Uso da Tecnologia de Ultrassom Cardíaco com Inteligência Artificial no Ensino de Ultrassom Cardíaco Point of Care
23 de março de 2023 atualizado por: NUS Anaesthesia, National University of Singapore
Uso da tecnologia de ultrassom cardíaco com inteligência artificial no ensino Ultrassom cardíaco no local de atendimento - um estudo controlado randomizado
O objetivo do estudo é avaliar a eficácia da tecnologia de ultrassom cardíaco de inteligência artificial (IA) no ensino de ultrassom cardíaco no local de atendimento (POCUS Cardiac).
Visão geral do estudo
Status
Recrutamento
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Antecipado)
50
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Suresh Paranjothy
- Número de telefone: 6772 6897
- E-mail: anasp@nus.edu.sg
Estude backup de contato
- Nome: Vanessa Chua
- Número de telefone: 6772 6897
- E-mail: anactyv@nus.edu.sg
Locais de estudo
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Singapore, Cingapura
- Recrutamento
- National University of Singapore
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Contato:
- Suresh Paranjothy
- Número de telefone: 6772 6897
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Contato:
- Vanessa Chua
- Número de telefone: 6772 6897
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Subinvestigador:
- Zheng Ning Koh
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Subinvestigador:
- Ashokka Balakrishnan
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Subinvestigador:
- Fun Gee Chen
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Subinvestigador:
- Siaw May Leong
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Subinvestigador:
- Rohit Vijay Agrawal
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Subinvestigador:
- Donald Peng Xiang Foo
-
Subinvestigador:
- Tze Yuh Vanessa Chua
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Subinvestigador:
- Xin Yan Tan
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
19 anos a 30 anos (Adulto)
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Tudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Estudantes de medicina sem treinamento prévio em ultrassom cardíaco no local de atendimento
Critério de exclusão:
- Estudantes de medicina que receberam treinamento prévio em ultrassom cardíaco no local de atendimento
- Participantes que não conseguem concluir todo o programa de treinamento (MCQ pré-treinamento, sessão de simulação, MCQ pós-treinamento, avaliação prática, avaliação prática de acompanhamento um mês depois)
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Máquina de IA
Todos os participantes do estudo passarão por um programa de treinamento de dia inteiro (aproximadamente 8 horas) que consiste em um pré-teste MCQ, uma palestra didática, uma sessão de treinamento prático, um pós-teste MCQ e uma avaliação prática.
Eles serão randomizados para usar um I.A. máquina de ultrassom para ensino.
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Os participantes passarão pelo programa de treinamento usando uma máquina de IA para aprendizado.
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Outro: Máquina Convencional
Todos os participantes do estudo passarão por um programa de treinamento de dia inteiro (aproximadamente 8 horas) que consiste em um pré-teste MCQ, uma palestra didática, uma sessão de treinamento prático, um pós-teste MCQ e uma avaliação prática.
Eles serão randomizados para usar uma máquina de ultrassom convencional para ensino.
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Os participantes passarão pelo programa de treinamento usando uma máquina convencional de aprendizado.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Eficácia da tecnologia de ultrassom cardíaco de inteligência artificial (A.I.) no ensino de ultrassom cardíaco no local de atendimento versus aparelho de eco convencional
Prazo: Estude até 1 mês pós-estudo
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Avalie a eficácia entre IA e máquina de eco convencional por MCQs pré e pós-sessão e avaliação pós-intervenção de habilidades práticas usando máquina de eco
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Estude até 1 mês pós-estudo
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Suresh Paranjothy, National University Health System
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
14 de janeiro de 2022
Conclusão Primária (Antecipado)
1 de dezembro de 2024
Conclusão do estudo (Antecipado)
1 de dezembro de 2024
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
7 de março de 2022
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
16 de março de 2022
Primeira postagem (Real)
28 de março de 2022
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
24 de março de 2023
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
23 de março de 2023
Última verificação
1 de março de 2023
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- NUS-IRB-2021-484
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .