Sanntidssymptomovervåking ved hjelp av ePRO-er for å forhindre uønskede hendelser under omsorgsoverganger

Bivirkninger (AE) under omsorgsoverganger varierer fra 19-28 % og kan føre til reinnleggelser, som representerer en vedvarende trussel mot pasientsikkerheten. Tidlig identifisering og eskalering av pasientrapporterte symptomer til pasienter og ambulerende klinikere er kritisk, spesielt for pasienter med flere kroniske tilstander (MCC). Klinisk integrerte digitale helseapper har potensial til å mer nøyaktig forutsi AE-er etter utskrivning og forbedre kommunikasjonen for pasienter, deres omsorgspersoner og omsorgsteamet. Slike verktøy kan gi individualiserte risikovurderinger av AEer ved systematisk å samle inn relevante pasientrapporterte utfall (PROs) og utnytte standardiserte applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) for å kombinere dem med elektronisk helsejournal (EPJ). Mens pasientrapporterte utfall (PRO-er) i økende grad brukes i ambulatoriske omgivelser, er bruken av dem for sanntidssymptomovervåking og eskalering under overganger fra sykehuset ny og potensielt transformerende - ved at begge gir pasienter mulighet til å bedre forstå deres individuelle risikoer etter utskrivning. AE, og forbedre overvåkingen mens du flytter ut av sykehuset. Vår foreslåtte intervensjon er forankret i evidensbaserte rammer for omsorgsoverganger, og skalering og spredning av digitale helseverktøy. For å informere vår intervensjon, foreslår vi å utvikle og validere en prediktiv modell av AE etter utskrivning for 450 MCC-pasienter ved å bruke relevante PRO-spørreskjemaer og elektroniske helsejournal (EPJ)-avledede variabler i løpet av vår baseline-pre-implementeringsperiode. Samtidig vil vi kombinere, tilpasse, utvide og foredle vår tidligere utviklede EPJ-integrerte sykehus og ambulatorisk-fokuserte digitale helseinfrastruktur for å støtte MCC-pasienter i sanntids symptomovervåking ved bruk av PRO-er når de flytter ut av sykehuset. Vår intervensjon bruker interoperable, datautvekslingsstandarder og API-er for sømløs integrering med eksisterende pasientportaltilbud fra leverandører, og adresserer dermed kritiske hull og støtter hele behandlingen. Vårt tverrfaglige team bruker prinsipper for brukersentrert design og smidig programvareutvikling for raskt å identifisere, designe, utvikle, avgrense og implementere krav fra pasienter og klinikere. Teamet vårt vil grundig evaluere denne intervensjonen i en storstilt randomisert kontrollert studie på 850, der vi sammenligner vår sanntidssymptomovervåkingsintervensjon (425) med vanlig behandling (425) for pasienter med MCC som flytter ut av sykehuset. Til slutt vil vi gjennomføre en robust evaluering av blandede metoder for å generere ny kunnskap og beste praksis for å spre, implementere og bruke denne interoperable intervensjonen ved lignende institusjoner med forskjellige EPJ-leverandører