- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06097052
Hypotension Predictive Index Effekt på intraoperativ hypotension under pancreaskirurgi. (EHPI-Pan)
Effekten af hypotensionsforudsigende indeks på intraoperative hypotensionsbegivenheder og varighed under pancreaskirurgi. En retrospektiv præ-post observationsundersøgelse.
Intraoperativ hypotension (IOH) er et pludseligt klinisk fænomen, der forekommer hyppigt under generel anæstesi. Forebyggelse af IOH er blevet forbundet med reduceret postoperativ organskade og nedsat forekomst af perioperative komplikationer. Onkologiske patienter med reducerede præoperative fysiologiske reserver kan være særligt sårbare over for IOH skadelige virkninger, især når de udsættes for forlænget kirurgisk tidsforøgelse, som det er tilfældet for patienter, der gennemgår pancreaskirurgi.
Efterforskerne sigter mod at studere introduktionen af en ny teknologi, der er i stand til at forudsige hypotensive hændelser (Hypotension Predictive Index, HPI Acumen™) med hensyn til dens virkninger på IOH-forekomst og belastning hos patienter, der gennemgår bugspytkirtelkirurgi. Efterforskerne vil indskrive patienter før og efter introduktionen af HPI-monitorering. Yderligere vil forskelle i postoperative resultater og perioperative komplikationer mellem før og efter populationer blive undersøgt.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Intraoperativ hypotension (IOH) er en relativt almindelig hændelse under operationen, der opstår pludseligt og ofte uden advarselstegn. Forudsigelse af IOH vil hjælpe klinikere med at etablere en hurtig reaktion, hvilket reducerer antallet af hypotensive hændelser og den samlede tid for hypotension.
Historisk har håndteringen af IOH været reaktiv på trods af introduktionen af avancerede arterielle bølgeformsanalysesystemer, der giver en række kardiovaskulære parametre (arterielt tryk, hjertevolumen, dynamiske indekser), som muliggør avanceret intraoperativ hæmodynamisk overvågning (FloTrac™, Edwards Lifesciences Corp., Irvine) , USA). Dette ændrede sig, da kontinuerlig blodtryksbølgeudtrækning af statiske og dynamiske funktioner kombineret med Machine-Learning-tilgang viste sig at være informativ til at identificere specifikke signaturer forbundet med forestående udmattelse af kompenserende mekanismer. Ved at indpasse disse funktioner i en matematisk model blev det tilgængeligt et letfortolket hypotensionsforudsigelsesindeks (Acumen™ HPI - Edwards Lifesciences, Irvine, CA), som kan forudsige IOH op til 15 minutter før den kliniske hændelse. HPI udtrykkes i et interval fra 0 til 100, jo højere tal, jo højere er sandsynligheden og jo kortere tidspunkt for forekomsten af den hypotensive hændelse. Derfor kan en kombination af arteriel bølgeformanalyse og HPI give rettidig forudsigelse og målrettede behandlingsplaner baseret på den specifikke mekanisme, der ligger til grund for IOH, såsom relativ hypovolæmi, midlertidig vasoplegi eller nedsat inotropisme.
Adskillige undersøgelser har vist, at IOH har en stor indflydelse på postoperative resultater, og stram kontrol af blodtrykket kan være vigtig, især hos patienter, der skal gennemgå en større operation. Disse patienter er ofte skrøbelige og har større risiko for at udvikle organdysfunktion, primært nyreinsufficiens og myokardieskade. Futier et al. rapporterede en 25 % risikoreduktion af postoperativ organdysfunktion, når IOH behandles korrekt under operationen. Yderligere viste prospektive undersøgelser, at brugen af HPI både reducerede den samlede tid af hypotension ved ikke-hjertekirurgi og reducerede postoperative komplikationer og hospitalsopholdslængden.
Disse undersøgelser omhandlede anvendelse af HPI i blandede kohorter af befolkningen (ortopædisk kirurgi, neurokirurgi, generel og karkirurgi, ØNH-kirurgi), men varigheden og typen af operation er helt sikkert to vigtige faktorer, der påvirker forekomsten og sværhedsgraden af IOH. Blandt ikke-hjerteoperationer er større pancreaskirurgi generelt kompleks og langvarig. I vores center gennemgår omkring 180 patienter hvert år en større bugspytkirteloperation, og vores erfaring er, at disse patienter ofte er svækkede og har nedsat fysiologisk reserve på operationstidspunktet. Derudover er postoperative komplikationer inklusive blødning, sepsis, bilio-fordøjelsesfistel, akut nyreskade almindelige i denne indstilling. Af disse grunde mener efterforskerne, at patienter, der gennemgår større bugspytkirteloperationer, repræsenterer en fremragende model til at evaluere effektiviteten af HPI sammenlignet med FloTrac™ alene, da de kan drage fordel af avanceret hæmodynamisk overvågning og IOH-forudsigelsesværktøjer.
Formålet med denne undersøgelse er at vurdere, om patienter, der gennemgår bugspytkirtelkirurgi, har gavn af tidlig forudsigelse og målrettet behandling af IOH ved hjælp af HPI-softwaren sammenlignet med en målrettet hæmodynamisk tilgang ved hjælp af FloTrac™-overvågningssystemet. Efterforskerne planlægger at undersøge forekomsten af IOH med og uden brug af HPI i sammenligning med et FloTrac™-overvågningssystem. Endvidere sigter studiet på at evaluere, om inkludering af HPI-software i en intraoperativ hæmodynamisk behandlingsprotokol fører til forbedret intraoperativ kardiovaskulær stabilitet og bedre kliniske resultater. Endelig ønsker efterforskerne at undersøge, om den forbedrede kliniske erfaring med at bruge HPI-prædiktiv model korrelerer med graden af IOH ved at analysere data fra patienter, der kun administreres med denne teknologi over tid.
STUDIEDESIGN OG BEFOLKNING
Dette er en retrospektiv observationel før-og-efter undersøgelse, der er planlagt til at analysere data fra omkring 60 elektive patienter, der gennemgår større åben pancreaskirurgi. Kun patienter, der allerede har underskrevet et informeret samtykke, inklusive perioperativ dataudnyttelse til tidligere igangværende kliniske undersøgelser, vil blive taget i betragtning til analysen.
Kontinuerlig blodtryksbølgeform efter indsættelse af en arteriel linje (radial arterie var det foretrukne valg) blev overvåget hos alle patienter efter anæstesi-induktion. Indtil marts 2022 blev patienter overvåget ved hjælp af FloTracTM-bølgeformanalysen alene, mens patienternes hæmodynamik fra april 2022 til i dag blev styret ved hjælp af HPI-softwaren. Efterforskerne vil sammenligne to kohorter (Flotrac-gruppen vs. HPI-gruppen) for at evaluere virkningen af sidstnævnte teknologi på IOH. Gennemsnitligt arterielt tryk vil blive defineret som hovedvariablen, der beskriver perfusionstrykket, mens hjerteindekset vil blive betragtet som et indeks for ilttilførsel (forudsat hæmoglobin- og lungegasudveksling i normale områder).
PRIMÆRE RESULTAT
Det primære resultat vil være en signifikant forskel i det tidsvægtede gennemsnit (TWA) af MAP < 65 mmHg mellem de to grupper. TWA-beregning vil blive foretaget i henhold til følgende formel: TWA = (hypotensionsdybde (mmHg) under et MAP på 65 mmHg × tid i minutter brugt under et MAP på 65 mmHg) / (total operationsvarighed udtrykt i minutter).
PRØVESTØRRELSE BEREGNING OG STATISTISK ANALYSE
I overensstemmelse med den publicerede litteratur antog forskerne, at den HPI-softwarebaserede strategi kunne reducere den gennemsnitlige TWA-MAP < 65 mmHg med ca. 50 %. Til beregning af prøvestørrelsen betragtede efterforskerne 1 mmHg som referenceværdien for TWA-MAP < 65 mmHg for patienter, der blev administreret med FlotracTM-systemet (upublicerede rådata ekstrapoleret fra en kohorte på 10 patienter). For at detektere en signifikant forskel i TWA-MAP <65 mmHg mellem HPI og Flotrac-gruppen på 0,5 mmHg med en standardafvigelse på 0,4 mmHg, kræver undersøgelsen en stikprøvestørrelse på 14 tilfælde for hver gruppe for at opnå en 90 % effekt og 5 % signifikansniveau (to-tailed). Prøvestørrelsesberegningen blev udført med Statulator statistisk lommeregner.
Beskrivende statistikker over demografiske og kliniske basisdata vil blive udført som følger: Kontinuerlige variabler vil blive udtrykt som middelværdi ± SD eller median og IQR afhængigt af den respektive distributionsnormalitet. Kategoriske variable vil blive udtrykt som absolut værdi og procent.
Statistiske forskelle i primære og sekundære resultater vil blive analyseret ved hjælp af uparret Students t-test eller Mann-Whitney test, afhængigt af den respektive normalitet af fordelingen. Chi-square eller Fisher eksakte test vil blive brugt til sammenligning af diskrete variable. En multivariat analyse vil blive udført ved brug af regressionsmodeller. Den kritiske P-værdi indstilles til 0,05. Statistisk analyse vil blive udført med Stata- og SPSS-software. Grafer vil blive tegnet med Prism Graphpad software.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Lombardia
-
Rozzano, Lombardia, Italien, 20089
- Istituto Clinico Humanitas
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Forsøgspersoner i alderen 18 år eller ældre.
- Forsøgspersoner, der er planlagt til større åben pancreaskirurgi.
- Forsøgspersoner overvåget med FloTrac eller HPI invasiv arteriel blodtryksmonitorering.
- Total operationstid > 360 min.
Ekskluderingskriterier:
- Forsøgspersoner i alderen 90 år eller ældre
- Emner klassificeret som ASA IV/V/VI
- Forsøgspersoner, der gennemgår akut eller akut operation
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
FloTrac
Forsøgspersonen modtog standard avanceret hæmodynamisk overvågning.
Hypotensive episoder blev behandlet ved hjælp af en reaktiv tilgang.
|
|
|
HPI
Forsøgspersonen blev overvåget ved hjælp af det prædiktive hypotensionsindeks kombineret med standard avanceret hæmodynamisk monitorering.
Hypotensive episoder blev behandlet med en proaktiv tilgang.
|
Introduktion af hypotension Prædiktivt indeks og overgang fra en reaktiv til en proaktiv tilgang til intraoperativ hypotensionsbehandling.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tidsvægtet gennemsnit af middelarterielt tryk < 65 mmHg
Tidsramme: intraoperativt
|
Område under tærsklen på MAP 65 mmHg normaliseret for operationens samlede varighed i minutter
|
intraoperativt
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Gennemsnitligt intraoperativt gennemsnitligt arterielt tryk
Tidsramme: intraoperativt
|
Gennemsnitlig intraoperativ MAP
|
intraoperativt
|
|
Hyppighed af hypotensive hændelser
Tidsramme: intraoperativt
|
Antal hypotensive hændelser (MAP < 65 mmHg i mere end 1 min) pr. time af operationen
|
intraoperativt
|
|
Gennemsnitlig absolut tid brugt under middel arterielt tryk < 65 mmHg
Tidsramme: intraoperativt
|
Tid brugt i hypotension (MAP < 65 mmHg i mere end 1 min)
|
intraoperativt
|
|
Tidsvægtet gennemsnit af det gennemsnitlige arterielle tryk < 55 mmHg
Tidsramme: intraoperativt
|
Område under tærsklen på MAP 55 mmHg normaliseret for operationens samlede varighed i minutter
|
intraoperativt
|
|
Tidsvægtet gennemsnit af middelarterielt tryk > 100 mmHg
Tidsramme: intraoperativt
|
Område over tærsklen på MAP 100 mmHg normaliseret for operationens samlede varighed i minutter
|
intraoperativt
|
|
Hyppighed af slagvolumenindeks < 35ml/m2 hændelser
Tidsramme: intraoperativt
|
Antal SVI < 35ml/m2 hændelser (SVI < 35ml/m2 i mere end 1 min) pr. time
|
intraoperativt
|
|
Gennemsnitlig absolut tid under slagvolumenindeks < 35ml/m2
Tidsramme: intraoperativt
|
Tid brugt i SVI < 35 ml/m2 hændelser (SVI < 35 ml/m2 i mere end 1 min)
|
intraoperativt
|
|
Gennemsnitlig generaliseret reel variabilitet af det gennemsnitlige arterielle tryk
Tidsramme: intraoperativt
|
Summen af den absolutte værdi af alle ændringer på tværs af middelarterietrykmålinger divideret med den samlede kirurgiske tid
|
intraoperativt
|
|
Postoperativ ICU indlæggelsesfrekvens
Tidsramme: Op til 30 dage efter operationen
|
Postoperativ ICU indlæggelsesfrekvens
|
Op til 30 dage efter operationen
|
|
Længde af hospitalsophold
Tidsramme: Op til 30 dage efter operationen
|
Længde af hospitalsophold
|
Op til 30 dage efter operationen
|
|
Postoperativ komplikationsrate
Tidsramme: Op til 30 dage efter operationen
|
Forekomst af komplikationer og belastning i henhold til Calvin-Dindo klassifikation
|
Op til 30 dage efter operationen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Federico Piccioni, Istituto Clinico Humanitas
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Wesselink EM, Kappen TH, Torn HM, Slooter AJC, van Klei WA. Intraoperative hypotension and the risk of postoperative adverse outcomes: a systematic review. Br J Anaesth. 2018 Oct;121(4):706-721. doi: 10.1016/j.bja.2018.04.036. Epub 2018 Jun 20.
- Futier E, Lefrant JY, Guinot PG, Godet T, Lorne E, Cuvillon P, Bertran S, Leone M, Pastene B, Piriou V, Molliex S, Albanese J, Julia JM, Tavernier B, Imhoff E, Bazin JE, Constantin JM, Pereira B, Jaber S; INPRESS Study Group. Effect of Individualized vs Standard Blood Pressure Management Strategies on Postoperative Organ Dysfunction Among High-Risk Patients Undergoing Major Surgery: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017 Oct 10;318(14):1346-1357. doi: 10.1001/jama.2017.14172.
- Salmasi V, Maheshwari K, Yang D, Mascha EJ, Singh A, Sessler DI, Kurz A. Relationship between Intraoperative Hypotension, Defined by Either Reduction from Baseline or Absolute Thresholds, and Acute Kidney and Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Analysis. Anesthesiology. 2017 Jan;126(1):47-65. doi: 10.1097/ALN.0000000000001432.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, Lemmers N, Mulder MP, Berge P, Schenk J, Terwindt LE, Hollmann MW, Vlaar AP, Veelo DP. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1052-1060. doi: 10.1001/jama.2020.0592.
- Augustin T, Burstein MD, Schneider EB, Morris-Stiff G, Wey J, Chalikonda S, Walsh RM. Frailty predicts risk of life-threatening complications and mortality after pancreatic resections. Surgery. 2016 Oct;160(4):987-996. doi: 10.1016/j.surg.2016.07.010. Epub 2016 Aug 18.
- Frassanito L, Giuri PP, Vassalli F, Piersanti A, Longo A, Zanfini BA, Catarci S, Fagotti A, Scambia G, Draisci G. Hypotension Prediction Index with non-invasive continuous arterial pressure waveforms (ClearSight): clinical performance in Gynaecologic Oncologic Surgery. J Clin Monit Comput. 2022 Oct;36(5):1325-1332. doi: 10.1007/s10877-021-00763-4. Epub 2021 Oct 7.
- Pecorelli N, Capretti G, Sandini M, Damascelli A, Cristel G, De Cobelli F, Gianotti L, Zerbi A, Braga M. Impact of Sarcopenic Obesity on Failure to Rescue from Major Complications Following Pancreaticoduodenectomy for Cancer: Results from a Multicenter Study. Ann Surg Oncol. 2018 Jan;25(1):308-317. doi: 10.1245/s10434-017-6216-5. Epub 2017 Nov 7.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, Ruhrmann S, Edinger F, Markmann M, Habicher M, Rickert M, Koch C, Sander M. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1149-1158. doi: 10.1007/s10877-019-00433-6. Epub 2019 Nov 29.
- Solares GJ, Garcia D, Monge Garcia MI, Crespo C, Rabago JL, Iglesias F, Larraz E, Zubizarreta I, Rabanal JM. Real-world outcomes of the hypotension prediction index in the management of intraoperative hypotension during non-cardiac surgery: a retrospective clinical study. J Clin Monit Comput. 2023 Feb;37(1):211-220. doi: 10.1007/s10877-022-00881-7. Epub 2022 Jun 2.
- van der Ven WH, Veelo DP, Wijnberge M, van der Ster BJP, Vlaar APJ, Geerts BF. One of the first validations of an artificial intelligence algorithm for clinical use: The impact on intraoperative hypotension prediction and clinical decision-making. Surgery. 2021 Jun;169(6):1300-1303. doi: 10.1016/j.surg.2020.09.041. Epub 2020 Dec 11.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- EHPI-Pan-15/23
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Perioperativ komplikation
-
Kahramanmaras Sutcu Imam UniversityAfsluttetFedme, sygelig | Perioperativ komplikation | BMD | Laparaskopisk ærmegatrektomi | Fedmekirurgi Dødelighedsscore | Clavien Dindo Surgical Complication Scale
-
Karolinska InstitutetRekrutteringGenerel Kirurgi | Perioperativ medicin | Fysisk inaktivitet | Perioperativ komplikationSverige
-
Ain Shams UniversityRekrutteringPerioperativ analgesiEgypten
-
Istinye UniversityIkke rekrutterer endnuPerioperativ diafragmeforskydningTyrkiet (Türkiye)
-
Medical University of ViennaRekruttering
-
Second Affiliated Hospital, School of Medicine,...RekrutteringPerioperativ periodeKina
-
University Hospital, Basel, SwitzerlandRekrutteringPerioperativ patientsikkerhedSchweiz, Holland
-
Hospital Samaritano PaulistaIkke rekrutterer endnu
-
Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli...RekrutteringDødelighed og komplikationer i endovaskulære procedurer udført med ny generation af lavprofilenhederPerioperativ dødelighedItalien
-
Karolinska InstitutetAfsluttet
Kliniske forsøg med Hypotension prædiktivt indeks
-
Jakub SzramaRekruttering
-
Edwards LifesciencesAfsluttet
-
Edwards LifesciencesIPPMed - Institut für Pharmakologie und Präventive Medizin GmbHAfsluttetHæmodynamisk overvågningSpanien, Frankrig, Italien, Tyskland, Det Forenede Kongerige
-
Geertrui DewinterRekrutteringHypotension under operationBelgien
-
Taipei Veterans General Hospital, TaiwanRekrutteringAnæstesi | Hæmodynamisk ustabilitet | Væske og elektrolyt ubalanceTaiwan
-
John Paul II Hospital, KrakowRekrutteringIntraoperativ hypotensionGrækenland, Polen
-
National Taiwan University HospitalAfsluttetPerioperative/postoperative komplikationerTaiwan
-
Samsung Medical CenterSamsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of MedicineRekrutteringHypotension under operationKorea, Republikken
-
Instituto de Investigación Sanitaria de la Fundación...RekrutteringPostoperativ hypotensionSpanien
-
China Medical University, TaiwanChang Gung Memorial Hospital; Taipei Veterans General Hospital, TaiwanAfsluttetIntradialytisk hypotension