Evaluering av Rapid T2-vektet og DWI MR-sekvenser rekonstruert av Deep Learning for Prostata Imaging (DLRPRO)

MR-prostataundersøkelse er avgjørende for diagnostisering, oppfølging og oppfølging av prostatakreft. Den gjør det mulig å oppdage subklinisk prostatakreft etter en økning i nivået av PSA. Etterforskerne kan skåre lesjonen i henhold til PIRADS-klassifiseringen og få et estimat for malignitet i lesjonen. For å utføre denne klassifiseringen er T2- og DWI-sekvenser avgjørende.

Deteksjon og karakterisering av ondartet lesjon er viktig for å adressere passende pasientbehandlingsvei. Formålet med dette prosjektet er å evaluere nye dyplærings (DL) T2-vektet TSE (T2DL) og diffusjon (DWIDL) sekvenser for prostata MR undersøkelse og undersøke dens innvirkning på diagnostikk, undersøkelsestid, bildekvalitet og PI-RADS klassifisering sammenlignet til standard T2-vektet TSE (T2S) og standard diffusjon (DWIS) sekvenser.