Wykorzystanie technologii ultrasonografii serca opartej na sztucznej inteligencji w nauczaniu ultrasonografii serca w miejscu opieki
23 marca 2023 zaktualizowane przez: NUS Anaesthesia, National University of Singapore
Wykorzystanie technologii ultrasonografii serca opartej na sztucznej inteligencji w nauczaniu ultrasonografii serca w miejscu opieki — randomizowana, kontrolowana próba
Celem pracy jest ocena skuteczności technologii USG serca wykorzystującej sztuczną inteligencję (AI) w nauczaniu ultrasonografii kardiologicznej POCUS Cardiac.
Przegląd badań
Status
Rekrutacyjny
Warunki
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Oczekiwany)
50
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Suresh Paranjothy
- Numer telefonu: 6772 6897
- E-mail: anasp@nus.edu.sg
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Vanessa Chua
- Numer telefonu: 6772 6897
- E-mail: anactyv@nus.edu.sg
Lokalizacje studiów
-
-
-
Singapore, Singapur
- Rekrutacyjny
- National University of Singapore
-
Kontakt:
- Suresh Paranjothy
- Numer telefonu: 6772 6897
-
Kontakt:
- Vanessa Chua
- Numer telefonu: 6772 6897
-
Pod-śledczy:
- Zheng Ning Koh
-
Pod-śledczy:
- Ashokka Balakrishnan
-
Pod-śledczy:
- Fun Gee Chen
-
Pod-śledczy:
- Siaw May Leong
-
Pod-śledczy:
- Rohit Vijay Agrawal
-
Pod-śledczy:
- Donald Peng Xiang Foo
-
Pod-śledczy:
- Tze Yuh Vanessa Chua
-
Pod-śledczy:
- Xin Yan Tan
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
19 lat do 30 lat (Dorosły)
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Płeć kwalifikująca się do nauki
Wszystko
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Studenci medycyny bez wcześniejszego przeszkolenia w zakresie ultrasonografii serca w miejscu opieki
Kryteria wyłączenia:
- Studenci medycyny, którzy przeszli wcześniejsze szkolenie w zakresie ultrasonografii serca w miejscu opieki
- Uczestnicy, którzy nie są w stanie ukończyć całego programu szkolenia (MCQ przed szkoleniem, sesja symulacyjna, MCQ po szkoleniu, ocena praktyczna, ocena praktyczna po miesiącu)
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Maszyna AI
Wszyscy uczestnicy badania przejdą całodniowy (około 8 godzin) program szkoleniowy składający się z MCQ przed testem, wykładu dydaktycznego, praktycznej sesji szkoleniowej, MCQ po teście i oceny praktycznej.
Zostaną losowo przydzieleni do używania sztucznej inteligencji. aparat ultradźwiękowy do nauczania.
|
Uczestnicy przejdą przez program szkoleniowy przy użyciu maszyny AI do nauki.
|
|
Inny: Maszyna konwencjonalna
Wszyscy uczestnicy badania przejdą całodniowy (około 8 godzin) program szkoleniowy składający się z MCQ przed testem, wykładu dydaktycznego, praktycznej sesji szkoleniowej, MCQ po teście i oceny praktycznej.
Zostaną losowo przydzieleni do korzystania z konwencjonalnego aparatu ultrasonograficznego do nauczania.
|
Uczestnicy przejdą program szkoleniowy przy użyciu konwencjonalnej maszyny do nauki.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Skuteczność technologii USG serca ze sztuczną inteligencją (AI) w nauczaniu ultrasonografii serca w miejscu opieki w porównaniu z konwencjonalną echosondą
Ramy czasowe: Studiuj do 1 miesiąca po studiach
|
Oceń skuteczność sztucznej inteligencji i konwencjonalnego urządzenia echosondy za pomocą MCQ przed sesją i po niej oraz po interwencji ocena praktycznych umiejętności przy użyciu urządzenia echo
|
Studiuj do 1 miesiąca po studiach
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Suresh Paranjothy, National University Health System
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
14 stycznia 2022
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
1 grudnia 2024
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
1 grudnia 2024
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
7 marca 2022
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
16 marca 2022
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
28 marca 2022
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
24 marca 2023
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
23 marca 2023
Ostatnia weryfikacja
1 marca 2023
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- NUS-IRB-2021-484
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .