Förutsägelse av hjärtinstabilitet inom intensivvård (PRECAIN)

Ett stort antal olika organfunktioner registreras i realtid för patienter som övervakas på en intensivvårdsavdelning. Dels används de uppmätta värdena som samlas in på detta sätt för kontinuerlig övervakning av vitala parametrar, men de utvärderas också flera gånger om dagen för att kunna fatta beslut om fortsatt diagnostik och terapi. I det första fallet kan tröskelvärden definieras och om dessa överskrids eller underskrids larmas behandlingsteamet automatiskt. Om dessa gränser sätts för frikostigt, kommer larmet endast att indikera en akut risk för patienten, där omfattande patofysiologiska förändringar redan har inträffat. Om gränsvärdena väljs för restriktivt förekommer ofta falsklarm, eftersom gränserna i de flesta fall överskrids på grund av naturliga fluktuationer, utan att detta har något patologiskt värde. Konsekvensen är en så kallad "larmtrötthet", som i värsta fall leder till att korrekta larm ignoreras och därmed äventyrar patienterna. Genom designen visar alla dessa avläsningar bara status quo för en patient. Det är behandlingsteamets uppgift att utifrån förloppet av dessa avläsningar förutse om en hotfull situation utvecklas för patienten.

För daglig klinisk praxis skulle det vara bättre om farliga förändringar i vitala tecken kunde förutsägas. I detta fall skulle det vara möjligt att ingripa terapeutiskt inte bara när en farlig situation har uppstått, utan att försöka avvärja denna situation genom adekvata åtgärder genom att ändra terapistrategin. I ett sådant fall skulle behandlingsteamet inte längre konfronteras med nödlarm, utan skulle kunna motverka en förestående försämring med lång ledtid.

De första metoderna för att upptäcka ett blodtrycksfall, till exempel, som bygger på enkla modeller, är redan i klinisk användning.