Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Vurdere den prediktive verdien av høyfrekvensalgoritmen til PURE EP for signaldeteksjon med lav amplitude

For å vurdere den prediktive verdien av høyfrekvensalgoritmen til PURE EP for lavamplitudesignaldeteksjon

Tidligere multisenterstudie viste overlegenhet av PURE EP til konvensjonell kartlegging. Denne overlegenheten ble sett når man sammenlignet små, fraksjonerte signaler av interesse, distinksjon mellom nærfelt og fjernfelt og generell signalkvalitet (2). Derfor foreslår etterforskere en retrospektiv studie for å vurdere den prediktive verdien av høyfrekvensalgoritme (HFA) for å identifisere lokalt fysiologisk signal under 0,3 mV som er karakteristisk for støy.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Detaljert beskrivelse

Nøyaktig tolkning av intrakardiale EGMer er fortsatt avgjørende for feltet elektrofysiologi (EP). Konvensjonelle elektroanatomiske kartleggingssystemer (EAM) har gjort betydelige forbedringer i EGM-kvalitet og støyreduksjon siden de dukket opp, men deres bruk av forsterkere med variabel forsterkning og høy-/lavpassfiltre gir ofte visualisering av signaler med lav amplitude som fører til metningsartefakter eller nødvendiggjøre signalklipping.

PURE EPTM (BioSig Technologies, Inc., Westport, CT, USA), derimot, gir muligheten til å ta opp dette uendrede signalet med mer tilpassbare visningsalternativer. Deres proprietære forsterker og høyoppløselige analog-digitalomformere med radiofrekvens (RF) undertrykkelse eliminerer behovet for forsterkningsbytte, og optimaliserer oppløsningen av hele spekteret av inngangssignaler (1).

Tidligere multisenterstudie viste overlegenhet av PURE EP til konvensjonell kartlegging. Denne overlegenheten ble sett når man sammenlignet små, fraksjonerte signaler av interesse, distinksjon mellom nærfelt og fjernfelt og generell signalkvalitet (2). Derfor foreslår etterforskere en retrospektiv studie for å vurdere den prediktive verdien av høyfrekvensalgoritme (HFA) for å identifisere lokalt fysiologisk signal under 0,3 mV som er karakteristisk for støy.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

150

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Alle pasienter fra januar 2022 til juni 2022 hvor PURE EP ble brukt ved Kansas City Heart Rhythm Institute, Overland Park, Kansas, vil bli inkludert i studien.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

Alle pasienter (mann + kvinne) med alder > 18 år fra januar 2022 til juni 2022 vil bli inkludert i studien.

Ekskluderingskriterier:

Alle pasienter der PURE EP ikke ble brukt fra januar 2022 til juni 2022.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
REN EP
Alle pasienter fra januar 2022 til juni 2022 hvor PURE EP ble brukt ved Kansas City Heart Rhythm Institute, Overland Park, Kansas
Dette er en observasjonsstudie. Ingen intervensjoner involvert i denne studien.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Prediktiv verdi av høyfrekvent algoritme - for signaler under 0,3 mV karakteristisk for støy
Tidsramme: 1/1/2022 – 30/6/2022
Valider den prediktive verdien til høyfrekvensalgoritmen (HFA) for å identifisere lokale fysiologiske signaler under 0,3 mV som er karakteristiske for støy.
1/1/2022 – 30/6/2022
Prediktiv verdi av høyfrekvensalgoritmen - for signaler under 0,1 mV som er karakteristiske for støy
Tidsramme: 1/1/2022 – 30/6/2022
Validere den prediktive verdien til High Frequency Algorithm (HFA) for å identifisere lokale fysiologiske signaler under 0,1 mV som er karakteristiske for støy
1/1/2022 – 30/6/2022
Sensitivitet og spesifisitet
Tidsramme: 1/1/2022 – 30/6/2022
Prosent av sensitivitet og spesifisitet for å forutsi et lite fysiologisk signal som er forskjellig fra støy
1/1/2022 – 30/6/2022

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Bipolar amplitude
Tidsramme: 1/1/2022 – 30/6/2022
Måleverktøyet, spesifikt innenfor PURE EP, kalt "Horizontal Caliper Mode" som ligner på opptaks- og kartleggingssystemer, vil måle millivolt topp-til-topp amplituden til det bipolare signalet, som identifiseres av dets elektrodenummer.
1/1/2022 – 30/6/2022
Kanalen til den bipolare
Tidsramme: 1/1/2022 – 30/6/2022
Det avhenger av hvilken kanal som har signalet med lav amplitude, og det kan endre seg basert på signalet. Den måles med "Horizontal Caliper Mode" i millivolt i PURE EP-programmet.
1/1/2022 – 30/6/2022

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Dhanunjaya Lakkireddy, Kansas City Heart Rhythm Institute

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Forventet)

1. april 2023

Primær fullføring (Forventet)

1. oktober 2023

Studiet fullført (Forventet)

1. desember 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

30. juni 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

6. juli 2022

Først lagt ut (Faktiske)

8. juli 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

10. mars 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

8. mars 2023

Sist bekreftet

1. juni 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • KCHRRF-PURE EP-0011

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere