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Superioridad de la Videovigilancia Inteligente + Telealarma frente a la Telealarma sola en personas mayores con riesgo de caída (VIGIALARM)

2 de septiembre de 2025 actualizado por: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Mantener a los ancianos en casa y evitar que se caigan son importantes problemas de salud pública. La gran mayoría de las personas mayores desea quedarse en casa. El miedo a una caída con bipedestación prolongada es un motivo frecuente de institucionalización. Son pocos los procedimientos que han demostrado ser efectivos en la prevención de caídas y sus complicaciones. Estar de pie por mucho tiempo en el piso es una complicación importante que puede conducir a múltiples eventos, incluida la muerte.

Las telealarmas se utilizan mucho en Francia y en Europa, pero su eficacia en caso de caída es escasa y su uso es restrictivo (requieren capacidades físicas y mentales para activarse). Sin embargo, las personas mayores con riesgo de caídas suelen ser frágiles o dependientes, padecen trastornos cognitivos y, en ocasiones, polimorbilidad, lo que explica el gran número de fallos de las telealarmas. Existen otros sistemas de alerta, entre los que destacan los sistemas de videovigilancia inteligente como el VA2CS. Se trata de un sistema de vídeo colocado en el hogar que analiza la posición de los sujetos en tiempo real mediante algoritmos basados ​​en inteligencia artificial. El sistema funciona de forma continua sin captura de vídeo y envía una alerta con una foto si una persona está tumbada tras una caída. La alerta se confirma después de que un operador haya verificado la captura de la foto en una plataforma dedicada. Hasta la fecha tiene una sensibilidad y especificidad superior al 90% (datos del fabricante no publicados). Su rendimiento es equivalente a otros sistemas de videovigilancia inteligente publicados en la literatura. Este sistema es autónomo y no depende de las capacidades de la persona con riesgo de caída. La videovigilancia inteligente es una tecnología innovadora que aún no ha sido evaluada en un programa de atención geriátrica, ni comparada con un referente, ni analizada desde una perspectiva de calidad de vida o médico-económica.

La hipótesis de este estudio es que la videovigilancia inteligente permite una detección exhaustiva y temprana de la caída con una alerta más rápida que permite evitar la permanencia prolongada en el suelo y sus consecuencias en comparación con la telealarma sola.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

395

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

    • Picardie
      • Amiens, Picardie, Francia, 80054
        • Reclutamiento
        • CHU Amiens Picardie
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Francois PUISIEUX, MD
        • Investigador principal:
          • Jean-Baptiste BEUSCART, MD
        • Investigador principal:
          • Fabien VISADE, MD
        • Investigador principal:
          • Gilles LOGGIA, MD
        • Investigador principal:
          • Fréderic ROCA, MD
        • Investigador principal:
          • Emmanuelle GREBOVAL, MD
        • Investigador principal:
          • Jadwiga ATTIER, MD
        • Investigador principal:
          • Yoan LEFRESNE, MD
        • Investigador principal:
          • Eléonore CANTEGRIT, MD
        • Investigador principal:
          • Benoit BRIHAYE, MD
        • Investigador principal:
          • Charlotte GERARD, MD

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Persona de 75 años o más
  • hospitalizado en un servicio de geriatría de agudos o en un servicio de atención geriátrica o de rehabilitación polivalente
  • Si vive solo: recibir al menos una visita al día de un familiar o profesional
  • Historia reciente de caída y apoyo monopodal < 5 segundos
  • Capaz de dar consentimiento informado.
  • Regreso a casa considerado complejo por el paciente o sus familiares por el riesgo de caída en el domicilio.

Criterio de exclusión:

  • Bajo protección legal
  • No afiliado a un sistema de seguridad social
  • Confinado a la cama o silla

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Cuidados de apoyo
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Monitoreo Inteligente de Video + Tele-alarma
El sistema de videovigilancia analizará la posición de los sujetos en tiempo real mediante algoritmos basados ​​en inteligencia artificial. El sistema funciona de forma continua sin captura de vídeo y envía una alerta con una foto si una persona está tumbada tras una caída. La alerta se confirma después de que un operador haya verificado la captura de la foto en una plataforma dedicada.
Tele-alarma
Comparador activo: Solo telealarma
Tele-alarma

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Ocurrencia de al menos una rehospitalización no programada
Periodo de tiempo: 90 dias
Ocurrencia de al menos una rehospitalización no programada dentro de los primeros 90 días siguientes al regreso a casa.
90 dias

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
número de días durante la hospitalización no programada
Periodo de tiempo: 90 dias
número de días durante la hospitalización no programada
90 dias
Número de días en emergencia
Periodo de tiempo: 90 dias
Número de días en emergencia dentro de los primeros 90 días siguientes al regreso a casa
90 dias

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

16 de mayo de 2023

Finalización primaria (Estimado)

1 de diciembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

1 de diciembre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

16 de mayo de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de mayo de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

25 de mayo de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

9 de septiembre de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

2 de septiembre de 2025

Última verificación

1 de septiembre de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • PI2019_843_0062

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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