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Evaluación del valor predictivo del algoritmo de alta frecuencia de PURE EP para la detección de señales de baja amplitud

8 de marzo de 2023 actualizado por: Kansas City Heart Rhythm Research Foundation

Para evaluar el valor predictivo del algoritmo de alta frecuencia de PURE EP para la detección de señales de baja amplitud

Un estudio multicéntrico previo demostró la superioridad de PURE EP frente al mapeo convencional. Esta superioridad se observó al comparar señales de interés pequeñas y fraccionadas, la distinción entre campo cercano y campo lejano y la calidad general de la señal (2). Por lo tanto, los investigadores proponen un estudio retrospectivo para evaluar el valor predictivo del algoritmo de alta frecuencia (HFA) para identificar la señal fisiológica local por debajo de 0,3 mV distintiva del ruido.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

La interpretación precisa de los EGM intracardíacos sigue siendo esencial para el campo de la electrofisiología (EP). Los sistemas de mapeo electroanatómico (EAM) convencionales han realizado mejoras significativas en la calidad de EGM y la reducción de ruido desde su aparición; sin embargo, el uso de amplificadores de ganancia variable y filtros de paso alto/bajo a menudo proporciona visualización de señales de baja amplitud que conducen a artefactos de saturación o requieren recorte de señal.

PURE EPTM (BioSig Technologies, Inc., Westport, CT, EE. UU.), por el contrario, brinda la capacidad de registrar esta señal inalterada con opciones de visualización más personalizables. Su amplificador patentado y convertidores analógico-digitales de alta resolución con supresión de radiofrecuencia (RF) eliminan la necesidad de conmutación de ganancia, optimizando la resolución de toda la gama de señales de entrada (1).

Un estudio multicéntrico previo demostró la superioridad de PURE EP frente al mapeo convencional. Esta superioridad se observó al comparar señales de interés pequeñas y fraccionadas, la distinción entre campo cercano y campo lejano y la calidad general de la señal (2). Por lo tanto, los investigadores proponen un estudio retrospectivo para evaluar el valor predictivo del algoritmo de alta frecuencia (HFA) para identificar la señal fisiológica local por debajo de 0,3 mV distintiva del ruido.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

150

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Todos los pacientes desde enero de 2022 hasta junio de 2022 en los que se utilizó PURE EP en el Kansas City Heart Rhythm Institute, Overland Park, Kansas, se incluirán en el estudio.

Descripción

Criterios de inclusión:

Se incluirán en el estudio todos los pacientes (hombres + mujeres) con edad > 18 años desde enero de 2022 hasta junio de 2022.

Criterio de exclusión:

Todos los pacientes en los que no se utilizó PURE EP desde enero de 2022 hasta junio de 2022.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
EP PURO
Todos los pacientes desde enero de 2022 hasta junio de 2022 en los que se utilizó PURE EP en el Kansas City Heart Rhythm Institute, Overland Park, Kansas
Este es un estudio observacional. No hay intervenciones involucradas en este estudio.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Valor predictivo del algoritmo de alta frecuencia: para señales por debajo de 0,3 mV distintivo de ruido
Periodo de tiempo: 1/1/2022 - 30/6/2022
Valide el valor predictivo del algoritmo de alta frecuencia (HFA) para identificar señales fisiológicas locales por debajo de 0,3 mV distintivas de ruido.
1/1/2022 - 30/6/2022
Valor predictivo del algoritmo de alta frecuencia: para señales por debajo de 0,1 mV distintivo de ruido
Periodo de tiempo: 1/1/2022 - 30/6/2022
Valide el valor predictivo del algoritmo de alta frecuencia (HFA) para identificar señales fisiológicas locales por debajo de 0,1 mV distintivos de ruido
1/1/2022 - 30/6/2022
Sensibilidad y especificidad
Periodo de tiempo: 1/1/2022 - 30/6/2022
Porcentaje de sensibilidad y especificidad de predecir una pequeña señal fisiológica distintiva del ruido
1/1/2022 - 30/6/2022

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Amplitud bipolar
Periodo de tiempo: 1/1/2022 - 30/6/2022
La herramienta de medición, específicamente dentro de PURE EP, denominada "Modo de calibre horizontal" similar a la de los sistemas de registro y mapeo, medirá la amplitud de pico a pico en milivoltios de la señal bipolar, que se identifica por sus números de electrodo.
1/1/2022 - 30/6/2022
Canal de la Bipolar
Periodo de tiempo: 1/1/2022 - 30/6/2022
Depende de qué canal tiene la señal de baja amplitud y puede cambiar según la señal. Se mide por "Modo Caliper Horizontal'' en milivoltios en el programa PURE EP.
1/1/2022 - 30/6/2022

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Dhanunjaya Lakkireddy, Kansas City Heart Rhythm Institute

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Anticipado)

1 de abril de 2023

Finalización primaria (Anticipado)

1 de octubre de 2023

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de diciembre de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

30 de junio de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

6 de julio de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

8 de julio de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimar)

10 de marzo de 2023

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de marzo de 2023

Última verificación

1 de junio de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • KCHRRF-PURE EP-0011

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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