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Utilisation de la technologie d'échographie cardiaque par intelligence artificielle dans l'enseignement de l'échographie cardiaque au point de service

23 mars 2023 mis à jour par: NUS Anaesthesia, National University of Singapore

Utilisation de la technologie d'échographie cardiaque par intelligence artificielle dans l'enseignement de l'échographie cardiaque au point de service - un essai contrôlé randomisé

L'objectif de l'étude est d'évaluer l'efficacité de la technologie d'échographie cardiaque par intelligence artificielle (I.A.) dans l'enseignement de l'échographie cardiaque au point de service (POCUS Cardiac).

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Anticipé)

50

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

  • Nom: Suresh Paranjothy
  • Numéro de téléphone: 6772 6897
  • E-mail: anasp@nus.edu.sg

Sauvegarde des contacts de l'étude

Lieux d'étude

  • Singapour
      • Singapore, Singapour
        • Recrutement
        • National University of Singapore
        • Contact:
          • Suresh Paranjothy
          • Numéro de téléphone: 6772 6897
        • Contact:
          • Vanessa Chua
          • Numéro de téléphone: 6772 6897
        • Sous-enquêteur:
          • Zheng Ning Koh
        • Sous-enquêteur:
          • Ashokka Balakrishnan
        • Sous-enquêteur:
          • Fun Gee Chen
        • Sous-enquêteur:
          • Siaw May Leong
        • Sous-enquêteur:
          • Rohit Vijay Agrawal
        • Sous-enquêteur:
          • Donald Peng Xiang Foo
        • Sous-enquêteur:
          • Tze Yuh Vanessa Chua
        • Sous-enquêteur:
          • Xin Yan Tan

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

19 ans à 30 ans (Adulte)

Accepte les volontaires sains

Oui

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Étudiants en médecine sans formation préalable en échographie cardiaque au point de service

Critère d'exclusion:

  • Étudiants en médecine ayant reçu une formation préalable en échographie cardiaque au point de service
  • Les participants qui ne sont pas en mesure de terminer l'intégralité du programme de formation (QCM pré-formation, session de simulation, QCM post-formation, évaluation pratique, évaluation pratique de suivi un mois plus tard)

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Autre
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Machine IA
Tous les participants à l'étude suivront un programme de formation d'une journée complète (environ 8 heures) composé d'un QCM pré-test, d'un exposé didactique, d'une session de formation pratique, d'un QCM post-test et d'une évaluation pratique. Ils seront randomisés pour utiliser un A.I. machine à ultrasons pour l'enseignement.
Autre: Machine à écho AI expérimentale
Les participants suivront le programme de formation en utilisant une machine d'IA pour l'apprentissage.
Autre: Machine conventionnelle
Tous les participants à l'étude suivront un programme de formation d'une journée complète (environ 8 heures) composé d'un QCM pré-test, d'un exposé didactique, d'une session de formation pratique, d'un QCM post-test et d'une évaluation pratique. Ils seront randomisés pour utiliser une machine à ultrasons conventionnelle pour l'enseignement.
Autre: Machine à écho conventionnelle
Les participants suivront le programme de formation en utilisant une machine conventionnelle pour l'apprentissage.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Efficacité de la technologie d'échographie cardiaque par intelligence artificielle (I.A.) dans l'enseignement de l'échographie cardiaque au point de service par rapport à l'échographe conventionnel
Délai: Étudier jusqu'à 1 mois après l'étude
Évaluer l'efficacité entre l'IA et la machine à écho conventionnelle par QCM pré et post-session, et évaluation post-intervention des compétences pratiques à l'aide de la machine à écho
Étudier jusqu'à 1 mois après l'étude

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

National University of Singapore

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Suresh Paranjothy, National University Health System

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

14 janvier 2022

Achèvement primaire (Anticipé)

1 décembre 2024

Achèvement de l'étude (Anticipé)

1 décembre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

7 mars 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

16 mars 2022

Première publication (Réel)

28 mars 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

24 mars 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

23 mars 2023

Dernière vérification

1 mars 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Autres numéros d'identification d'étude

  • NUS-IRB-2021-484

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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