Data Health VET - Datadrevet helsefremmende arbeid ved fagskoler

Bakgrunn:

Nyere bevis viser at yrkesfaglige skoleelever viser betydelig risikoatferd i form av dårlig kosthold, hyppig røyking, lavt nivå av fysisk aktivitet og dårlig mental helse.

Helseatferd utgjør et komplekst problem som påvirkes av underliggende, dynamiske mekanismer og determinanter på flere nivåer. Et systemperspektiv er en evidensbasert tilnærming som har potensial til å adressere og sette i gang bærekraftige endringer i komplekse helseproblemer, men studier er nødvendig for å oversette, teste og tilpasse slike evidensbaserte metoder til VET-skolemiljøet.

Objektiv:

Datadrevet helsefremmende arbeid ved yrkesfaglige skoler (Datahelse VET-studien) har som mål å utvikle en bærekraftig modell for å fremme helse og velvære blant fagskoleelever. Målet med denne studien er å undersøke effektiviteten til modellen.

Design:

En ikke-randomisert klynget trappet-kile-design vil bli brukt. Åtte intervensjonsskoler vil bli inkludert i to trinn:

Trinn 1: tidlig start (januar 2022) Trinn 2: sene starter (august 2022).

Innblanding:

Intervensjonen består av følgende trinn:

1. Det gjennomføres en lokal helseprofil blant alle elever
2. Resultatene blir kort tid etter presentert og diskutert med alle elever og ansatte, og skolen bestemmer hvilket helseproblem de skal jobbe med i løpet av neste år
3. En deltakende gruppemodellprosess basert på en dynamisk systemtilnærming gjennomføres for å utvikle bærekraftige og systemendrende aktiviteter for å løse det valgte helseproblemet
4. Aktivitetene gjennomføres
5. En ny helseprofil gjennomføres for å a) evaluere effekten av de iverksatte aktivitetene og for å b) avgjøre om et nytt helseproblem tilsier fokus og nye aktiviteter er nødvendig (prosessen gjentar seg selv).

Deltakere:

De åtte intervensjonsskolene ligger i hovedstadsregionen i Danmark og Region Sjælland og har blitt rekruttert slik at hver region deltar med én skole fra hver av fire hovedfagsutdanningsspor: 1) teknisk (f.eks. elektriker), 2) næringsliv (f.eks. kontorassistent), 3) landbruk og matservering (f.eks. bonde eller kokk) og 4) sosial- og helsetjeneste (f.eks. helsetjenesteassistent). På tvers av de åtte intervensjonsskolene er målpopulasjonen beregnet til å være på elevnivå n=1800, ansatte og ledere: n≈160, andre involverte lokale partnere (n≈80). Alle er kvalifisert for både intervensjon og evaluering.

Studietiltak:

Studien undersøker 1) endringer i studentens helseatferd og velvære og 2) endringer i organisatorisk motivasjon og kapasitet til å arbeide med og implementere helsefremmende tiltak. Primær- og videregående elevresultatmål for hver klynge avhenger av valgt helsefremmende tema. I tillegg undersøker studien om intervensjonen påvirker ulike helsefremmende resultater for studenter (f. helsekunnskap, motivasjon, kunnskap).

Data Health VET vil gi solide bevis på effekten av Data Health VET-modellen, som er nødvendig i praksis for å informere oppskaleringen av modellen til andre VET-skoler eller -miljøer. Studien gjennomføres i samarbeid mellom søkerinstitusjonene og de deltakende skolene og kommunene gjennom alle faser.