低振幅信号検出のための PURE EP の高周波アルゴリズムの予測値の評価

心臓内 EGM の正確な解釈は、電気生理学 (EP) の分野に不可欠なままです。 従来の電気解剖学的マッピング システム (EAM) は、出現以来、EGM の品質とノイズ低減を大幅に改善してきましたが、可変ゲイン アンプとハイ/ローパス フィルターを使用すると、多くの場合、飽和アーティファクトまたは信号のクリッピングが必要です。

対照的に、PURE EPTM (BioSig Technologies, Inc., Westport, CT, USA) は、よりカスタマイズ可能な表示オプションを使用して、この変更されていない信号を記録する機能を提供します。 同社独自のアンプと無線周波数 (RF) 抑制機能を備えた高解像度アナログ-デジタル コンバーターにより、ゲイン切り替えの必要がなくなり、入力信号の全範囲の解像度が最適化されます (1)。

以前の多施設研究では、従来のマッピングに対する PURE EP の優位性が実証されました。 この優位性は、目的の小さな分割信号、近距離場と遠距離場の区別、および一般的な信号品質を比較したときに見られました (2)。 したがって、研究者は、0.3 mV ノイズの特徴的なローカルの生理学的信号を識別するための高周波アルゴリズム (HFA) の予測値を評価する遡及的研究を提案します。