Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Superioriteit van intelligente videobewaking + telealarm boven alleen telealarm bij ouderen die het risico lopen te vallen (VIGIALARM)

2 september 2025 bijgewerkt door: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Ouderen thuis houden en voorkomen dat ze vallen, zijn grote problemen voor de volksgezondheid. Het overgrote deel van de ouderen wil graag thuis blijven wonen. De angst voor een val bij langdurig staan ​​is een veel voorkomende reden voor opname in een instelling. Er zijn maar weinig procedures waarvan is aangetoond dat ze effectief zijn bij het voorkomen van vallen en de complicaties daarvan. Langdurig op de grond staan ​​is een grote complicatie die kan leiden tot meerdere gebeurtenissen, waaronder de dood.

Tele-alarmen worden veel gebruikt in Frankrijk en in Europa, maar hun doeltreffendheid bij een val is slecht en hun gebruik is beperkend (ze vereisen fysieke en mentale capaciteiten om te activeren). Ouderen die het risico lopen te vallen, zijn echter vaak kwetsbaar of afhankelijk, lijden aan cognitieve stoornissen en soms aan polymorbiditeit, wat het grote aantal storingen van telealarmen verklaart. Er zijn andere waarschuwingssystemen, met name intelligente videobewakingssystemen zoals de VA2CS. Dit is een in de woning geplaatst videosysteem dat met behulp van algoritmen op basis van kunstmatige intelligentie real time de positie van proefpersonen analyseert. Het systeem werkt continu zonder video-opname en stuurt een waarschuwing met een foto als een persoon gaat liggen na een val. De waarschuwing wordt bevestigd nadat een operator de foto-opname op een speciaal platform heeft gecontroleerd. Tot op heden heeft het een sensitiviteit en specificiteit van meer dan 90% (gegevens van de fabrikant niet gepubliceerd). De prestaties zijn gelijk aan die van andere intelligente videobewakingssystemen die in de literatuur zijn gepubliceerd. Dit systeem is autonoom en is niet afhankelijk van de capaciteiten van de persoon die het risico loopt te vallen. Intelligente videobewaking is een innovatieve technologie die nog niet is geëvalueerd in een geriatrisch zorgprogramma, noch vergeleken met een referentie of geanalyseerd vanuit een levenskwaliteit of medisch-economisch perspectief.

De hypothese van deze studie is dat intelligente videobewaking een volledige en vroege detectie van de val mogelijk maakt met een snellere waarschuwing waardoor langdurig op de grond staan ​​en de gevolgen ervan kunnen worden vermeden in vergelijking met alleen het tele-alarm.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

395

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

    • Picardie
      • Amiens, Picardie, Frankrijk, 80054
        • Werving
        • CHU Amiens Picardie
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Francois PUISIEUX, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Jean-Baptiste BEUSCART, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Fabien VISADE, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Gilles LOGGIA, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Fréderic ROCA, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Emmanuelle GREBOVAL, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Jadwiga ATTIER, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Yoan LEFRESNE, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Eléonore CANTEGRIT, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Benoit BRIHAYE, MD
        • Hoofdonderzoeker:
          • Charlotte GERARD, MD

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Persoon van 75 jaar of ouder
  • opgenomen in een acute geriatrische dienst of in een geriatrische of multifunctionele revalidatiezorgdienst
  • Als u alleen woont: minstens één keer per dag bezoek krijgen van een familielid of professional
  • Recente geschiedenis van vallen en monopodale ondersteuning < 5 seconden
  • In staat om geïnformeerde toestemming te geven.
  • Terugkeer naar huis als complex beschouwd door de patiënt of zijn familieleden vanwege het risico om thuis te vallen.

Uitsluitingscriteria:

  • Onder wettelijke bescherming
  • Niet aangesloten bij een socialezekerheidsstelsel
  • Gebonden aan bed of stoel

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ondersteunende zorg
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Intelligente videobewaking + telealarm
Het videobewakingssysteem analyseert de positie van onderwerpen in realtime met behulp van algoritmen op basis van kunstmatige intelligentie. Het systeem werkt continu zonder video-opname en stuurt een waarschuwing met een foto als een persoon gaat liggen na een val. De waarschuwing wordt bevestigd nadat een operator de foto-opname op een speciaal platform heeft gecontroleerd.
Tele-alarm
Actieve vergelijker: Alleen tele-alarm
Tele-alarm

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Het optreden van ten minste één ongeplande heropname
Tijdsspanne: 90 dagen
Het optreden van ten minste één ongeplande heropname in de eerste 90 dagen na terugkeer naar huis.
90 dagen

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
aantal dagen tijdens ongeplande ziekenhuisopname
Tijdsspanne: 90 dagen
aantal dagen tijdens ongeplande ziekenhuisopname
90 dagen
Aantal dagen in nood
Tijdsspanne: 90 dagen
Aantal dagen in nood binnen de eerste 90 dagen na terugkeer naar huis
90 dagen

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

16 mei 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

16 mei 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 mei 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 mei 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

9 september 2025

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

2 september 2025

Laatst geverifieerd

1 september 2025

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • PI2019_843_0062

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren