Effekten av håndtering av skitten luftveier på HLR-kvalitet

Dette er en prospektiv sammenligningsstudie. 54 EMT-Per, er involvert for å evaluere effekten av luftveisbehandling på HLR-kvalitet.

Studien bruker SALAD treningsverktøy for trening. SALAD-treningsverktøyet inkluderer Nasco Intubation HLR-dukken, som kan kaste opp ved å pumpe væske inn i distal spiserør, og HQCPR-tilbakemeldingsmaskin. To scenarier ble simulert. HLR og ETI i en luftvei med oppstøt (scenario for orofaryngeal regurgitasjon) og HLR og ETI i en luftvei uten oppstøt (scenario med rene luftveier). Alle EMT-P-er ble tilfeldig tildelt til å delta i utgangspunktet i ett av scenariene. Etter at alle EMT-P-er hadde fullført det første scenariet, byttet de til det andre. Tre EMT-P-er dannet et gjenopplivningsteam og spilte en av følgende roller: luftveisleder, første kompressor eller andre kompressor. I hvert scenario ble hver EMT-P pålagt å ta en tur med å spille alle tre rollene. Under hver simulering utførte luftveissjefen BVM-ventilasjon, og den første og andre kompressoren ga vekselvis brystkompresjon for hver femte syklus med HLR, med et kompresjon-til-ventilasjonsforhold på 30:2.

Etter de første fem syklusene med HLR ble luftveislederen bedt om å utføre intubasjon under den pågående brystkompresjonen for å minimere intubasjonsassosiert avbrudd av brystkompresjonen. Om nødvendig kan luftveislederen be om en pause i den pågående brystkompresjonen. Hvis intubasjonen ikke var vellykket, utførte luftveislederen BVM-ventilasjon to ganger og forsøkte deretter intubasjonen på nytt. Etter intubasjon brukte luftveissjefen BVM for å sjekke lungedistensjonen for å bekrefte vellykket intubasjon. Hver simulering ble avsluttet etter vellykket eller mislykket intubering. Mislykket intubasjon ble definert som enten oesophageal intubasjon eller tre mislykkede forsøk.

De primære utfallene var brystkompresjonsfraksjon (CCF). De sekundære resultatene var suksessraten for intubasjon. Brystkompresjonsdybde, brystkompresjonshastighet og lengste avbruddstid og intubasjonstid ble også registrert.

Hver HLR-intubasjonssekvens omfattet to segmenter: et kompresjonssegment og et hands-off segment. CCF ble definert som andelen av tiden brukt på brystkompresjon i hver HLR-intubasjonssekvens. Den lengste avbruddstiden ble definert som den lengste hands-off-varigheten i hver sekvens. Et intubasjonsforsøk ble definert som innføring av laryngoskopbladet i munnen og dets påfølgende tilbaketrekking fra munnen. Intubasjonstid ble definert som perioden mellom starten og slutten av et intubasjonsforsøk. Tiden som ble brukt på å kontrollere endotrakealtubens posisjon ved manuell ventilasjon gjennom endotrakealtuben ble ikke inkludert i HLR-intubasjonssekvensen.

To videokameraer ble satt opp for å ta opp hele simuleringsprosessen. To observatører gjennomgikk videoopptakene uavhengig for å identifisere starten og slutten av hver HLR-intubasjonssekvens, eventuelle intubasjonsforsøk og hands-off- og kompresjonssegmentene for hver sekvens. Uenigheter ble løst ved å oppnå gjensidig konsensus. HQCPR-applikasjonen på en Android-enhet registrerte brystkompresjonsdybde, frekvens og avbrudd (definert som ingen brystkompresjon [hender av] i >1 s). Dataene fra både videoopptaket og HQCPR-applikasjonen ble brukt i påfølgende analyse. Kontinuerlige data presenteres som medianer med interkvartile områder, og kategoriske data presenteres som frekvenstellinger og prosenter. De kontinuerlige dataene ble sammenlignet ved bruk av Wilcoxon rangsumtesten i den første HLR-intubasjonssekvensen og Mann-Whitney U-testen i den andre og tredje sekvensen. McNemar-testen ble brukt til å sammenligne suksessraten for intubasjon i den første sekvensen, og Pearsons kjikvadrattest ble brukt for den andre og tredje sekvensen. De kontinuerlige dataene fra alle tre HLR-intubasjonssekvensene ble sammenlignet med Kruskal-Wallis-testen. Post hoc-analyse ble utført ved bruk av Conovers test.

Sammenhengen mellom HLR-kvalitetsmålinger og vellykket intubasjon ble evaluert ved å bruke en Cox proporsjonal fare-regresjonsmodell. Resultatene av multivariate analyser presenteres som hazard ratios (HRs) med tilsvarende 95 % konfidensintervaller (CIs). En tohalet P <0,05 indikerer statistisk signifikans. MedCalc Statistical Software versjon 19.2. (MedCalc Software, Oostende, Belgia) ble brukt til dataanalyse.