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Einsatz von Herzultraschalltechnologie mit künstlicher Intelligenz in der Lehre von Point-of-Care-Herzultraschall

23. März 2023 aktualisiert von: NUS Anaesthesia, National University of Singapore

Einsatz von Herzultraschalltechnologie mit künstlicher Intelligenz in der Lehre von Herzultraschall am Point of Care – eine randomisierte kontrollierte Studie

Ziel der Studie ist es, die Wirksamkeit der Herzultraschalltechnologie mit künstlicher Intelligenz (KI) in der Lehre von Point-of-Care-Herzultraschall (POCUS Cardiac) zu bewerten.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

50

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

  • Singapur
      • Singapore, Singapur
        • Rekrutierung
        • National University of Singapore
        • Kontakt:
          • Suresh Paranjothy
          • Telefonnummer: 6772 6897
        • Kontakt:
          • Vanessa Chua
          • Telefonnummer: 6772 6897
        • Unterermittler:
          • Zheng Ning Koh
        • Unterermittler:
          • Ashokka Balakrishnan
        • Unterermittler:
          • Fun Gee Chen
        • Unterermittler:
          • Siaw May Leong
        • Unterermittler:
          • Rohit Vijay Agrawal
        • Unterermittler:
          • Donald Peng Xiang Foo
        • Unterermittler:
          • Tze Yuh Vanessa Chua
        • Unterermittler:
          • Xin Yan Tan

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

19 Jahre bis 30 Jahre (Erwachsene)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Medizinstudenten ohne vorherige Ausbildung in Point-of-Care-Herzultraschall

Ausschlusskriterien:

  • Medizinstudenten, die eine vorherige Ausbildung in Point-of-Care-Herzultraschall erhalten haben
  • Teilnehmer, die nicht in der Lage sind, das gesamte Trainingsprogramm zu absolvieren (MCQ vor dem Training, Simulationssitzung, MCQ nach dem Training, praktische Bewertung, praktische Bewertung nach einem Monat später)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: KI-Maschine
Alle Studienteilnehmer absolvieren ein ganztägiges (ca. 8-stündiges) Schulungsprogramm, das aus einem Vortest-MCQ, einem didaktischen Vortrag, einer praktischen Schulung, einem Nachtest-MCQ und einer praktischen Bewertung besteht. Sie werden zufällig ausgewählt, um eine A.I. Ultraschallgerät für den Unterricht.
Sonstiges: Experimentelle KI-Echomaschine
Die Teilnehmer durchlaufen das Schulungsprogramm mit einer KI-Maschine zum Lernen.
Sonstiges: Konventionelle Maschine
Alle Studienteilnehmer absolvieren ein ganztägiges (ca. 8-stündiges) Schulungsprogramm, das aus einem Vortest-MCQ, einem didaktischen Vortrag, einer praktischen Schulung, einem Nachtest-MCQ und einer praktischen Bewertung besteht. Sie werden nach dem Zufallsprinzip für die Verwendung eines herkömmlichen Ultraschallgeräts zum Unterrichten ausgewählt.
Sonstiges: Herkömmliche Echomaschine
Die Teilnehmer durchlaufen das Schulungsprogramm mit einer herkömmlichen Lernmaschine.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Wirksamkeit der Herzultraschalltechnologie mit künstlicher Intelligenz (KI) beim Unterrichten von Point-of-Care-Herzultraschall im Vergleich zu herkömmlichen Echogeräten
Zeitfenster: Studieren bis 1 Monat nach dem Studium
Bewerten Sie die Effektivität zwischen KI und herkömmlicher Echomaschine durch MC-Fragen vor und nach der Sitzung und bewerten Sie die praktischen Fähigkeiten nach der Intervention mit der Echomaschine
Studieren bis 1 Monat nach dem Studium

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

National University of Singapore

Ermittler

  • Hauptermittler: Suresh Paranjothy, National University Health System

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

14. Januar 2022

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2024

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

7. März 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. März 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

28. März 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

24. März 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

23. März 2023

Zuletzt verifiziert

1. März 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • NUS-IRB-2021-484

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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