Gjennomgang av virkningen av et datastøttet sanntids polyppdeteksjonssystem på voksenkoloskopi (COPILOT)

Denne studien vil være en kohortstudie med én institusjon, gjennomført over en 2-års periode. Vi vil rekruttere pasienter prospektivt som vil få utført koloskopi med AI-veiledning fra GI Genius, som er en standardbehandlingsfunksjon i endoskopirommene utstyrt med GI Genius, og sammenligne det med historiske data når AI-teknologien ikke var tilgjengelig ( januar 2018–januar 2021). Disse historiske dataene er allerede samlet inn som en del av en publisert revisjon utført for SKHs endoskopi. Dataene som er samlet inn for denne historiske kohorten er fra en anonymisert database samlet inn fra OTMU (som ikke er involvert i studien).

For den potensielle kohorten som gjennomgår AI-støttet endoskopi (1/4/2023 – 31/3/2025):

Dette vil inkludere alle voksne pasienter som skal til koloskopi i vår institusjon. Pasienter med ufullstendig eller mislykket koloskopi, fleksibel sigmoidoskopi, koloskopi utført etter tidligere kolorektal kreft eller tidligere tykktarmsreseksjoner, pasienter med dårlig tarmforberedelse, når endoskopisten vurderer å ha en ufullstendig vurdering av tykktarmen, vil bli ekskludert fra analysen.

pasientdemografiske data, prosedyrerelaterte data så vel som histologi fra histologiske rapporter fra deres koloskopi vil bli samlet inn av forskningskoordinatorer for å fastslå ADR, ADPC og PDR.

Disse koordinatorene er uavhengige av studieteamet og vil ikke være en del av analysen av dataene. For å ha en effektiv barriere (for at studieteamet ikke skal kunne identifisere pasientene ut fra dataene som samles inn), fungerer derfor koordinatorene som en pålitelig uavhengig part som vil trekke ut/avidentifisere dataene før de overleveres til studieteam for analyse av ADR ADPC og PDR. Studieteamet vil ikke forsøke å identifisere pasientene på nytt.

Analyse av data:

Påfølgende analyse vil bli utført hver tredje måned ved å vurdere for absolutt ADR og ADPC blant endoskopister av studieteamet. Ved å sammenligne disse prospektivt innsamlede dataene med de historiske kohortdataene, vil vi være i stand til å evaluere effektiviteten til GI Genius for å forbedre ADR, PDR og ADPC. Kostnadsanalyse kan også gjøres for å analysere kostnadseffektiviteten til den ekstra AI-funksjonen.