Мониторинг симптомов в режиме реального времени с использованием ePRO для предотвращения нежелательных явлений во время смены лечения

Нежелательные явления (НЯ) во время смены лечения составляют от 19 до 28% и могут привести к повторной госпитализации, что представляет собой постоянную угрозу безопасности пациентов. Раннее выявление и эскалация симптомов, о которых сообщают пациенты, стационарным и амбулаторным клиницистам имеет решающее значение, особенно для пациентов с множественными хроническими заболеваниями (MCC). Клинически интегрированные цифровые медицинские приложения могут более точно прогнозировать нежелательные явления после выписки и улучшать общение между пациентами, лицами, осуществляющими уход, и бригадой по уходу. Такие инструменты могут обеспечить индивидуальную оценку риска НЯ путем систематического сбора соответствующих результатов, о которых сообщают пациенты (PRO), и использования стандартизированных интерфейсов прикладного программирования (API) для их объединения с данными электронной медицинской карты (EHR). В то время как исходы, сообщаемые пациентами (PRO), все чаще используются в амбулаторных условиях, их использование для мониторинга симптомов в реальном времени и их эскалации во время перехода из больницы является новым и потенциально преобразующим, поскольку позволяет пациентам лучше понять свои индивидуальные риски после выписки. НЯ и улучшение мониторинга при выписке из больницы. Предлагаемое нами вмешательство основано на основанных на фактических данных принципах перехода от медицинской помощи, а также масштабирования и распространения инструментов цифрового здравоохранения. Чтобы информировать о нашем вмешательстве, мы предлагаем разработать и проверить прогностическую модель НЯ после выписки для 450 пациентов с MCC с использованием соответствующих опросников PRO и переменных, полученных из электронных медицинских карт (EHR), в течение нашего базового периода перед внедрением. Одновременно мы будем комбинировать, адаптировать, расширять и совершенствовать нашу ранее разработанную больничную и амбулаторно-интегрированную цифровую инфраструктуру здравоохранения, интегрированную с электронными картами, чтобы поддерживать пациентов MCC в мониторинге симптомов в режиме реального времени с использованием PRO при переходе из больницы. В нашем вмешательстве используются интероперабельные стандарты обмена данными и API-интерфейсы для беспрепятственной интеграции с существующими предложениями портала для пациентов поставщика, тем самым устраняя критические пробелы и поддерживая полный спектр услуг. Наша междисциплинарная команда использует принципы проектирования, ориентированного на пользователя, и гибкой разработки программного обеспечения, чтобы быстро выявлять, проектировать, разрабатывать, уточнять и реализовывать требования пациентов и врачей. Наша команда тщательно оценит это вмешательство в крупномасштабном рандомизированном контролируемом исследовании с участием 850 человек, в котором мы сравним наше вмешательство по мониторингу симптомов в реальном времени (425) с обычным уходом (425) за пациентами с MCC, выписываемыми из больницы. Наконец, мы проведем надежную оценку смешанных методов, чтобы получить новые знания и лучшие практики для распространения, внедрения и использования этого интероперабельного вмешательства в аналогичных учреждениях с разными поставщиками ЭУЗ.