Voorspelling van hartinstabiliteit op de intensive care (PRECAIN)

Een groot aantal verschillende orgaanfuncties wordt real-time geregistreerd voor patiënten die worden bewaakt op een intensive care-afdeling. De zo verzamelde meetwaarden worden enerzijds gebruikt voor de continue bewaking van vitale parameters, maar worden ook meerdere keren per dag geëvalueerd om beslissingen te kunnen nemen over verdere diagnostiek en therapie. In het eerste geval kunnen drempelwaarden worden gedefinieerd en bij over- of onderschrijding wordt automatisch het behandelteam gealarmeerd. Als deze limieten te ruim worden gesteld, geeft de waarschuwing alleen een acuut risico voor de patiënt aan, waarbij al omvangrijke pathofysiologische veranderingen zijn opgetreden. Worden de limieten te restrictief gekozen, dan zijn er frequent valse alarmen, aangezien de limieten in de meeste gevallen door natuurlijke fluctuaties worden overschreden, zonder dat dit enige pathologische waarde heeft. Het gevolg is een zogenaamde "alarmmoeheid", die in het ergste geval leidt tot het negeren van juiste alarmen en zo de patiënten in gevaar brengt. Door de opzet tonen al deze metingen alleen de status quo van een patiënt. Het is de taak van het behandelteam om uit het verloop van deze metingen te voorspellen of zich een bedreigende situatie voor de patiënt ontwikkelt.

Voor de dagelijkse klinische praktijk zou het beter zijn als gevaarlijke veranderingen in vitale functies kunnen worden voorspeld. In dit geval zou het mogelijk zijn om niet alleen therapeutisch in te grijpen als er een gevaarlijke situatie is ontstaan, maar om deze situatie door middel van adequate maatregelen te proberen af ​​te wenden door de therapiestrategie te wijzigen. Het behandelteam zou in zo'n geval niet meer worden geconfronteerd met noodalarmen, maar zou met een lange doorlooptijd een dreigende verslechtering kunnen tegengaan.

De eerste benaderingen voor het detecteren van bijvoorbeeld een bloeddrukdaling, die gebaseerd zijn op eenvoudige modellen, worden al klinisch toegepast.