Score FOR Å forutsi SJOKK - STOPP SJØK

Bakgrunn:

Kardiogent sjokk er en alvorlig livstruende tilstand som rammer nesten 10 % av pasientene som lider av akutt koronarsyndrom (ACS). Når den ikke behandles, kan den raskt utvikle seg til sirkulasjonskollaps og plutselig død. Til tross for nylige forbedringer i diagnostiske og behandlingsalternativer, er dødeligheten fortsatt utrolig høy, og når nesten 50 %.

For tiden tilgjengelige mekaniske sirkulasjonsstøtteenheter kan erstatte funksjonen til hjertet og/eller lungene, og dermed eliminere hovedårsaken. Imidlertid er kardiogent sjokk ikke bare en isolert reduksjon i hjertefunksjonen, men en raskt progredierende multiorgandysfunksjon ledsaget av alvorlige cellulære og metabolske abnormiteter. Vinduet for vellykket behandling er relativt trangt, og når det savnes, er selv eliminering av den underliggende primære årsaken ikke nok til å snu denne onde sirkelen.

Evnen til å identifisere høyrisikopasienter før utvikling av sjokk vil gjøre det mulig å ta forebyggende tiltak, for eksempel implantasjon av mekanisk sirkulasjonsstøtte, og dermed forhindre utvikling av sjokk som fører til forbedret overlevelse.

Begrunnelse:

Det AI-baserte skåringssystemet kan hjelpe til med å identifisere høyrisikopasienter før utviklingen av kardiogent sjokk. Dette vil tillate å ta forebyggende tiltak, implantere mekanisk sirkulasjonsstøtte, og dermed forhindre utvikling av sjokk, noe som fører til forbedret overlevelse.

For dette formålet ble et prediktivt scoringssystem STOP SHOCK (Score TO Predict SHOCK) utviklet. Dette skåringssystemet viste bedre prediksjon sammenlignet med standardmodeller. STOP SJOKK ble validert på en ekstern gruppe pasienter med area under kurven (AUC) på 0,844 som overgikk andre eksternt validerte kardiogent sjokk (CS) modeller (f. ORBI-poengsum). Videre er denne modellen basert på variabler som er lett tilgjengelige ved første kontakt med pasienter og dermed kan STOPSHOK benyttes på akuttmottak (ER) eller ambulanse allerede før kateterisering.