Vorhersage der Herzinstabilität auf der Intensivstation (PRECAIN)

Bei Patienten, die auf einer Intensivstation überwacht werden, werden eine Vielzahl unterschiedlicher Organfunktionen in Echtzeit erfasst. Die so erhobenen Messwerte dienen einerseits der kontinuierlichen Überwachung der Vitalparameter, werden aber auch mehrmals täglich ausgewertet, um Entscheidungen über die weitere Diagnostik und Therapie treffen zu können. Im ersten Fall können Schwellenwerte definiert werden, bei Über- oder Unterschreitung wird das Behandlungsteam automatisch alarmiert. Werden diese Grenzen zu großzügig angesetzt, weist der Alarm nur dann auf ein akutes Risiko für den Patienten hin, wenn bereits umfangreiche pathophysiologische Veränderungen eingetreten sind. Werden die Grenzwerte zu restriktiv gewählt, kommt es häufig zu Fehlalarmen, da die Grenzwerte in den meisten Fällen durch natürliche Schwankungen überschritten werden, ohne dass dies einen pathologischen Wert hat. Die Folge ist eine sogenannte „Alarmmüdigkeit“, die im schlimmsten Fall zum Ignorieren korrekter Alarme führt und somit die Patienten gefährdet. Alle diese Messwerte zeigen konstruktionsbedingt nur den Status quo eines Patienten. Es ist die Aufgabe des Behandlungsteams, aus dem Verlauf dieser Messwerte vorherzusagen, ob sich für den Patienten eine bedrohliche Situation entwickelt.

Für den klinischen Alltag wäre es besser, wenn gefährliche Veränderungen der Vitalfunktionen vorhergesagt werden könnten. In diesem Fall wäre es möglich, nicht erst dann therapeutisch einzugreifen, wenn eine Gefahrensituation eingetreten ist, sondern zu versuchen, diese Situation durch adäquate Maßnahmen durch Änderung der Therapiestrategie abzuwenden. In einem solchen Fall wäre das Behandlungsteam nicht mehr mit Notfallalarmen konfrontiert, sondern könnte mit einer langen Vorlaufzeit einer drohenden Verschlechterung entgegenwirken.

Erste Ansätze zum Beispiel zur Erkennung eines Blutdruckabfalls, die auf einfachen Modellen basieren, befinden sich bereits im klinischen Einsatz.