Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Bruk av kunstig intelligens hjerteultralydteknologi i undervisningspunkt hjerteultralyd

23. mars 2023 oppdatert av: NUS Anaesthesia, National University of Singapore

Bruk av kunstig intelligens hjerteultralydteknologi i undervisningspunkt hjerteultralyd – en randomisert kontrollert prøvelse

Målet med studien er å evaluere effektiviteten av kunstig intelligens (A.I.) hjerteultralydteknologi i undervisningspunkt for behandling av hjerteultralyd (POCUS Cardiac).

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Forventet)

50

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studer Kontakt Backup

Studiesteder

  • Singapore
      • Singapore, Singapore
        • Rekruttering
        • National University of Singapore
        • Ta kontakt med:
          • Suresh Paranjothy
          • Telefonnummer: 6772 6897
        • Ta kontakt med:
          • Vanessa Chua
          • Telefonnummer: 6772 6897
        • Underetterforsker:
          • Zheng Ning Koh
        • Underetterforsker:
          • Ashokka Balakrishnan
        • Underetterforsker:
          • Fun Gee Chen
        • Underetterforsker:
          • Siaw May Leong
        • Underetterforsker:
          • Rohit Vijay Agrawal
        • Underetterforsker:
          • Donald Peng Xiang Foo
        • Underetterforsker:
          • Tze Yuh Vanessa Chua
        • Underetterforsker:
          • Xin Yan Tan

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

19 år til 30 år (Voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Medisinstudenter uten tidligere opplæring i hjerteultralyd

Ekskluderingskriterier:

  • Medisinstudenter som har fått tidligere opplæring i hjerteultralyd
  • Deltakere som ikke er i stand til å fullføre hele treningsprogrammet (pre-training MCQ, simulering økt, post-training MCQ, praktisk evaluering, oppfølging av praktisk evaluering en måned senere)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-maskin
Alle studiedeltakere vil gjennomgå en hel dag (omtrent 8 timer) treningsprogram bestående av en pre-test MCQ, en didaktisk forelesning, praktisk treningsøkt, en post-test MCQ og en praktisk evaluering. De vil bli randomisert til å bruke en A.I. ultralydapparat for undervisning.
Annen: Eksperimentell AI-ekkomaskin
Deltakerne vil gå gjennom treningsprogrammet ved hjelp av en AI-maskin for læring.
Annen: Konvensjonell maskin
Alle studiedeltakere vil gjennomgå en hel dag (omtrent 8 timer) treningsprogram bestående av en pre-test MCQ, en didaktisk forelesning, praktisk treningsøkt, en post-test MCQ og en praktisk evaluering. De vil bli randomisert til å bruke en konvensjonell ultralydmaskin til undervisning.
Annen: Konvensjonell ekkomaskin
Deltakerne vil gå gjennom treningsprogrammet ved hjelp av en konvensjonell maskin for læring.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Effektiviteten til kunstig intelligens (A.I.) hjerteultralydteknologi i undervisningspunkt for hjerteultralyd vs konvensjonell ekkomaskin
Tidsramme: Studer til 1 måned etter studiet
Evaluer effektiviteten mellom AI og konvensjonell ekkomaskin ved MCQer før og etter økten, og evaluering av praktiske ferdigheter etter intervensjon ved bruk av ekkomaskin
Studer til 1 måned etter studiet

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

National University of Singapore

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Suresh Paranjothy, National University Health System

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

14. januar 2022

Primær fullføring (Forventet)

1. desember 2024

Studiet fullført (Forventet)

1. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

7. mars 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

16. mars 2022

Først lagt ut (Faktiske)

28. mars 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

24. mars 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

23. mars 2023

Sist bekreftet

1. mars 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Andre studie-ID-numre

  • NUS-IRB-2021-484

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere