Diese Seite wurde automatisch übersetzt und die Genauigkeit der Übersetzung wird nicht garantiert. Bitte wende dich an die englische Version für einen Quelltext.

Überlegenheit von intelligenter Videoüberwachung + Telealarm gegenüber Telealarm allein bei sturzgefährdeten älteren Menschen (VIGIALARM)

2. September 2025 aktualisiert von: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Ältere Menschen zu Hause zu halten und zu verhindern, dass sie stürzen, ist ein großes Problem für die öffentliche Gesundheit. Die überwiegende Mehrheit der älteren Menschen möchte zu Hause bleiben. Die Angst vor einem Sturz bei längerem Stehen ist ein häufiger Grund für eine Heimeinweisung. Es gibt nur wenige Verfahren, die nachweislich Stürze und deren Komplikationen wirksam verhindern können. Längeres Stehen auf dem Boden ist eine schwerwiegende Komplikation, die zu mehreren Ereignissen bis hin zum Tod führen kann.

Telealarme sind in Frankreich und Europa weit verbreitet, ihre Wirksamkeit im Falle eines Sturzes ist jedoch gering und ihre Verwendung ist restriktiv (zur Aktivierung sind körperliche und geistige Fähigkeiten erforderlich). Allerdings sind sturzgefährdete ältere Menschen oft gebrechlich oder abhängig, leiden unter kognitiven Störungen und sind manchmal polymorbid, was die große Zahl von Ausfällen von Telealarmen erklärt. Es gibt andere Alarmsysteme, insbesondere intelligente Videoüberwachungssysteme wie das VA2CS. Hierbei handelt es sich um ein im Haus platziertes Videosystem, das mithilfe von Algorithmen, die auf künstlicher Intelligenz basieren, die Position von Personen in Echtzeit analysiert. Das System arbeitet kontinuierlich ohne Videoaufzeichnung und sendet eine Warnung mit Foto, wenn eine Person nach einem Sturz liegt. Die Warnung wird bestätigt, nachdem ein Bediener die Fotoaufnahme auf einer speziellen Plattform überprüft hat. Bisher weist es eine Sensitivität und Spezifität von über 90 % auf (Herstellerangaben nicht veröffentlicht). Seine Leistung entspricht der anderer in der Literatur veröffentlichter intelligenter Videoüberwachungssysteme. Dieses System ist autonom und nicht auf die Fähigkeiten der sturzgefährdeten Person angewiesen. Bei der intelligenten Videoüberwachung handelt es sich um eine innovative Technologie, die bisher weder in einem Altenpflegeprogramm evaluiert, noch mit einer Referenz verglichen oder aus Lebensqualitäts- oder medizinisch-ökonomischer Sicht analysiert wurde.

Die Hypothese dieser Studie ist, dass eine intelligente Videoüberwachung eine umfassende und frühzeitige Erkennung des Sturzes mit einer schnelleren Alarmierung ermöglicht, wodurch längeres Stehen am Boden und die damit verbundenen Folgen im Vergleich zum alleinigen Telealarm vermieden werden können.

Studienübersicht

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

395

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

    • Picardie
      • Amiens, Picardie, Frankreich, 80054
        • Rekrutierung
        • CHU Amiens Picardie
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Francois PUISIEUX, MD
        • Hauptermittler:
          • Jean-Baptiste BEUSCART, MD
        • Hauptermittler:
          • Fabien VISADE, MD
        • Hauptermittler:
          • Gilles LOGGIA, MD
        • Hauptermittler:
          • Fréderic ROCA, MD
        • Hauptermittler:
          • Emmanuelle GREBOVAL, MD
        • Hauptermittler:
          • Jadwiga ATTIER, MD
        • Hauptermittler:
          • Yoan LEFRESNE, MD
        • Hauptermittler:
          • Eléonore CANTEGRIT, MD
        • Hauptermittler:
          • Benoit BRIHAYE, MD
        • Hauptermittler:
          • Charlotte GERARD, MD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Person ab 75 Jahren
  • stationärer Aufenthalt in einem geriatrischen Akutdienst oder in einem geriatrischen oder multifunktionalen Rehabilitationsdienst
  • Wenn Sie alleine leben: Erhalten Sie mindestens einen Besuch pro Tag von einem Verwandten oder Fachmann
  • Jüngste Sturzgeschichte und einbeinige Unterstützung < 5 Sekunden
  • Kann eine Einverständniserklärung abgeben.
  • Die Rückkehr nach Hause wird für den Patienten oder seine Angehörigen aufgrund der Sturzgefahr zu Hause als schwierig erachtet.

Ausschlusskriterien:

  • Unter rechtlichem Schutz
  • Keinem Sozialversicherungssystem angeschlossen
  • An Bett oder Stuhl gebunden

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Intelligente Videoüberwachung + Telealarm
Das Videoüberwachungssystem analysiert die Position von Probanden in Echtzeit mithilfe von Algorithmen, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Das System arbeitet kontinuierlich ohne Videoaufzeichnung und sendet eine Warnung mit Foto, wenn eine Person nach einem Sturz liegt. Die Warnung wird bestätigt, nachdem ein Bediener die Fotoaufnahme auf einer speziellen Plattform überprüft hat.
Telealarm
Aktiver Komparator: Nur Telealarm
Telealarm

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Auftreten von mindestens einer außerplanmäßigen Rehospitalisierung
Zeitfenster: 90 Tage
Auftreten mindestens einer außerplanmäßigen Rehospitalisierung innerhalb der ersten 90 Tage nach der Rückkehr in die Heimat.
90 Tage

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Anzahl der Tage während eines außerplanmäßigen Krankenhausaufenthalts
Zeitfenster: 90 Tage
Anzahl der Tage während eines außerplanmäßigen Krankenhausaufenthalts
90 Tage
Anzahl der Tage im Notfall
Zeitfenster: 90 Tage
Anzahl der Tage im Notfall innerhalb der ersten 90 Tage nach der Rückkehr in die Heimat
90 Tage

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

16. Mai 2023

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Dezember 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

16. Mai 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. Mai 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

25. Mai 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

9. September 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

2. September 2025

Zuletzt verifiziert

1. September 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • PI2019_843_0062

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Abonnieren