Prediksjon av hjerteinstabilitet i intensivbehandling (PRECAIN)

Et stort antall ulike organfunksjoner registreres i sanntid for pasienter som overvåkes på en intensivavdeling. På den ene siden brukes de målte verdiene som samles inn på denne måten til kontinuerlig overvåking av vitale parametere, men de blir også evaluert flere ganger daglig for å kunne ta beslutninger om videre diagnostikk og terapi. I det første tilfellet kan terskelverdier defineres, og dersom disse overskrides eller underskrides, blir behandlingsteamet automatisk varslet. Hvis disse grensene settes for liberalt, vil varslingen kun indikere en akutt risiko for pasienten, der omfattende patofysiologiske endringer allerede har skjedd. Hvis grensene velges for restriktivt, er det hyppige falske alarmer, siden grensene i de fleste tilfeller overskrides på grunn av naturlig svingning, uten at dette har noen patologisk verdi. Konsekvensen er en såkalt «alarmtretthet», som i verste fall fører til ignorering av korrekte alarmer og dermed setter pasientene i fare. Ved design viser alle disse målingene bare status quo for en pasient. Det er behandlingsteamets oppgave å forutsi ut fra forløpet av disse avlesningene om det utvikler seg en truende situasjon for pasienten.

For daglig klinisk praksis ville det være bedre om farlige endringer i vitale tegn kunne forutses. I dette tilfellet vil det være mulig å gripe inn terapeutisk ikke bare når en farlig situasjon har oppstått, men å forsøke å avverge denne situasjonen gjennom adekvate tiltak ved å endre terapistrategien. Behandlingsteamet ville i et slikt tilfelle ikke lenger bli konfrontert med nødalarm, men kunne motvirke en forestående forverring med lang ledetid.

De første tilnærmingene for å oppdage et blodtrykksfall, for eksempel, som er basert på enkle modeller, er allerede i klinisk bruk.