Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Bruk av en ny kunstig intelligens-assistert plattform for å vurdere optimal dosering og behandlingsstrategi for erytropoiesis-stimulerende midler (ESA) hos hemodialysepasienter (AI)

Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital (KMUH)

Det har vært kjent i lang tid at pasienter med nyresykdom (ESRD) vanligvis trenger ESA for å opprettholde hemoglobinet (Hb) for å forbedre både dødelighet og livskvalitet. Senere økte flere storskala RCT-er som viste normalisering av Hb i denne populasjonen risikoen for tromboemboliske hendelser, noe som førte til at gjeldende retningslinjer for å anbefale at det terapeutiske målet for anemi ved ESRD bør være innenfor et område (vanligvis mellom 10-12 g/dl) snarere. enn over eller under et visst nivå (eller verdi). I tillegg til ESA-dose, bidrar mange faktorer til alvorlighetsgraden av anemi i denne populasjonen, slik som jernstatus, kronisk blodtap, tilstrekkelig dialyse, kronisk betennelse, nyresvinn, et al. For å sette alle disse faktorene sammen, er det en utfordring for legen å opprettholde Hb-nivåene innenfor målnivået. Det ble rapportert at bare en tredjedel av Hb innenfor målet til enhver tid. Våre data viste, for de som var under vedlikeholdshemodialyse og uten blodtransfusjon i observasjonsperioden, nær to tredjedeler av pasientenes Hb-nivå var innenfor målområdet.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Detaljert beskrivelse

For bedre anemihåndtering utviklet og publiserte NKF-K/DOQI retningslinjer ved bruk av protokoll eller algoritme for EPO-resept.6 Nylig har kunstig intelligens (AI) blitt mye brukt på medisin innen feltet for å redusere menneskelige feil, robotkirurgiske system og beslutningshjelp. Siden den gang har det vært flere studier som arbeider med beslutningsprogrammer for å sette opp modell for å forutsi ESA-dosen som trengs for mål Hb-nivå. Artificial Neural Network (ANN) modell er mest brukt for ESA dose-respons prediksjon. Effektiviteten til denne typen kunstig intelligens er imidlertid ikke bekreftet klinisk, og resultatet er ikke tilfredsstillende. Med andre ord er det fortsatt usikkert om moderne AI har noen rolle i beslutningshjelp ved forskrivning av ESA-dose til dialysepasienter, en typisk prøving og feiling som AI antas å være svært nyttig med.

Basert på det nevnte ovenfor, skal vi gjennomføre dette kliniske forsøket for å teste hypotesen om at AI ikke er dårligere enn legen når det gjelder å foreskrive ESA-dose for hemodialysepasienter for å opprettholde hemoglobin(Hb)-nivået for å nå målet

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Forventet)

130

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

      • Kaohsiung,, Taiwan, 807
        • Rekruttering
        • Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital (KMUH)
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

20 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. undertegnet informert samtykke
  2. Alder eldre enn 20 år gammel.
  3. Sluttstadium nyresykdom under vanlig hemodialyse med tre ganger per uke og varighet av hver økt minst 4 timer
  4. Å ha minst påfølgende 6 måneders data for både Hb og biokjemiske studier under dialyse før innmelding og minst ett Hb-nivå innenfor området 11-12 g/dl
  5. Å ha minst én resept på ESA-supplement for å holde Hb innenfor området 10-12 g/dl de siste 6 månedene før innmeldingen
  6. Etter å ha mottatt ESA av samme merke minst 6 måneder før påmeldingen

Ekskluderingskriterier:

  1. Har noen gang mottatt blodoverføring de siste 12 månedene
  2. Aktiv blødning med blodtap mer enn 250cc på 3 måneder før påmelding
  3. Aktiv infeksjon eller malignitet
  4. Studieobjektet kan ikke følge med studieprotokollen

Slutt på studiet

Det kvalifiserte forsøkspersonen vil ikke få fortsette studien når informert samtykke er trukket tilbake eller hendelse som skjer oppfyller følgende kriterier:

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: HEALTH_SERVICES_RESEARCH
  • Tildeling: TILFELDIG
  • Intervensjonsmodell: CROSSOVER
  • Masking: DOBBELT

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
EKSPERIMENTELL: GRUPPE A-AI (modell) Armbeskrivelse:
Kunstig intelligens assistert plattformstøttet system for kliniske leger for å foreskrive ESA-dose for å opprettholde hemoglobin ved behandlingsmålet på 10 g/dl til 12 g/dl.
Bruk av en ny kunstig intelligens-assistert plattform
EKSPERIMENTELL: GRUPPE B-AI (modell) Armbeskrivelse:
ESA-dose foreskrevet av kliniske leger som regelmessig behandling for å opprettholde hemoglobin ved behandlingsmålet på 10 g/dl til 12 g/dl.
Bruk av en ny kunstig intelligens-assistert plattform

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
hemoglobin (Hb) nivåer
Tidsramme: 6 måneder
Oppretthold hemoglobin ved behandlingsmålet på 10 g/dl til 12 g/dl.
6 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
målområdet (10-12gm/dl)
Tidsramme: 6 måneder
Andelen av deltakere med hemoglobin innenfor målområdet (10-12gm/dl)
6 måneder
Andelen deltakere som mottok en fullblods- eller røde blodcelletransfusjon
Tidsramme: 6 måneder
Andelen deltakere som mottok en fullblods- eller røde blodcelletransfusjon
6 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Ping-Hsun Wu, Kaohsiung Medical University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FAKTISKE)

19. mars 2021

Primær fullføring (FORVENTES)

23. desember 2023

Studiet fullført (FORVENTES)

23. desember 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

31. august 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

31. august 2021

Først lagt ut (FAKTISKE)

2. september 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

13. oktober 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

5. oktober 2021

Sist bekreftet

1. juni 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere