Monitoreo de síntomas en tiempo real usando ePRO para prevenir eventos adversos durante las transiciones de atención

Los eventos adversos (EA) durante las transiciones de atención oscilan entre el 19 y el 28 % y pueden dar lugar a reingresos, lo que representa una amenaza constante para la seguridad del paciente. La identificación temprana y la escalada de los síntomas informados por el paciente a los médicos hospitalarios y ambulatorios es fundamental, especialmente para los pacientes con múltiples afecciones crónicas (MCC). Las aplicaciones de salud digital clínicamente integradas tienen el potencial de predecir con mayor precisión los eventos adversos posteriores al alta y mejorar la comunicación para los pacientes, sus cuidadores y el equipo de atención. Dichas herramientas pueden proporcionar evaluaciones de riesgo individualizadas de EA mediante la recopilación sistemática de resultados relevantes informados por los pacientes (PRO) y el aprovechamiento de interfaces de programación de aplicaciones (API) estandarizadas para combinarlos con datos de registros de salud electrónicos (EHR). Si bien los resultados informados por el paciente (PRO, por sus siglas en inglés) se utilizan cada vez más en entornos ambulatorios, su uso para el control y la escalada de síntomas en tiempo real durante las transiciones desde el hospital es novedoso y potencialmente transformador, ya que permite a los pacientes comprender mejor sus riesgos individualizados posteriores al alta. EA, y mejorar el monitoreo durante la transición fuera del hospital. Nuestra intervención propuesta se basa en marcos basados ​​en evidencia para las transiciones de atención y la ampliación y difusión de herramientas de salud digital. Para informar nuestra intervención, proponemos desarrollar y validar un modelo predictivo de EA posteriores al alta para 450 pacientes con MCC utilizando cuestionarios PRO relevantes y variables derivadas de registros de salud electrónicos (EHR) durante nuestro período previo a la implementación de referencia. Simultáneamente, combinaremos, adaptaremos, ampliaremos y refinaremos nuestra infraestructura de salud digital centrada en el ambulatorio y el hospital integrada con EHR previamente desarrollada para ayudar a los pacientes de MCC en el monitoreo de síntomas en tiempo real utilizando PRO cuando salen del hospital. Nuestra intervención utiliza estándares interoperables de intercambio de datos y API para integrarse sin problemas con las ofertas de portales de pacientes de proveedores existentes, abordando así las brechas críticas y respaldando la continuidad completa de la atención. Nuestro equipo multidisciplinario utiliza principios de diseño centrado en el usuario y desarrollo de software ágil para identificar, diseñar, desarrollar, refinar e implementar rápidamente los requisitos de pacientes y médicos. Nuestro equipo evaluará rigurosamente esta intervención en un ensayo controlado aleatorizado a gran escala de 850 en el que comparamos nuestra intervención de monitoreo de síntomas en tiempo real (425) con la atención habitual (425) para pacientes con MCC que están en transición fuera del hospital. Finalmente, realizaremos una evaluación robusta de métodos mixtos para generar nuevos conocimientos y mejores prácticas para difundir, implementar y utilizar esta intervención interoperable en instituciones similares con diferentes proveedores de EHR.