Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Przegląd wpływu wspomaganego komputerowo systemu wykrywania polipów w czasie rzeczywistym na kolonoskopię dorosłych (COPILOT)

28 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Koh Hong Xiang Frederick, Sengkang General Hospital

Wszechstronny przegląd wpływu wspomaganego komputerowo systemu wykrywania polipów w czasie rzeczywistym na kolonoskopię dorosłych (badanie COPILOT) — doświadczenie adopcyjne jednej instytucji

Tło:

Usunięcie polipów gruczolakowatych podczas kolonoskopii wiąże się z długoterminowym zapobieganiem zgonom z powodu raka jelita grubego. Ostatnio duże zainteresowanie wzbudziło wykorzystanie platform sztucznej inteligencji do usprawnienia rutynowej endoskopowej oceny okrężnicy w celu zwiększenia wskaźnika wykrywania gruczolaka (ADR). Do tej pory wykazano, że komputerowe wykrywanie polipów (CADe) jest bezpieczne, ze znacznym wzrostem ADR, bez jednoczesnego wzrostu powikłań pozabiegowych.

Celuje:

Naszym celem jest ocena wykorzystania modułu inteligentnej endoskopii GI GeniusTM w wieloetnicznej populacji azjatyckiej (Singapur) w celu zwiększenia liczby ADR i gruczolaków wykrywanych podczas kolonoskopii (ADPC) w celu uzasadnienia jego skuteczności jako dodatku do wykrywania polipów i szkolenia w zakresie kolonoskopii.

Metody:

Niniejsze badanie będzie badaniem kohortowym obejmującym jedną instytucję, prowadzonym przez okres 2 lat. Sengkang General Hospital wykonuje szacunkowo 12 500 kolonoskopii rocznie, średnio 1040 kolonoskopii wykonywanych co miesiąc. Tak więc, biorąc pod uwagę liczbę przypadków, spodziewamy się wykryć różnice w ADR wśród endoskopistów, jeśli takie istnieją, w tym okresie badawczym.

W ramach analizy podgrup naszym celem jest również porównanie wskaźników ADR wśród szkolących się endoskopistów z modułem inteligentnej endoskopii GI GeniusTM i bez niego, aby ocenić jego przydatność jako narzędzia edukacyjnego/dodatku szkoleniowego

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Szczegółowy opis

Niniejsze badanie będzie badaniem kohortowym obejmującym jedną instytucję, prowadzonym przez okres 2 lat. Będziemy rekrutować pacjentów prospektywnie, którzy mieliby wykonać kolonoskopię pod kontrolą AI z GI Genius, która jest standardową funkcją opieki w salach endoskopowych wyposażonych w GI Genius, i porównywać to z danymi historycznymi, gdy technologia AI nie była dostępna ( styczeń 2018 – styczeń 2021). Te dane historyczne zostały już zebrane w ramach opublikowanego audytu przeprowadzonego dla endoskopii SKH. Dane zebrane dla tej kohorty historycznej pochodzą z anonimowej bazy danych zebranej od OTMU (który nie jest zaangażowany w badanie).

Dla prospektywnej kohorty poddawanej endoskopii wspomaganej sztuczną inteligencją (1.04.2023 - 31.03.2025):

Dotyczyć to będzie wszystkich dorosłych pacjentów udających się na kolonoskopię w naszej placówce. Pacjenci z niepełną lub nieudaną kolonoskopią, elastyczną sigmoidoskopią, kolonoskopią wykonaną po przebytym raku jelita grubego lub przebytymi resekcjami jelita grubego, pacjenci ze złym przygotowaniem jelita, gdy endoskopista uzna, że ​​mają niepełną ocenę jelita grubego, zostaną wykluczeni z analizy.

dane demograficzne pacjentów, dane dotyczące procedur, jak również histologia z raportów histologicznych z ich kolonoskopii byłyby gromadzone przez koordynatorów badań w celu ustalenia ADR, ADPC i PDR.

Koordynatorzy ci są niezależni od zespołu badawczego i nie będą uczestniczyć w analizie danych. Aby mieć skuteczną barierę (aby zespół badawczy nie był w stanie zidentyfikować pacjentów na podstawie zebranych danych), koordynatorzy działają zatem jako zaufana niezależna strona, która wyodrębni/zdeidentyfikuje dane przed przekazaniem ich do zespół badawczy do analizy ADR ADPC i PDR. Zespół badawczy nie będzie podejmował prób ponownej identyfikacji pacjentów.

Analiza danych:

Późniejsza analiza będzie przeprowadzana co 3 miesiące poprzez przegląd bezwzględnych ADR i ADPC wśród endoskopistów przez zespół badawczy. Porównując te prospektywnie zebrane dane z historycznymi danymi kohortowymi, bylibyśmy w stanie ocenić skuteczność GI Genius w poprawie ADR, PDR i ADPC. Można również przeprowadzić analizę kosztów w celu przeanalizowania opłacalności dodanej funkcji AI.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

764

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Niniejsze badanie będzie badaniem kohortowym obejmującym jedną instytucję, prowadzonym przez okres 2 lat. Będziemy rekrutować pacjentów prospektywnie, którzy mieliby wykonać kolonoskopię pod kontrolą AI z GI Genius, która jest standardową funkcją opieki w salach endoskopowych wyposażonych w GI Genius, i porównywać to z danymi historycznymi, gdy technologia AI nie była dostępna ( styczeń 2018 – styczeń 2021). Te dane historyczne zostały już zebrane w ramach opublikowanego audytu przeprowadzonego dla endoskopii SKH. Dane zebrane dla tej kohorty historycznej pochodzą z anonimowej bazy danych zebranej od OTMU (który nie jest zaangażowany w badanie).

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • wszystkich dorosłych pacjentów udających się na kolonoskopię w naszej placówce

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci z niekompletną lub nieudaną kolonoskopią, elastyczną sigmoidoskopią, kolonoskopią wykonaną po przebytym raku jelita grubego lub po wcześniejszych resekcjach okrężnicy, pacjenci ze złym przygotowaniem jelita, gdy endoskopista uzna, że ​​mają niekompletną ocenę jelita grubego

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Wspomagane komputerowo wykrywanie polipów
pacjentów poddawanych kolonoskopii z programem obsługującym CADe
Program obsługujący CADe (GI Genius)
bez CAD
pacjentów poddawanych kolonoskopii bez programu obsługującego CADe

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
ADR
Ramy czasowe: 2 tygodnie na wyniki histologiczne
Szybkość wykrywania gruczolaka
2 tygodnie na wyniki histologiczne

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
ADPC
Ramy czasowe: 2 tygodnie, aby uzyskać wyniki histologiczne
Wykrywanie gruczolaka na wskaźnik kolonoskopii
2 tygodnie, aby uzyskać wyniki histologiczne

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Frederick H Koh, FRCSEd, Sengkang General Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

2 stycznia 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 czerwca 2030

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2031

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

10 kwietnia 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

10 kwietnia 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

21 kwietnia 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

4 maja 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

28 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Tak

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Tak

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj