen), i gjennomsnitt 6 måneder
|
Prosentandelen av parametere som ble testet i motstandsklassen endret seg hos pasienter med type 1 diabetes sammenlignet med friske personer.
Motstand vil bli målt ved å bruke antall visualiseringer som kreves for å gjenkjenne et mål og tid (sekunder) som kreves for å gjenkjenne et mål som beveger seg på skjermen i forskjellige retninger.
En algoritme vil tilskrive disse målingene til den spesifikke klassen av motstand.
|
Slutt på studien (når alle pasienter har fullført alle økter av testen), i gjennomsnitt 6 måneder
|
|
Andel av pasienter med endring i øyebevegelsestest i klassen Wideness
Tidsramme: Slutt på studien (når alle pasienter har fullført alle økter av testen), i gjennomsnitt 6 måneder
|
Prosentandelen av parametere som ble testet i Wideness-klassen endret seg hos pasienter med type 1-diabetes sammenlignet med friske personer.
Bredde vil bli målt ved å bruke antall visualiseringer som kreves for å gjenkjenne et mål og tid (sekunder) som kreves for å gjenkjenne et mål som beveger seg på skjermen i forskjellige retninger.
En algoritme vil tilskrive disse målingene til den spesifikke klassen Wideness.
|
Slutt på studien (når alle pasienter har fullført alle økter av testen), i gjennomsnitt 6 måneder
|
|
Andel pasienter med endring i øyebevegelsestest i Velocity-klassen
Tidsramme: Slutt på studien (når alle pasienter har fullført alle økter av testen), i gjennomsnitt 6 måneder
|
Prosentandelen av parametere som ble testet i Velocity-klassen endret seg hos pasienter med type 1-diabetes sammenlignet med friske personer.
Hastigheten vil bli målt ved å bruke antall visualiseringer som kreves for å gjenkjenne et mål og tid (sekunder) som kreves for å gjenkjenne et mål som beveger seg på skjermen i forskjellige retninger.
En algoritme vil tilskrive disse målingene til den spesifikke klassen av hastighet.
|
Slutt på studien (når alle pasienter har fullført alle økter av testen), i gjennomsnitt 6 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- EyekonT1D
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .