Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Användning av en ny plattform med hjälp av artificiell intelligens för att bedöma optimal dosering och behandlingsstrategi för erytropoesstimulerande medel (ESA) hos hemodialyspatienter (AI)

Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital (KMUH)

Det har varit välkänt under lång tid att patienter med njursjukdom i slutstadiet (ESRD) vanligtvis behöver ESA för att bibehålla sitt hemoglobin (Hb) för att förbättra både dödlighet och livskvalitet. Senare ökade flera storskaliga RCT:er som visade normalisering av Hb i denna population risken för tromboembolisk händelse, vilket ledde till att nuvarande riktlinjer rekommenderade att det terapeutiska målet för anemi vid ESRD borde ligga inom ett intervall (vanligtvis mellan 10-12 gm/dl) snarare. än över eller under en viss nivå (eller värde). Förutom ESA-dosen bidrar många faktorer till svårighetsgraden av anemi i denna population, såsom järnstatus, kronisk blodförlust, adekvat dialys, kronisk inflammation, njurförsämring, et al. För att sätta ihop alla dessa faktorer är det en utmaning för läkaren att hålla Hb-nivåerna inom målnivån. Det rapporterades att endast en tredjedel av Hb inom målet vid varje given tidpunkt. Våra data visade, för dem under underhållshemodialys och utan någon blodtransfusion under observationsperioden, nära två tredjedelar av patienternas Hb-nivå var inom målintervallet.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

För bättre anemihantering utvecklade och publicerade NKF-K/DOQI riktlinjer med användning av protokoll eller algoritm för EPO-recept.6 På senare tid har artificiell intelligens (AI) använts i stor utsträckning inom medicin inom området för att minska mänskliga fel, robotkirurgiska system och beslutsfattande hjälp. Sedan dess har flera studier arbetat med beslutsfattande program för att skapa en modell för att förutsäga den ESA-dos som behövs för mål Hb-nivån. Den artificiella neurala nätverksmodellen (ANN) används oftast för ESA-dosresponsförutsägelse. Effektiviteten av dessa typer av AI bekräftas dock inte kliniskt och resultatet är inte tillfredsställande. Med andra ord är det fortfarande osäkert om modern AI har någon roll i beslutsfattande hjälp vid förskrivning av ESA-dos till dialyspatienter, ett typiskt försök och misstag som AI antas vara till stor hjälp med.

Baserat på ovanstående kommer vi att genomföra detta kliniska försök för att testa hypotesen att AI inte är sämre än läkare när det gäller att förskriva ESA-dos för hemodialyspatienter för att bibehålla hemoglobin(Hb)-nivån för att nå målet

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Förväntat)

130

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

      • Kaohsiung,, Taiwan, 807
        • Rekrytering
        • Kaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial Hospital (KMUH)
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

20 år och äldre (VUXEN, OLDER_ADULT)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. undertecknat informerat samtycke
  2. Ålder äldre än 20 år.
  3. Slutstadiet av njursjukdom under regelbunden hemodialys med tre gånger i veckan och varaktigheten av varje session minst 4 timmar
  4. Att ha minst 6 månader i följd av både Hb och biokemiska studier under dialys före inskrivning och minst en Hb-nivå inom intervallet 11-12 g/dl
  5. Att ha minst ett recept av ESA-tillskott för att hålla Hb inom intervallet 10-12 g/dl under de senaste 6 månaderna före inskrivningen
  6. Efter att ha fått ESA av samma märke minst 6 månader före registreringen

Exklusions kriterier:

  1. Har någon gång fått blodtransfusion under de senaste 12 månaderna
  2. Aktiv blödning med blodförlust mer än 250cc på 3 månader före inskrivningen
  3. Aktiv infektion eller malignitet
  4. Studieobjektet kan inte följa med studieprotokollet

Slut på studien

Den kvalificerade försökspersonen kommer inte att tillåtas fortsätta studien när informerat samtycke har dragits tillbaka eller händelsen som inträffar uppfyller följande kriterier:

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: HEALTH_SERVICES_RESEARCH
  • Tilldelning: RANDOMISERAD
  • Interventionsmodell: CROSSOVER
  • Maskning: DUBBEL

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
EXPERIMENTELL: GROUP A-AI (modell) Arm Beskrivning:
Artificiell intelligens assisterad plattformsstödd system för de kliniska läkarna att ordinera ESA-dos för att bibehålla hemoglobin vid behandlingsmålet på 10 g/dl till 12 g/dl.
Användning av en ny plattform med hjälp av artificiell intelligens
EXPERIMENTELL: GROUP B-AI (modell) Arm Beskrivning:
ESA-dos ordinerad av kliniska läkare som regelbunden vård för att bibehålla hemoglobin vid behandlingsmålet 10 g/dl till 12 g/dl.
Användning av en ny plattform med hjälp av artificiell intelligens

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
hemoglobin (Hb) nivåer
Tidsram: 6 månader
Bibehåll hemoglobin vid behandlingsmålet på 10 g/dl till 12 g/dl.
6 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
målintervallet (10-12gm/dl)
Tidsram: 6 månader
Andelen deltagare med hemoglobin inom målintervallet (10-12gm/dl)
6 månader
Andelen deltagare som fick en helblods- eller röda blodkroppstransfusion
Tidsram: 6 månader
Andelen deltagare som fick en helblods- eller röda blodkroppstransfusion
6 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Ping-Hsun Wu, Kaohsiung Medical University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (FAKTISK)

19 mars 2021

Primärt slutförande (FÖRVÄNTAT)

23 december 2023

Avslutad studie (FÖRVÄNTAT)

23 december 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

31 augusti 2021

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

31 augusti 2021

Första postat (FAKTISK)

2 september 2021

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (FAKTISK)

13 oktober 2021

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

5 oktober 2021

Senast verifierad

1 juni 2021

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera