データヘルス VET - 職業教育訓練学校におけるデータ駆動型の健康増進

バックグラウンド：

最近の証拠によると、職業教育訓練 (VET) 学校の学生は、不適切な食事、頻繁な喫煙、身体活動レベルの低下、精神的健康状態の悪さに関して重大なリスク行動を示しています。

健康行動は複雑な問題を構成しており、根底にある動的なメカニズムや決定要因によって複数のレベルで影響を受けます。 システムの観点は、複雑な健康問題に対処し、持続可能な変化を起こす可能性を秘めた証拠に基づいたアプローチですが、そのような証拠に基づいた方法を VET 学校環境に翻訳し、テストし、適応させるには研究が必要です。

目的：

職業教育訓練学校におけるデータ駆動型の健康増進 (データヘルス VET 研究) は、専門学校の学生の健康と福祉を促進するための持続可能なモデルを開発することを目的としています。 この研究の目的は、モデルの有効性を調査することです。

デザイン：

非ランダム化クラスター化ステップウェッジ設計が適用されます。 8 つの介入学校が 2 つのステップで含まれます。

ステップ 1: 早期スターター (2022 年 1 月) ステップ 2: 後期スターター (2022 年 8 月)。

介入：

介入は次の手順で構成されます。

1. 地域の健康プロファイルが全学生を対象に実施されます
2. 結果は間もなく発表され、生徒とスタッフ全員で話し合い、学校は次の 1 年間にどのような健康問題に取り組むかを決定します。
3. 動的システムアプローチに基づく参加型グループモデルプロセスが実施され、選択した健康問題に対処するための持続可能でシステムを変える活動を開発します。
4. 活動が実施されている
5. 新しい健康プロファイルは、a) 実施された活動の効果を評価し、b) 新しい健康上の問題に焦点を当てて新しい活動が必要かどうかを判断するために実施されます (このプロセスが繰り返されます)。

参加者：

8 つの介入学校はデンマークの首都圏とニュージーランド地域にあり、各地域が次の 4 つの主要な職業教育コースからそれぞれ 1 校ずつ参加するように募集されています。 電気技師）、2）ビジネス（事務アシスタントなど）、3）農業および食品サービス（例） 農家またはシェフ）および 4）社会および保健サービス（例： 保健サービスアシスタント）。 8 つの介入学校全体で、対象者は生徒レベル n=1800、スタッフメンバーと管理者 n=160、その他の関与する地元パートナー (n=80) と推定されます。 すべての人が介入と評価の両方を受ける資格があります。

勉強対策：

この研究では、1) 学生の健康行動と幸福度の変化、2) 健康増進の取り組みに協力し実行する組織のモチベーションと能力の変化を調査しています。 各クラスターの初等および中等生徒の成果測定は、選択した健康増進のテーマによって異なります。 さらに、この研究では、介入が学生のさまざまな健康増進の成果に影響を与えるかどうかを調査しています（例: ヘルスリテラシー、モチベーション、知識）。

データ ヘルス VET は、データ ヘルス VET モデルの効果の確かな証拠を提供します。これは、モデルのスケールアップを他の VET スクールや設定に伝えるために実際に必要です。 この研究は、すべての段階を通じて、申請機関と参加する学校および自治体との協力のもとに実施されます。