血液透析患者における赤血球生成刺激剤（ESA）の最適な投与量と治療戦略を評価するための新しい人工知能支援プラットフォームの使用 (AI)

より良い貧血管理のために、NKF-K/DOQI は、EPO 処方のプロトコルまたはアルゴリズムを使用してガイドラインを作成し、公開しました.6 近年、人工知能（AI）は、ヒューマンエラーの削減、ロボット手術システム、意思決定支援の分野で医療に広く適用されています。 それ以来、目標 Hb レベルに必要な ESA 用量を予測するモデルを設定するための意思決定プログラムに取り組んでいるいくつかの研究がありました。 人工ニューラル ネットワーク (ANN) モデルは、ESA 用量反応予測に最も一般的に使用されます。 しかし、この種の AI の有効性は臨床的に確認されておらず、結果も満足のいくものではありません。 言い換えれば、現在の AI が、透析患者に ESA の用量を処方する際の意思決定支援に何らかの役割を果たしているかどうかはまだ決定的ではありません。これは、AI が非常に役立つはずであると考えられていた典型的な試行錯誤です。

以上のことから、血液透析患者がヘモグロビン（Hb）値を目標値に維持するための ESA の処方において、AI が医師に劣らないという仮説を検証するために、この臨床試験を実施します。