- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT06097052
Hypotensjonsprediktiv indeks Effekt på intraoperativ hypotensjon under pankreaskirurgi. (EHPI-Pan)
Effekten av hypotensjonsprediktiv indeks på intraoperative hypotensjonshendelser og varighet under bukspyttkjertelkirurgi. En retrospektiv pre-post observasjonsstudie.
Intraoperativ hypotensjon (IOH) er et plutselig klinisk fenomen som oppstår ofte under generell anestesi. Forebygging av IOH har vært knyttet til redusert postoperativ organskade og redusert forekomst av perioperative komplikasjoner. Onkologiske pasienter med reduserte preoperative fysiologiske reserver kan være spesielt sårbare for skadelige IOH-effekter, spesielt når de utsettes for forlenget kirurgisk tidsøkning, slik det er tilfelle for pasienter som gjennomgår pankreaskirurgi.
Etterforskerne tar sikte på å studere introduksjonen av en ny teknologi som er i stand til å forutsi hypotensive hendelser (Hypotension Predictive Index, HPI Acumen™) når det gjelder dens effekter på IOH-forekomst og belastning hos pasienter som gjennomgår bukspyttkjertelkirurgi. Etterforskerne vil registrere pasienter før og etter innføringen av HPI-overvåking. Videre vil forskjeller i postoperative utfall og perioperative komplikasjoner mellom før og etter populasjoner bli undersøkt.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Intraoperativ hypotensjon (IOH) er en relativt vanlig hendelse under operasjonen, som oppstår plutselig og ofte uten noen advarselstegn. Å forutsi IOH vil hjelpe klinikere med å sette opp en rask respons, redusere antall hypotensive hendelser og total hypotensjonstid.
Historisk har håndteringen av IOH vært reaktiv, til tross for introduksjonen av avanserte arterielle bølgeformanalysesystemer som gir en rekke kardiovaskulære parametere (arterielt trykk, hjerteutgang, dynamiske indekser) som tillater avansert intraoperativ hemodynamisk overvåking (FloTrac™, Edwards Lifesciences Corp., Irvine , USA). Dette endret seg da kontinuerlig utvinning av statiske og dynamiske funksjoner av blodtrykksbølger kombinert med Machine-Learning-tilnærming viste seg å være informativ for å identifisere spesifikke signaturer assosiert med forestående utmattelse av kompenserende mekanismer. Ved å tilpasse disse funksjonene i en matematisk modell ble det tilgjengelig en lett-å-tolke hypotensjonsprediktiv indeks (Acumen™ HPI - Edwards Lifesciences, Irvine, CA), som kan forutsi IOH opptil 15 minutter før den kliniske hendelsen. HPI uttrykkes i et område fra 0 til 100, jo høyere tall, jo høyere sannsynlighet og kortere tid for forekomsten av den hypotensive hendelsen. Derfor kan det å kombinere arteriell bølgeformanalyse og HPI gi rettidig prediksjon og målrettede behandlingsplaner basert på den spesifikke mekanismen som ligger til grunn for IOH, slik som relativ hypovolemi, midlertidig vasoplegi eller redusert inotropisme.
Flere studier har vist at IOH har stor innvirkning på postoperative utfall og tett kontroll av blodtrykket kan være viktig spesielt hos pasienter som gjennomgår større operasjoner. Disse pasientene er ofte skrøpelige og har større risiko for å utvikle organdysfunksjon, hovedsakelig nyresvikt og myokardskade. Futier et al. rapporterte en 25 % risikoreduksjon for postoperativ organdysfunksjon når IOH er riktig behandlet under operasjonen. Videre viste prospektive studier at bruk av HPI både reduserte den totale tiden for hypotensjon ved ikke-hjertekirurgi og reduserte postoperative komplikasjoner og sykehusoppholdslengden.
Disse studiene tok for seg bruk av HPI i blandede grupper av befolkningen (ortopedisk kirurgi, nevrokirurgi, generell og vaskulær kirurgi, ØNH-kirurgi), men varigheten og typen av kirurgi er absolutt to hovedfaktorer som påvirker forekomsten og alvorlighetsgraden av IOH. Blant ikke-hjerteoperasjoner er større bukspyttkjertelkirurgi generelt kompleks og langvarig. I vårt senter gjennomgår ca. 180 pasienter større bukspyttkjerteloperasjoner hvert år, og etter vår erfaring er disse pasientene ofte svekkede og har redusert fysiologisk reserve på operasjonstidspunktet. I tillegg er postoperative komplikasjoner inkludert blødning, sepsis, bilio-fordøyelsesfistler, akutt nyreskade vanlige i denne innstillingen. Av disse grunnene mener etterforskerne at pasienter som gjennomgår større bukspyttkjerteloperasjoner representerer en utmerket modell for å evaluere effekten av HPI sammenlignet med FloTrac™ alene, da de kan dra nytte av avansert hemodynamisk overvåking og IOH-prediksjonsverktøy.
Målet med denne studien er å vurdere om pasienter som gjennomgår bukspyttkjertelkirurgi drar nytte av tidlig prediksjon og målrettet behandling av IOH ved hjelp av HPI-programvaren sammenlignet med en målrettet hemodynamisk tilnærming ved bruk av FloTrac™-overvåkingssystemet. Etterforskerne planlegger å studere forekomsten av IOH med og uten bruk av HPI sammenlignet med et FloTrac™-overvåkingssystem. Videre har studien som mål å evaluere om inkludering av HPI-programvare i en intraoperativ hemodynamisk behandlingsprotokoll fører til forbedret intraoperativ kardiovaskulær stabilitet og bedre kliniske resultater. Til slutt ønsker etterforskerne å undersøke om den forbedrede kliniske erfaringen ved bruk av HPI prediktiv modell korrelerer med graden av IOH ved å analysere data fra pasienter administrert kun med denne teknologien over tid.
STUDIEDESIGN OG BEFOLKNING
Dette er en retrospektiv observasjonsstudie før og etter planlagt å analysere data fra rundt 60 elektive pasienter som gjennomgår større åpen bukspyttkjerteloperasjon. Kun pasienter som allerede har signert et informert samtykke inkludert perioperativ datautnyttelse for tidligere pågående kliniske studier vil bli vurdert for analysen.
Kontinuerlig blodtrykksbølgeform etter innsetting av en arteriell linje (radial arterie var det foretrukne valget) ble overvåket hos alle pasienter etter anestesiinduksjon. Fram til mars 2022 ble pasienter overvåket med FloTracTM-bølgeformanalysen alene, mens fra april 2022 til i dag ble pasientenes hemodynamikk administrert ved hjelp av HPI-programvaren. Etterforskerne vil sammenligne to kohorter (Flotrac-gruppen vs. HPI-gruppen) for å evaluere effekten av sistnevnte teknologi på IOH. Gjennomsnittlig arterielt trykk vil bli definert som hovedvariabelen som beskriver perfusjonstrykket, mens hjerteindeksen vil bli betraktet som en indeks for oksygentilførsel (forutsatt hemoglobin og lungegassutveksling i normale områder).
PRIMÆRT UTKOMST
Det primære utfallet vil være en signifikant forskjell i det tidsvektede gjennomsnittet (TWA) av MAP < 65 mmHg mellom de to gruppene. TWA-beregning vil bli gjort i henhold til følgende formel: TWA = (hypotensjonsdybde (mmHg) under et MAP på 65 mmHg × tid i minutter brukt under et MAP på 65 mmHg) / (total operasjonsvarighet uttrykt i minutter).
PRØVESTØRRELSE BEREGNING OG STATISTISK ANALYSE
I tråd med den publiserte litteraturen antok etterforskerne at den HPI-programvarebaserte strategien kunne redusere gjennomsnittlig TWA-MAP < 65 mmHg med omtrent 50 %. For beregning av prøvestørrelse vurderte etterforskerne 1 mmHg som referanseverdien for TWA-MAP < 65 mmHg for pasienter administrert med FlotracTM-systemet (upubliserte rådata ekstrapolert fra en kohort på 10 pasienter). For å oppdage en signifikant forskjell i TWA-MAP <65 mmHg mellom HPI og Flotrac-gruppen på 0,5 mmHg med et standardavvik på 0,4 mmHg, krever studien en prøvestørrelse på 14 tilfeller for hver gruppe for å oppnå 90 % kraft og 5 % signifikansnivå (to-tailed). Prøvestørrelsesberegningen ble utført med Statulator statistisk kalkulator.
Beskrivende statistikk over demografiske og kliniske grunndata vil bli utført som følger: kontinuerlige variabler vil bli uttrykt som gjennomsnitt ± SD eller median og IQR avhengig av den respektive normaliteten til distribusjon. Kategoriske variabler vil bli uttrykt som absolutt verdi og prosent.
Statistiske forskjeller i primære og sekundære utfall vil bli analysert ved hjelp av uparet Students t-test eller Mann-Whitney test, avhengig av den respektive normaliteten til distribusjon. Chi-square eller Fisher eksakte tester vil bli brukt for sammenligning av diskrete variabler. En multivariat analyse vil bli utført ved bruk av regresjonsmodeller. Den kritiske P-verdien settes til 0,05. Statistisk analyse vil bli utført med Stata og SPSS programvare. Grafer vil bli tegnet med programvaren Prism Graphpad.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Lombardia
-
Rozzano, Lombardia, Italia, 20089
- Istituto Clinico Humanitas
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Forsøkspersoner i alderen 18 år eller eldre.
- Personer som er planlagt for større åpen bukspyttkjertelkirurgi.
- Personer overvåket med FloTrac eller HPI invasiv arteriell blodtrykksmåling.
- Total operasjonstid > 360 min.
Ekskluderingskriterier:
- Forsøkspersoner i alderen 90 år eller eldre
- Emner klassifisert som ASA IV/V/VI
- Personer som gjennomgår hasteoperasjoner eller akuttoperasjoner
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
FloTrac
Personen fikk standard avansert hemodynamisk overvåking.
Hypotensive episoder ble behandlet med en reaktiv tilnærming.
|
|
|
HPI
Forsøkspersonen ble overvåket ved bruk av hypotensjonsprediktiv indeks kombinert med standard avansert hemodynamisk overvåking.
Hypotensive episoder ble behandlet med en proaktiv tilnærming.
|
Introduksjon av hypotensjon Prediktiv indeks og overgang fra en reaktiv til en proaktiv tilnærming til intraoperativ hypotensjonsbehandling.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tidsvektet gjennomsnitt av gjennomsnittlig arterielt trykk < 65 mmHg
Tidsramme: intraoperativt
|
Område under terskelen til MAP 65 mmHg normalisert for den totale varigheten av operasjonen i minutter
|
intraoperativt
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gjennomsnittlig intraoperativt gjennomsnittlig arterielt trykk
Tidsramme: intraoperativt
|
Gjennomsnittlig intraoperativ MAP
|
intraoperativt
|
|
Hyppighet av hypotensive hendelser
Tidsramme: intraoperativt
|
Antall hypotensive hendelser (MAP < 65 mmHg i mer enn 1 min) per time med operasjon
|
intraoperativt
|
|
Gjennomsnittlig absolutt tid brukt under gjennomsnittlig arterielt trykk < 65 mmHg
Tidsramme: intraoperativt
|
Tid brukt i hypotensjon (MAP < 65 mmHg i mer enn 1 min)
|
intraoperativt
|
|
Tidsvektet gjennomsnitt av gjennomsnittlig arterielt trykk < 55 mmHg
Tidsramme: intraoperativt
|
Område under terskelen til MAP 55 mmHg normalisert for den totale varigheten av operasjonen i minutter
|
intraoperativt
|
|
Tidsvektet gjennomsnitt av gjennomsnittlig arterielt trykk > 100 mmHg
Tidsramme: intraoperativt
|
Område over terskelen til MAP 100 mmHg normalisert for den totale varigheten av operasjonen i minutter
|
intraoperativt
|
|
Hyppighet av slagvolumindeks < 35ml/m2 hendelser
Tidsramme: intraoperativt
|
Antall SVI < 35ml/m2 hendelser (SVI < 35ml/m2 i mer enn 1 min) per time
|
intraoperativt
|
|
Gjennomsnittlig absolutt tid under slagvolumindeks < 35ml/m2
Tidsramme: intraoperativt
|
Tid brukt i SVI < 35 ml/m2 hendelser (SVI < 35 ml/m2 i mer enn 1 min)
|
intraoperativt
|
|
Gjennomsnittlig generalisert reell variasjon av gjennomsnittlig arterielt trykk
Tidsramme: intraoperativt
|
Summen av den absolutte verdien av alle endringer på tvers av målinger av gjennomsnittlig arterielt trykk delt på total kirurgisk tid
|
intraoperativt
|
|
Postoperativ ICU innleggelsesfrekvens
Tidsramme: Inntil 30 dager etter operasjon
|
Postoperativ ICU innleggelsesfrekvens
|
Inntil 30 dager etter operasjon
|
|
Lengde på sykehusopphold
Tidsramme: Inntil 30 dager etter operasjon
|
Lengde på sykehusopphold
|
Inntil 30 dager etter operasjon
|
|
Postoperativ komplikasjonsrate
Tidsramme: Inntil 30 dager etter operasjon
|
Forekomst av komplikasjoner og belastning i henhold til Calvin-Dindo klassifisering
|
Inntil 30 dager etter operasjon
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Federico Piccioni, Istituto Clinico Humanitas
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Wesselink EM, Kappen TH, Torn HM, Slooter AJC, van Klei WA. Intraoperative hypotension and the risk of postoperative adverse outcomes: a systematic review. Br J Anaesth. 2018 Oct;121(4):706-721. doi: 10.1016/j.bja.2018.04.036. Epub 2018 Jun 20.
- Futier E, Lefrant JY, Guinot PG, Godet T, Lorne E, Cuvillon P, Bertran S, Leone M, Pastene B, Piriou V, Molliex S, Albanese J, Julia JM, Tavernier B, Imhoff E, Bazin JE, Constantin JM, Pereira B, Jaber S; INPRESS Study Group. Effect of Individualized vs Standard Blood Pressure Management Strategies on Postoperative Organ Dysfunction Among High-Risk Patients Undergoing Major Surgery: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017 Oct 10;318(14):1346-1357. doi: 10.1001/jama.2017.14172.
- Salmasi V, Maheshwari K, Yang D, Mascha EJ, Singh A, Sessler DI, Kurz A. Relationship between Intraoperative Hypotension, Defined by Either Reduction from Baseline or Absolute Thresholds, and Acute Kidney and Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Analysis. Anesthesiology. 2017 Jan;126(1):47-65. doi: 10.1097/ALN.0000000000001432.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, Lemmers N, Mulder MP, Berge P, Schenk J, Terwindt LE, Hollmann MW, Vlaar AP, Veelo DP. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1052-1060. doi: 10.1001/jama.2020.0592.
- Augustin T, Burstein MD, Schneider EB, Morris-Stiff G, Wey J, Chalikonda S, Walsh RM. Frailty predicts risk of life-threatening complications and mortality after pancreatic resections. Surgery. 2016 Oct;160(4):987-996. doi: 10.1016/j.surg.2016.07.010. Epub 2016 Aug 18.
- Frassanito L, Giuri PP, Vassalli F, Piersanti A, Longo A, Zanfini BA, Catarci S, Fagotti A, Scambia G, Draisci G. Hypotension Prediction Index with non-invasive continuous arterial pressure waveforms (ClearSight): clinical performance in Gynaecologic Oncologic Surgery. J Clin Monit Comput. 2022 Oct;36(5):1325-1332. doi: 10.1007/s10877-021-00763-4. Epub 2021 Oct 7.
- Pecorelli N, Capretti G, Sandini M, Damascelli A, Cristel G, De Cobelli F, Gianotti L, Zerbi A, Braga M. Impact of Sarcopenic Obesity on Failure to Rescue from Major Complications Following Pancreaticoduodenectomy for Cancer: Results from a Multicenter Study. Ann Surg Oncol. 2018 Jan;25(1):308-317. doi: 10.1245/s10434-017-6216-5. Epub 2017 Nov 7.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, Ruhrmann S, Edinger F, Markmann M, Habicher M, Rickert M, Koch C, Sander M. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1149-1158. doi: 10.1007/s10877-019-00433-6. Epub 2019 Nov 29.
- Solares GJ, Garcia D, Monge Garcia MI, Crespo C, Rabago JL, Iglesias F, Larraz E, Zubizarreta I, Rabanal JM. Real-world outcomes of the hypotension prediction index in the management of intraoperative hypotension during non-cardiac surgery: a retrospective clinical study. J Clin Monit Comput. 2023 Feb;37(1):211-220. doi: 10.1007/s10877-022-00881-7. Epub 2022 Jun 2.
- van der Ven WH, Veelo DP, Wijnberge M, van der Ster BJP, Vlaar APJ, Geerts BF. One of the first validations of an artificial intelligence algorithm for clinical use: The impact on intraoperative hypotension prediction and clinical decision-making. Surgery. 2021 Jun;169(6):1300-1303. doi: 10.1016/j.surg.2020.09.041. Epub 2020 Dec 11.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- EHPI-Pan-15/23
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .