Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Overlegenhet av intelligent videoovervåking + telealarm over telealarm alene hos eldre mennesker med risiko for å falle (VIGIALARM)

2. september 2025 oppdatert av: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Å holde de eldre hjemme og hindre dem i å falle er store folkehelsespørsmål. De aller fleste eldre ønsker å bli hjemme. Frykten for fall med langvarig stående er en hyppig årsak til institusjonalisering. Det er få prosedyrer som har vist seg å være effektive for å forhindre fall og deres komplikasjoner. Langvarig stående på gulvet er en stor komplikasjon som kan føre til flere hendelser, inkludert død.

Telealarmer er mye brukt i Frankrike og i Europa, men deres effektivitet ved fall er dårlig og bruken er restriktiv (de krever fysiske og mentale evner for å aktiveres). Men eldre mennesker med risiko for å falle er ofte skrøpelige eller avhengige, lider av kognitive forstyrrelser og noen ganger polymorbide, noe som forklarer det store antallet feil ved telealarmer. Det finnes andre varslingssystemer, spesielt intelligente videoovervåkingssystemer som VA2CS. Dette er et videosystem plassert i hjemmet som analyserer motivets posisjon i sanntid ved hjelp av algoritmer basert på kunstig intelligens. Systemet fungerer kontinuerlig uten videoopptak og sender et varsel med bilde dersom en person ligger ned etter et fall. Varselet bekreftes etter at en operatør har sjekket bildeopptaket på en dedikert plattform. Til dags dato har den en sensitivitet og spesifisitet på over 90 % (produsentens data er ikke publisert). Ytelsen tilsvarer andre intelligente videoovervåkingssystemer publisert i litteraturen. Dette systemet er autonomt og er ikke avhengig av evnene til personen som er i fare for å falle. Intelligent videoovervåking er en innovativ teknologi som ennå ikke er evaluert i et eldreomsorgsprogram, og heller ikke sammenlignet med en referanse eller analysert fra et livskvalitets- eller medisinsk-økonomisk perspektiv.

Hypotesen for denne studien er at intelligent videoovervåking muliggjør en uttømmende og tidlig oppdagelse av fallet med en raskere varsling som gjør det mulig å unngå langvarig stående på bakken og dets konsekvenser sammenlignet med telealarmen alene.

Studieoversikt

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

395

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Picardie
      • Amiens, Picardie, Frankrike, 80054
        • Rekruttering
        • CHU Amiens Picardie
        • Ta kontakt med:
        • Hovedetterforsker:
          • Francois PUISIEUX, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Jean-Baptiste BEUSCART, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Fabien VISADE, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Gilles LOGGIA, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Fréderic ROCA, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Emmanuelle GREBOVAL, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Jadwiga ATTIER, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Yoan LEFRESNE, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Eléonore CANTEGRIT, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Benoit BRIHAYE, MD
        • Hovedetterforsker:
          • Charlotte GERARD, MD

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Person som er 75 år eller eldre
  • innlagt på sykehus i en akutt geriatrisk tjeneste eller i en geriatrisk eller flerbruksrehabiliteringstjeneste
  • Hvis du bor alene: motta minst ett besøk per dag fra en slektning eller profesjonell
  • Nyere historie med fall og monopodal støtte < 5 sekunder
  • Kunne gi informert samtykke.
  • Retur hjem ansett som kompleks av pasienten eller deres pårørende på grunn av risikoen for å falle hjemme.

Ekskluderingskriterier:

  • Under rettsvern
  • Ikke tilknyttet et trygdesystem
  • Begrenset til seng eller stol

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Støttende omsorg
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Intelligent videoovervåking + telealarm
Videoovervåkingssystemet vil analysere posisjonen til forsøkspersoner i sanntid ved hjelp av algoritmer basert på kunstig intelligens. Systemet fungerer kontinuerlig uten videoopptak og sender et varsel med bilde dersom en person ligger ned etter et fall. Varselet bekreftes etter at en operatør har sjekket bildeopptaket på en dedikert plattform.
Telealarm
Aktiv komparator: Kun telealarm
Telealarm

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Forekomst av minst én ikke-planlagt rehospitalisering
Tidsramme: 90 dager
Forekomst av minst én ikke-planlagt rehospitalisering innen de første 90 dagene etter hjemkomsten.
90 dager

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
antall dager under ikke-planlagt sykehusinnleggelse
Tidsramme: 90 dager
antall dager under ikke-planlagt sykehusinnleggelse
90 dager
Antall dager i nødstilfelle
Tidsramme: 90 dager
Antall dager i nødssituasjoner i løpet av de første 90 dagene etter hjemkomsten
90 dager

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

16. mai 2023

Primær fullføring (Antatt)

1. desember 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

16. mai 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

16. mai 2023

Først lagt ut (Faktiske)

25. mai 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

9. september 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

2. september 2025

Sist bekreftet

1. september 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • PI2019_843_0062

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere