Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Laparoskopisk utvidet virkelighet for identifisering av leverlesjoner - en preklinisk randomisert cross-over-forsøk (LARA)

14. august 2022 oppdatert av: Roger Wahba, MD, PhD, Universitätsklinikum Köln

Monosentrisk, prospektiv randomisert studie om påvirkningen av bruk på skjermen av en virtuell 3-dimensjonal levermodell rekonstruert fra CT-data om romlig persepsjon under laparoskopi på leverfantomet.

Prosedyreforberedelse og nøyaktig kunnskap om den spesifikke anatomien er en integrert del av å utføre minimalt invasive prosedyrer. På grunn av kompleksiteten med høy variabilitet og manglende synlighet av de vaskulære strukturene, utgjør leveren en spesiell utfordring.

Derfor vil medisinstudenter og erfarne kirurger få standardisert, strukturert opplæring i leverens anatomi, bruk av laparoskopisk ultralyd og anvendelse og bruk av CT-datasett og den virtuelle 3D-levermodellen. Denne opplæringen vil bli evaluert ved hjelp av spørreskjemaer. Begge gruppene utfører deretter en serie lokaliseringsøvelser på et kunstig leverfantom: tumorimitasjoner, som vises i bildet (3D virtaul mdoel eller 2D-CT-Data-Set), må finnes i leverfantomet laparoskopisk ved bruk av ultralyd .

I hver runde jobbes det med ulike scenarier, en gang uten og deretter med støtte fra den virtuelle 3D-levermodellen. Den virtuelle 3D-modellen kan vises direkte på den laparoskopiske skjermen ved å bruke en skjermprogramvare spesielt utviklet for forsøket og kan manipuleres av forsøkspersonene.

Målet med studien er å gi bevis for at tilgjengeligheten og bruken av en virtuell 3D-modell (augmented reality) fører til en betydelig forbedret romlig oppfatning av forsøkspersonene under laparoskopi av leveren. I tillegg kartlegges den subjektivt oppfattede kognitive belastningen til forsøkspersonene under testkjøringen med og uten støtte fra den virtuelle 3D-modellen og læringssuksessen evalueres.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Prosedyreforberedelse og nøyaktig kunnskap om den spesifikke anatomien er en integrert del av å utføre en minimalt invasiv prosedyre. På grunn av kompleksiteten med høy variabilitet og manglende synlighet av de vaskulære strukturene på grunn av plasseringen i parenkymet, utgjør leveren en spesiell utfordring. Den romlige persepsjonen og kognitive behandlingen av de anatomiske målstrukturene er av spesiell betydning.

Målet med denne studien er å teste hypotesen om at bruken av en 3-dimensjonal (3D) virtuell levermodell (virtuell 3D-modell med utvidet virkelighet) presentert på den laparoskopiske skjermen rekonstruert fra CT-data, har en innflytelse på den romlige oppfatningen av forsøkspersoner. under laparoskopi på leverfantomet.

Etter informert samtykke og samtykke til studien vil en pseudonymisert fagpopulasjon bestående av kirurger med erfaring innen laparoskopi (n=36) og like mange medisinstudenter uten erfaring med laparoskopi (n=36) inkluderes i studien inkludert. Forsøkspersonene vil bli randomisert og delt inn i to like store grupper, stratifisert etter erfaring med laparoskopi. Randomiseringen utføres av en datatillitsvalgt. Alle forsøkspersoner får deretter standardisert, strukturert opplæring om leverens anatomi, bruk av laparoskopisk ultralyd, og bruk og bruk av CT-datasett og den virtuelle 3D-levermodellen. Dette vurderes ved hjelp av et spørreskjema. Begge gruppene utfører deretter sekvensielt en definert serie med lokaliseringsøvelser på et kunstig leverfantom: tumorimitasjoner, som vises på bildet, må finnes i leverfantomet laparoskopisk ved hjelp av ultralyd. I hver runde jobbes det med ulike scenarier én gang uten og deretter med støtte fra den virtuelle 3D-levermodellen. Den virtuelle 3D-modellen kan vises direkte på den laparoskopiske skjermen ved å bruke skjermprogramvare spesiallaget for studien og kan manipuleres av forsøkspersonene. Målet med studien er å gi bevis for at tilgjengeligheten og bruken av en virtuell 3D-modell fører til en betydelig forbedret romlig oppfatning av forsøkspersonene under laparoskopi av leveren. I tillegg blir den subjektivt oppfattede kognitive belastningen til forsøkspersonene under testkjøringen med og uten støtte fra den virtuelle 3D-modellen kartlagt av NASA Task Load Index og læringssuksessen blir evaluert.

De primære endepunktene for studien er antall korrekt romlig identifiserte målstrukturer og tiden som kreves for å lokalisere de gitte målstrukturene.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Forventet)

72

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

      • Cologne, Tyskland, 50931
        • University of Cologne, Department of General, Visceral and Cancer Surgery

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (VOKSEN, OLDER_ADULT)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • medisinstudent ved Universitetet i Köln ELLER lege i en kirurgisk spesialitet
  • informert samtykke signert

Ekskluderingskriterier:

  • kjent og ikke korrigerbar mangel på stereoskopisk syn
  • for medisinstudenter: erfaring med laparoskopi eller laparoskopi-simulatorer

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: ANNEN
  • Tildeling: TILFELDIG
  • Intervensjonsmodell: CROSSOVER
  • Masking: ENKELT

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
EKSPERIMENTELL: Metode A
Personer i denne armen vil utføre oppgaven på leverfantomet med metode A (2D-CT). Deretter vil de gjøre NASA-oppgaveinnlastingsindeksen. Deretter skal de utføre oppgavene med Metode B (2D-CT + 3D augmented reality-modell). Etter det utføres igjen et spørreskjema for NASA Task load index
Forsøkspersonene skal utføre oppgaver på leverfantomet (identifikasjon av mållesjoner). De skal utføre oppgavene med Metode A (2D-CT) eller Metode B (2D-CT + 3D augmented reality-modell). Intervensjonstypen Metode A betyr at treningene som er satt opp, utføres først med metode A og deretter med metode B.
EKSPERIMENTELL: Metode B
Personer i denne armen vil utføre oppgaven på leverfantomet med metode B (2D-CT + 3D augmented reality-modell). Deretter vil de gjøre NASA-oppgaveinnlastingsindeksen. Deretter skal de utføre oppgavene med Metode A (2D-CT). Etter det utføres igjen et spørreskjema for NASA Task load index
Forsøkspersonene skal utføre oppgaver på leverfantomet (identifikasjon av mållesjoner). De skal utføre oppgavene med Metode A (2D-CT) eller Metode B (2D-CT + 3D augmented reality-modell). Intervensjonstypen Metode B betyr at treningene som er satt opp, utføres først med metode B og deretter med metode A.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Antall korrekt identifiserte mål
Tidsramme: umiddelbart etter at oppgavene er utført, dag 1
Antall korrekt romlig identifiserte mål (svulster i leverfantomet)
umiddelbart etter at oppgavene er utført, dag 1
Tid som kreves
Tidsramme: umiddelbart etter at oppgavene er utført, dag 1
Tiden som kreves for å lokalisere de spesifiserte målstrukturene (svulster i det levende fantomet)
umiddelbart etter at oppgavene er utført, dag 1

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Oppgavebelastningsindeks
Tidsramme: umiddelbart etter at oppgavene er utført, dag 1
Den spesifikke kognitive innsatsen til faget (målt ved hjelp av NASA Task Load Index)
umiddelbart etter at oppgavene er utført, dag 1
Endring av prosedyreplanlegging
Tidsramme: umiddelbart etter at oppgavene er utført med begge metodene, dag 1
Endringen av den opprinnelig utarbeidede prosedyreplanleggingen når den virtuelle 3D-modellen er tilgjengelig
umiddelbart etter at oppgavene er utført med begge metodene, dag 1
Læringskurve
Tidsramme: umiddelbart etter at oppgavene er utført med begge metodene, dag 1
Kvalitativ evaluering av læringskurven og suksess for fagene
umiddelbart etter at oppgavene er utført med begge metodene, dag 1

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Roger Wahba, MD, PHD, Universitätsklinikum Köln

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (FORVENTES)

1. september 2022

Primær fullføring (FORVENTES)

1. desember 2023

Studiet fullført (FORVENTES)

1. mars 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

19. mai 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. mai 2022

Først lagt ut (FAKTISKE)

25. mai 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)

16. august 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

14. august 2022

Sist bekreftet

1. august 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere