Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Gebruik van kunstmatige intelligentie Cardiale echografietechnologie bij het onderwijzen van Point of Care Cardiale echografie

23 maart 2023 bijgewerkt door: NUS Anaesthesia, National University of Singapore

Gebruik van artificiële intelligentie Cardiale echografietechnologie bij het onderwijzen van Point of Care Cardiale echografie - een gerandomiseerde gecontroleerde studie

Het doel van de studie is het evalueren van de effectiviteit van kunstmatige intelligentie (A.I.) cardiale echografietechnologie bij het aanleren van point-of-care cardiale echografie (POCUS Cardiac).

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Verwacht)

50

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

      • Singapore, Singapore
        • Werving
        • National University of Singapore
        • Contact:
          • Suresh Paranjothy
          • Telefoonnummer: 6772 6897
        • Contact:
          • Vanessa Chua
          • Telefoonnummer: 6772 6897
        • Onderonderzoeker:
          • Zheng Ning Koh
        • Onderonderzoeker:
          • Ashokka Balakrishnan
        • Onderonderzoeker:
          • Fun Gee Chen
        • Onderonderzoeker:
          • Siaw May Leong
        • Onderonderzoeker:
          • Rohit Vijay Agrawal
        • Onderonderzoeker:
          • Donald Peng Xiang Foo
        • Onderonderzoeker:
          • Tze Yuh Vanessa Chua
        • Onderonderzoeker:
          • Xin Yan Tan

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

19 jaar tot 30 jaar (Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Medische studenten zonder voorafgaande opleiding in point-of-care cardiale echografie

Uitsluitingscriteria:

  • Medische studenten die een voorafgaande opleiding hebben gevolgd in cardiale echografie op het zorgpunt
  • Deelnemers die niet in staat zijn om het volledige trainingsprogramma af te ronden (MCQ voorafgaand aan de training, simulatiesessie, MCQ na de training, praktijkevaluatie, follow-up praktijkevaluatie een maand later)

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: AI-machine
Alle deelnemers aan de studie ondergaan een trainingsprogramma van een volledige dag (ongeveer 8 uur), bestaande uit een MCQ voorafgaand aan de test, een didactische lezing, praktische trainingssessie, een MCQ na de test en een praktische evaluatie. Ze worden gerandomiseerd naar het gebruik van een A.I. ultrasone machine voor onderwijs.
Deelnemers doorlopen het trainingsprogramma met behulp van een AI-machine om te leren.
Ander: Conventionele machine
Alle deelnemers aan de studie ondergaan een trainingsprogramma van een volledige dag (ongeveer 8 uur), bestaande uit een MCQ voorafgaand aan de test, een didactische lezing, praktische trainingssessie, een MCQ na de test en een praktische evaluatie. Ze worden gerandomiseerd naar het gebruik van een conventioneel ultrasoonapparaat voor lesgeven.
Deelnemers doorlopen het trainingsprogramma met behulp van een conventionele machine om te leren.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Effectiviteit van kunstmatige intelligentie (A.I.) cardiale echografietechnologie bij het onderwijzen van cardiale echografie op zorgpunten versus conventionele echomachine
Tijdsspanne: Studie tot 1 maand na studie
Evalueer de effectiviteit tussen AI en conventionele echomachine door MCQ's voor en na de sessie, en postinterventie evaluatie van praktische vaardigheden met behulp van echomachine
Studie tot 1 maand na studie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Suresh Paranjothy, National University Health System

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

14 januari 2022

Primaire voltooiing (Verwacht)

1 december 2024

Studie voltooiing (Verwacht)

1 december 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

7 maart 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 maart 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

28 maart 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

24 maart 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

23 maart 2023

Laatst geverifieerd

1 maart 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Trefwoorden

Andere studie-ID-nummers

  • NUS-IRB-2021-484

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Hart

Klinische onderzoeken op Experimentele AI-echomachine

3
Abonneren