Monitoraggio dei sintomi in tempo reale utilizzando ePRO per prevenire eventi avversi durante le transizioni assistenziali

Gli eventi avversi (AE) durante le transizioni assistenziali vanno dal 19 al 28% e possono portare a riammissioni, rappresentando una minaccia continua per la sicurezza del paziente. L'identificazione precoce e l'escalation dei sintomi riferiti dal paziente ai medici ospedalieri e ambulatoriali è fondamentale, specialmente per i pazienti con condizioni croniche multiple (MCC). Le app per la salute digitale clinicamente integrate hanno il potenziale per prevedere in modo più accurato gli eventi avversi post-dimissione e migliorare la comunicazione per i pazienti, i loro operatori sanitari e il team di assistenza. Tali strumenti possono fornire valutazioni del rischio individualizzate degli eventi avversi raccogliendo sistematicamente gli esiti segnalati dai pazienti (PRO) pertinenti e sfruttando interfacce di programmazione delle applicazioni (API) standardizzate per combinarli con i dati delle cartelle cliniche elettroniche (EHR). Mentre gli esiti riportati dai pazienti (PRO) sono sempre più utilizzati in ambito ambulatoriale, il loro uso per il monitoraggio dei sintomi in tempo reale e l'escalation durante le transizioni dall'ospedale è nuovo e potenzialmente trasformativo, consentendo ai pazienti di comprendere meglio i loro rischi individuali di post-dimissione eventi avversi e miglioramento del monitoraggio durante la transizione fuori dall'ospedale. Il nostro intervento proposto si basa su quadri basati sull'evidenza per le transizioni assistenziali e il ridimensionamento e la diffusione degli strumenti sanitari digitali. Per informare il nostro intervento, proponiamo di sviluppare e convalidare un modello predittivo di eventi avversi post-dimissione per 450 pazienti MCC utilizzando questionari PRO pertinenti e variabili derivate dalle cartelle cliniche elettroniche (EHR) durante il nostro periodo di pre-implementazione di riferimento. Allo stesso tempo, combineremo, adatteremo, estenderemo e perfezioneremo la nostra infrastruttura sanitaria digitale integrata per EHR e focalizzata sugli ambulatori precedentemente sviluppata per supportare i pazienti con MCC nel monitoraggio dei sintomi in tempo reale utilizzando PRO durante la transizione fuori dall'ospedale. Il nostro intervento utilizza API e standard interoperabili per lo scambio di dati per integrarsi perfettamente con le offerte di portali per i pazienti dei fornitori esistenti, affrontando così le lacune critiche e supportando il continuum completo dell'assistenza. Il nostro team multidisciplinare utilizza i principi della progettazione incentrata sull'utente e dello sviluppo software agile per identificare, progettare, sviluppare, perfezionare e implementare rapidamente i requisiti di pazienti e medici. Il nostro team valuterà rigorosamente questo intervento in uno studio controllato randomizzato su larga scala di 850 persone in cui confrontiamo il nostro intervento di monitoraggio dei sintomi in tempo reale (425) con le cure abituali (425) per i pazienti con MCC che escono dall'ospedale. Infine, condurremo una solida valutazione di metodi misti per generare nuove conoscenze e migliori pratiche per la diffusione, l'implementazione e l'utilizzo di questo intervento interoperabile presso istituzioni simili con diversi fornitori di EHR