- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06097052
Hypotensie Voorspellend indexeffect op intraoperatieve hypotensie tijdens pancreaschirurgie. (EHPI-Pan)
Het effect van hypotensie-voorspellende index op intraoperatieve hypotensiegebeurtenissen en duur tijdens pancreaschirurgie. Een retrospectieve pre-post observationele studie.
Intraoperatieve hypotensie (IOH) is een plotseling klinisch fenomeen dat vaak voorkomt tijdens algemene anesthesie. Preventie van IOH is in verband gebracht met verminderde postoperatieve orgaanschade en een verminderde incidentie van perioperatieve complicaties. Oncologische patiënten met verminderde preoperatieve fysiologische reserves kunnen bijzonder kwetsbaar zijn voor schadelijke IOH-effecten, vooral wanneer ze worden blootgesteld aan langdurige verlenging van de chirurgische tijd, zoals het geval is voor patiënten die pancreaschirurgie ondergaan.
De onderzoekers willen de introductie bestuderen van een nieuwe technologie die hypotensieve gebeurtenissen (Hypottension Predictive Index, HPI Acumen™) kan voorspellen in termen van de effecten ervan op het voorkomen en de belasting van IOH bij patiënten die een pancreasoperatie ondergaan. De onderzoekers zullen patiënten inschrijven voor en na de introductie van HPI-monitoring. Verder zullen verschillen in postoperatieve uitkomsten en perioperatieve complicaties tussen voor- en na-populaties worden onderzocht.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Intraoperatieve hypotensie (IOH) is een relatief vaak voorkomende gebeurtenis tijdens een operatie en treedt plotseling en vaak zonder enig waarschuwingssignaal op. Het voorspellen van IOH zou artsen helpen een snelle reactie op te zetten, waardoor het aantal hypotensieve voorvallen en de totale duur van hypotensie zouden worden verminderd.
Historisch gezien is de behandeling van IOH reactief geweest, ondanks de introductie van geavanceerde analysesystemen voor arteriële golfvormen die een aantal cardiovasculaire parameters (arteriële druk, hartminuutvolume, dynamische indices) opleveren die geavanceerde intraoperatieve hemodynamische monitoring mogelijk maken (FloTrac™, Edwards Lifesciences Corp., Irvine , VERENIGDE STATEN VAN AMERIKA). Dit veranderde toen de continue extractie van statische en dynamische kenmerken van de bloeddruk, gecombineerd met een Machine-Learning-aanpak, informatief bleek bij het identificeren van specifieke handtekeningen die verband houden met de dreigende uitputting van compensatiemechanismen. Door deze kenmerken in een wiskundig model te passen, werd een eenvoudig te interpreteren Hypotensie Predictive Index (Acumen™ HPI - Edwards Lifesciences, Irvine, CA) beschikbaar, die IOH tot 15 minuten voorafgaand aan de klinische gebeurtenis kan voorspellen. De HPI wordt uitgedrukt in een bereik van 0 tot 100: hoe hoger het getal, hoe groter de waarschijnlijkheid en hoe korter de tijd waarop de hypotensieve gebeurtenis optreedt. Daarom kan het combineren van arteriële golfvormanalyse en HPI tijdige voorspelling en doelgerichte behandelplannen opleveren, gebaseerd op het specifieke mechanisme dat ten grondslag ligt aan IOH, zoals relatieve hypovolemie, tijdelijke vasoplegie of verminderd inotropisme.
Verschillende onderzoeken hebben aangetoond dat IOH een grote invloed heeft op de postoperatieve uitkomsten en dat een strikte controle van de bloeddruk belangrijk kan zijn, vooral bij patiënten die een grote operatie ondergaan. Deze patiënten zijn vaak kwetsbaar en lopen een groter risico op het ontwikkelen van orgaandisfunctie, voornamelijk nierinsufficiëntie en myocardletsel. Futier et al. meldde een risicoreductie van 25% op postoperatieve orgaandisfunctie wanneer IOH tijdens de operatie op de juiste manier wordt behandeld. Verder toonden prospectieve onderzoeken aan dat het gebruik van HPI zowel de totale tijd van hypotensie bij niet-cardiale chirurgie verminderde als de postoperatieve complicaties en de opnameduur in het ziekenhuis verminderde.
Deze onderzoeken richtten zich op de toepassing van HPI in gemengde cohorten van de bevolking (orthopedische chirurgie, neurochirurgie, algemene en vasculaire chirurgie, KNO-chirurgie), maar de duur en het type operatie zijn zeker twee belangrijke factoren die het optreden en de ernst van IOH beïnvloeden. Bij niet-cardiale operaties zijn grote pancreasoperaties over het algemeen complex en langdurig. In ons centrum ondergaan jaarlijks ongeveer 180 patiënten een grote pancreasoperatie. Onze ervaring is dat deze patiënten vaak verzwakt zijn en een verminderde fysiologische reserve hebben op het moment van de operatie. Bovendien komen in deze setting postoperatieve complicaties zoals bloedingen, sepsis, bilio-spijsverteringsfistels en acuut nierletsel vaak voor. Om deze redenen zijn de onderzoekers van mening dat patiënten die een grote pancreasoperatie ondergaan een uitstekend model vormen om de werkzaamheid van HPI te evalueren in vergelijking met FloTrac™ alleen, omdat zij kunnen profiteren van geavanceerde hemodynamische monitoring en IOH-voorspellingsinstrumenten.
Het doel van deze studie is om te beoordelen of patiënten die een pancreasoperatie ondergaan, baat hebben bij vroege voorspelling en doelgerichte behandeling van IOH met behulp van de HPI-software, vergeleken met een doelgerichte hemodynamische benadering met behulp van het FloTrac™-monitoringsysteem. De onderzoekers zijn van plan het optreden van IOH met en zonder het gebruik van HPI te bestuderen in vergelijking met een FloTrac™-monitoringsysteem. Bovendien heeft de studie tot doel te evalueren of de opname van HPI-software in een intraoperatief hemodynamisch managementprotocol leidt tot verbeterde intraoperatieve cardiovasculaire stabiliteit en betere klinische resultaten. Ten slotte willen de onderzoekers onderzoeken of de verbeterde klinische ervaring met het voorspellende HPI-model correleert met de mate van IOH door gegevens te analyseren van patiënten die in de loop van de tijd alleen met deze technologie worden behandeld.
STUDIEONTWERP EN BEVOLKING
Dit is een retrospectief observationeel voor-en-na-onderzoek dat bedoeld is om gegevens te analyseren van ongeveer 60 electieve patiënten die een grote open pancreasoperatie ondergaan. Alleen patiënten die al een geïnformeerde toestemming hebben ondertekend, inclusief het gebruik van perioperatieve gegevens voor eerdere lopende klinische onderzoeken, komen in aanmerking voor de analyse.
De continue bloeddrukgolfvorm na het inbrengen van een arteriële lijn (arterie radialis had de voorkeur) werd bij alle patiënten gevolgd na inductie van de anesthesie. Tot maart 2022 werden patiënten gemonitord met alleen de FloTracTM-golfvormanalyse, terwijl vanaf april 2022 tot heden de hemodynamiek van patiënten werd beheerd met behulp van de HPI-software. De onderzoekers zullen twee cohorten (Flotrac-groep versus HPI-groep) vergelijken om de impact van laatstgenoemde technologie op IOH te evalueren. De gemiddelde arteriële druk zal worden gedefinieerd als de belangrijkste variabele die de perfusiedruk beschrijft, terwijl de cardiale index zal worden beschouwd als een index van de zuurstoftoevoer (aangenomen dat de hemoglobine- en pulmonale gasuitwisseling binnen normale grenzen liggen).
PRIMAIRE UITKOMST
De primaire uitkomst zal een significant verschil zijn in het tijdgewogen gemiddelde (TWA) van MAP < 65 mmHg tussen de twee groepen. De TWA-berekening wordt gemaakt volgens de volgende formule: TWA = (diepte van de hypotensie (mmHg) onder een MAP van 65 mmHg × tijd in minuten doorgebracht onder een MAP van 65 mmHg) / (totale duur van de operatie uitgedrukt in minuten).
BEREKENING VAN STEEKPROEFGROOTTE & STATISTISCHE ANALYSE
In overeenstemming met de gepubliceerde literatuur veronderstelden de onderzoekers dat de op HPI-software gebaseerde strategie de gemiddelde TWA-MAP < 65 mmHg met ongeveer 50% zou kunnen verlagen. Voor de berekening van de steekproefgrootte beschouwden de onderzoekers 1 mmHg als de referentiewaarde van TWA-MAP < 65 mmHg voor patiënten behandeld met het FlotracTM-systeem (niet-gepubliceerde ruwe gegevens geëxtrapoleerd uit een cohort van 10 patiënten). Om een significant verschil in TWA-MAP <65 mmHg tussen de HPI- en de Flotrac-groep van 0,5 mmHg met een standaarddeviatie van 0,4 mmHg te detecteren, vereist het onderzoek een steekproefomvang van 14 gevallen voor elke groep om een vermogen van 90% te bereiken en 5 % significantieniveau (tweezijdig). De berekening van de steekproefgrootte werd uitgevoerd met de statistische rekenmachine Statulator.
Beschrijvende statistieken van demografische en klinische uitgangsgegevens zullen als volgt worden uitgevoerd: continue variabelen zullen worden uitgedrukt als gemiddelde ± SD of mediaan en IQR, afhankelijk van de respectieve normaliteit van de verdeling. Categorische variabelen worden uitgedrukt als absolute waarde en percentage.
Statistische verschillen in primaire en secundaire uitkomsten zullen worden geanalyseerd met behulp van de ongepaarde Student's t-test of Mann-Whitney-test, afhankelijk van de respectieve normaliteit van de verdeling. Voor de vergelijking van discrete variabelen zullen Chi-kwadraat- of Fisher-exact-tests worden gebruikt. Er zal een multivariate analyse worden uitgevoerd met behulp van regressiemodellen. De kritische P-waarde wordt vastgesteld op 0,05. Statistische analyse zal worden uitgevoerd met Stata- en SPSS-software. Grafieken worden getekend met Prism Graphpad-software.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Lombardia
-
Rozzano, Lombardia, Italië, 20089
- Istituto Clinico Humanitas
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Onderwerpen van 18 jaar of ouder.
- Proefpersonen die een grote open pancreasoperatie zouden ondergaan.
- Proefpersonen gecontroleerd met FloTrac of HPI invasieve arteriële bloeddrukmonitoring.
- Totale chirurgische tijd > 360min.
Uitsluitingscriteria:
- Onderwerpen van 90 jaar of ouder
- Onderwerpen geclassificeerd als ASA IV/V/VI
- Proefpersonen die een dringende of spoedoperatie ondergaan
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
FloTrac
De proefpersoon ontving standaard geavanceerde hemodynamische monitoring.
Hypotensieve episoden werden behandeld met behulp van een reactieve aanpak.
|
|
|
HPI
De proefpersonen werden gevolgd met behulp van de voorspellende index voor hypotensie, gekoppeld aan standaard geavanceerde hemodynamische monitoring.
Hypotensieve episoden werden behandeld met een proactieve aanpak.
|
Introductie van hypotensie voorspellende index en overgang van een reactieve naar een proactieve benadering van intraoperatieve hypotensiebehandeling.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Tijdgewogen gemiddelde van gemiddelde arteriële druk < 65 mmHg
Tijdsspanne: intraoperatief
|
Gebied onder de drempel van MAP 65 mmHg genormaliseerd voor de totale duur van de operatie in minuten
|
intraoperatief
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gemiddelde intraoperatieve gemiddelde arteriële druk
Tijdsspanne: intraoperatief
|
Gemiddelde intraoperatieve MAP
|
intraoperatief
|
|
Frequentie van hypotensieve gebeurtenissen
Tijdsspanne: intraoperatief
|
Aantal hypotensieve voorvallen (MAP < 65 mmHg gedurende meer dan 1 minuut) per operatieuur
|
intraoperatief
|
|
Gemiddelde absolute tijd doorgebracht tijdens gemiddelde arteriële druk < 65 mmHg
Tijdsspanne: intraoperatief
|
Tijd doorgebracht met hypotensie (MAP < 65 mmHg gedurende meer dan 1 minuut)
|
intraoperatief
|
|
Tijdgewogen gemiddelde van gemiddelde arteriële druk < 55 mmHg
Tijdsspanne: intraoperatief
|
Gebied onder de drempel van MAP 55 mmHg genormaliseerd voor de totale duur van de operatie in minuten
|
intraoperatief
|
|
Tijdgewogen gemiddelde van gemiddelde arteriële druk > 100 mmHg
Tijdsspanne: intraoperatief
|
Gebied boven de drempel van MAP 100 mmHg genormaliseerd voor de totale duur van de operatie in minuten
|
intraoperatief
|
|
Frequentie van beroertevolume-index < 35 ml/m2 gebeurtenissen
Tijdsspanne: intraoperatief
|
Aantal SVI < 35 ml/m2-gebeurtenissen (SVI < 35 ml/m2 gedurende meer dan 1 min) per uur
|
intraoperatief
|
|
Gemiddelde absolute tijd tijdens slagvolume-index < 35 ml/m2
Tijdsspanne: intraoperatief
|
Tijd besteed aan SVI < 35 ml/m2-gebeurtenissen (SVI < 35 ml/m2 gedurende meer dan 1 minuut)
|
intraoperatief
|
|
Gemiddelde gegeneraliseerde reële variabiliteit van de gemiddelde arteriële druk
Tijdsspanne: intraoperatief
|
Som van de absolute waarde van alle veranderingen bij metingen van de gemiddelde arteriële druk gedeeld door de totale chirurgische tijd
|
intraoperatief
|
|
Frequentie van postoperatieve opname op de IC
Tijdsspanne: Tot 30 dagen na de operatie
|
Frequentie van postoperatieve opname op de IC
|
Tot 30 dagen na de operatie
|
|
Duur van het ziekenhuisverblijf
Tijdsspanne: Tot 30 dagen na de operatie
|
Duur van het ziekenhuisverblijf
|
Tot 30 dagen na de operatie
|
|
Postoperatieve complicaties
Tijdsspanne: Tot 30 dagen na de operatie
|
Incidentie van complicaties en belasting volgens de Calvin-Dindo-classificatie
|
Tot 30 dagen na de operatie
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Federico Piccioni, Istituto Clinico Humanitas
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Wesselink EM, Kappen TH, Torn HM, Slooter AJC, van Klei WA. Intraoperative hypotension and the risk of postoperative adverse outcomes: a systematic review. Br J Anaesth. 2018 Oct;121(4):706-721. doi: 10.1016/j.bja.2018.04.036. Epub 2018 Jun 20.
- Futier E, Lefrant JY, Guinot PG, Godet T, Lorne E, Cuvillon P, Bertran S, Leone M, Pastene B, Piriou V, Molliex S, Albanese J, Julia JM, Tavernier B, Imhoff E, Bazin JE, Constantin JM, Pereira B, Jaber S; INPRESS Study Group. Effect of Individualized vs Standard Blood Pressure Management Strategies on Postoperative Organ Dysfunction Among High-Risk Patients Undergoing Major Surgery: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017 Oct 10;318(14):1346-1357. doi: 10.1001/jama.2017.14172.
- Salmasi V, Maheshwari K, Yang D, Mascha EJ, Singh A, Sessler DI, Kurz A. Relationship between Intraoperative Hypotension, Defined by Either Reduction from Baseline or Absolute Thresholds, and Acute Kidney and Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Analysis. Anesthesiology. 2017 Jan;126(1):47-65. doi: 10.1097/ALN.0000000000001432.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, Lemmers N, Mulder MP, Berge P, Schenk J, Terwindt LE, Hollmann MW, Vlaar AP, Veelo DP. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1052-1060. doi: 10.1001/jama.2020.0592.
- Augustin T, Burstein MD, Schneider EB, Morris-Stiff G, Wey J, Chalikonda S, Walsh RM. Frailty predicts risk of life-threatening complications and mortality after pancreatic resections. Surgery. 2016 Oct;160(4):987-996. doi: 10.1016/j.surg.2016.07.010. Epub 2016 Aug 18.
- Frassanito L, Giuri PP, Vassalli F, Piersanti A, Longo A, Zanfini BA, Catarci S, Fagotti A, Scambia G, Draisci G. Hypotension Prediction Index with non-invasive continuous arterial pressure waveforms (ClearSight): clinical performance in Gynaecologic Oncologic Surgery. J Clin Monit Comput. 2022 Oct;36(5):1325-1332. doi: 10.1007/s10877-021-00763-4. Epub 2021 Oct 7.
- Pecorelli N, Capretti G, Sandini M, Damascelli A, Cristel G, De Cobelli F, Gianotti L, Zerbi A, Braga M. Impact of Sarcopenic Obesity on Failure to Rescue from Major Complications Following Pancreaticoduodenectomy for Cancer: Results from a Multicenter Study. Ann Surg Oncol. 2018 Jan;25(1):308-317. doi: 10.1245/s10434-017-6216-5. Epub 2017 Nov 7.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, Ruhrmann S, Edinger F, Markmann M, Habicher M, Rickert M, Koch C, Sander M. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1149-1158. doi: 10.1007/s10877-019-00433-6. Epub 2019 Nov 29.
- Solares GJ, Garcia D, Monge Garcia MI, Crespo C, Rabago JL, Iglesias F, Larraz E, Zubizarreta I, Rabanal JM. Real-world outcomes of the hypotension prediction index in the management of intraoperative hypotension during non-cardiac surgery: a retrospective clinical study. J Clin Monit Comput. 2023 Feb;37(1):211-220. doi: 10.1007/s10877-022-00881-7. Epub 2022 Jun 2.
- van der Ven WH, Veelo DP, Wijnberge M, van der Ster BJP, Vlaar APJ, Geerts BF. One of the first validations of an artificial intelligence algorithm for clinical use: The impact on intraoperative hypotension prediction and clinical decision-making. Surgery. 2021 Jun;169(6):1300-1303. doi: 10.1016/j.surg.2020.09.041. Epub 2020 Dec 11.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- EHPI-Pan-15/23
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .