Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Användning av artificiell intelligens Hjärt-ultraljudsteknik i undervisningsställe Hjärt-ultraljud

23 mars 2023 uppdaterad av: NUS Anaesthesia, National University of Singapore

Användning av artificiell intelligens Hjärt-ultraljudsteknik i undervisningspunkt Hjärt-ultraljud - en randomiserad kontrollerad prövning

Syftet med studien är att utvärdera effektiviteten av artificiell intelligens (A.I.) hjärt-ultraljudsteknologi i undervisningen av hjärt-ultraljud (POCUS Cardiac).

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Förväntat)

50

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studera Kontakt Backup

Studieorter

      • Singapore, Singapore
        • Rekrytering
        • National University of Singapore
        • Kontakt:
          • Suresh Paranjothy
          • Telefonnummer: 6772 6897
        • Kontakt:
          • Vanessa Chua
          • Telefonnummer: 6772 6897
        • Underutredare:
          • Zheng Ning Koh
        • Underutredare:
          • Ashokka Balakrishnan
        • Underutredare:
          • Fun Gee Chen
        • Underutredare:
          • Siaw May Leong
        • Underutredare:
          • Rohit Vijay Agrawal
        • Underutredare:
          • Donald Peng Xiang Foo
        • Underutredare:
          • Tze Yuh Vanessa Chua
        • Underutredare:
          • Xin Yan Tan

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

19 år till 30 år (Vuxen)

Tar emot friska volontärer

Ja

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Läkarstudenter utan tidigare utbildning i hjärt-ultraljud

Exklusions kriterier:

  • Läkarstudenter som har fått förhandsutbildning i point of care hjärtultraljud
  • Deltagare som inte kan genomföra hela träningsprogrammet (förtränings-MCQ, simuleringssession, post-training MCQ, praktisk utvärdering, uppföljning av praktisk utvärdering en månad senare)

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Övrig
  • Tilldelning: Randomiserad
  • Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: AI-maskin
Alla studiedeltagare kommer att genomgå en hel dag (ungefär 8 timmar) utbildningsprogram bestående av ett förtest MCQ, en didaktisk föreläsning, praktisk träning, en post-test MCQ och en praktisk utvärdering. De kommer att randomiseras till att använda en A.I. ultraljudsapparat för undervisning.
Deltagarna kommer att gå igenom träningsprogrammet med hjälp av en AI-maskin för inlärning.
Övrig: Konventionell maskin
Alla studiedeltagare kommer att genomgå en hel dag (ungefär 8 timmar) utbildningsprogram bestående av ett förtest MCQ, en didaktisk föreläsning, praktisk träning, en post-test MCQ och en praktisk utvärdering. De kommer att randomiseras till att använda en konventionell ultraljudsmaskin för undervisning.
Deltagarna kommer att gå igenom träningsprogrammet med hjälp av en konventionell maskin för inlärning.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Effektiviteten hos artificiell intelligens (A.I.) hjärtultraljudsteknologi vid undervisning av hjärt-ultraljud i vården jämfört med konventionell ekomaskin
Tidsram: Studera till 1 månad efter studien
Utvärdera effektiviteten mellan AI och konventionell ekomaskin genom MCQ före och efter sessionen, och utvärdering av praktiska färdigheter efter intervention med hjälp av ekomaskin
Studera till 1 månad efter studien

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Suresh Paranjothy, National University Health System

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

14 januari 2022

Primärt slutförande (Förväntat)

1 december 2024

Avslutad studie (Förväntat)

1 december 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

7 mars 2022

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

16 mars 2022

Första postat (Faktisk)

28 mars 2022

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

24 mars 2023

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

23 mars 2023

Senast verifierad

1 mars 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Andra studie-ID-nummer

  • NUS-IRB-2021-484

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Hjärt

3
Prenumerera