- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06097052
Einfluss des Hypotonie-Vorhersageindex auf die intraoperative Hypotonie während einer Bauchspeicheldrüsenoperation. (EHPI-Pan)
Die Auswirkung des Hypotonie-Vorhersageindex auf intraoperative Hypotonieereignisse und deren Dauer während einer Bauchspeicheldrüsenoperation. Eine retrospektive Prä-Post-Beobachtungsstudie.
Intraoperative Hypotonie (IOH) ist ein plötzliches klinisches Phänomen, das häufig während einer Vollnarkose auftritt. Die Prävention von IOH wurde mit einer geringeren postoperativen Organschädigung und einer geringeren Inzidenz perioperativer Komplikationen in Verbindung gebracht. Onkologische Patienten mit verringerten präoperativen physiologischen Reserven sind möglicherweise besonders anfällig für schädliche IOH-Effekte, insbesondere wenn sie einer längeren Verlängerung der Operationszeit ausgesetzt sind, wie dies bei Patienten der Fall ist, die sich einer Bauchspeicheldrüsenoperation unterziehen.
Ziel der Forscher ist es, die Einführung einer neuen Technologie zu untersuchen, die blutdrucksenkende Ereignisse vorhersagen kann (Hypotension Predictive Index, HPI Acumen™) im Hinblick auf ihre Auswirkungen auf das Auftreten und die Belastung von IOH bei Patienten, die sich einer Bauchspeicheldrüsenoperation unterziehen. Die Forscher werden Patienten vor und nach der Einführung der HPI-Überwachung aufnehmen. Darüber hinaus werden Unterschiede in den postoperativen Ergebnissen und perioperativen Komplikationen zwischen Vorher- und Nachherpopulationen untersucht.
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Intraoperative Hypotonie (IOH) ist ein relativ häufiges Ereignis während einer Operation, das plötzlich und oft ohne Warnzeichen auftritt. Die Vorhersage des IOH würde Ärzten dabei helfen, schnell zu reagieren und so die Zahl der hypotonischen Ereignisse und die Gesamtdauer der Hypotonie zu reduzieren.
In der Vergangenheit war die Behandlung von IOH reaktiv, trotz der Einführung fortschrittlicher Systeme zur Analyse der arteriellen Wellenform, die eine Reihe kardiovaskulärer Parameter (Arteriendruck, Herzzeitvolumen, dynamische Indizes) liefern, die eine erweiterte intraoperative hämodynamische Überwachung ermöglichen (FloTrac™, Edwards Lifesciences Corp., Irvine). , USA). Dies änderte sich, als sich die kontinuierliche Extraktion statischer und dynamischer Blutdruckwellenmerkmale in Kombination mit dem Ansatz des maschinellen Lernens als aufschlussreich bei der Identifizierung spezifischer Signaturen erwies, die mit der drohenden Erschöpfung der Kompensationsmechanismen verbunden sind. Durch die Einbettung dieser Merkmale in ein mathematisches Modell wurde ein einfach zu interpretierender Hypotonie-Vorhersageindex (Acumen™ HPI – Edwards Lifesciences, Irvine, CA) verfügbar, der IOH bis zu 15 Minuten vor dem klinischen Ereignis vorhersagen kann. Der HPI wird in einem Bereich von 0 bis 100 ausgedrückt. Je höher die Zahl, desto höher die Wahrscheinlichkeit und desto kürzer die Zeit des Auftretens des blutdrucksenkenden Ereignisses. Daher kann die Kombination von arterieller Wellenformanalyse und HPI eine zeitnahe Vorhersage und zielgerichtete Behandlungspläne liefern, die auf dem spezifischen Mechanismus basieren, der der IOH zugrunde liegt, wie beispielsweise relativer Hypovolämie, vorübergehender Vasoplegie oder vermindertem Inotropismus.
Mehrere Studien haben gezeigt, dass IOH einen großen Einfluss auf die postoperativen Ergebnisse hat und dass eine strenge Kontrolle des Blutdrucks insbesondere bei Patienten, die sich einer größeren Operation unterziehen, wichtig sein kann. Diese Patienten sind oft gebrechlich und tragen ein höheres Risiko für Organfunktionsstörungen, vor allem Niereninsuffizienz und Myokardschäden. Futier et al. berichteten über eine 25-prozentige Reduzierung des Risikos einer postoperativen Organdysfunktion, wenn IOH während der Operation ordnungsgemäß behandelt wurde. Darüber hinaus zeigten prospektive Studien, dass der Einsatz von HPI sowohl die Gesamtdauer der Hypotonie bei nicht-kardiologischen Eingriffen verkürzte als auch postoperative Komplikationen und die Krankenhausaufenthaltsdauer reduzierte.
Diese Studien befassten sich mit der Anwendung von HPI in gemischten Kohorten der Bevölkerung (orthopädische Chirurgie, Neurochirurgie, allgemeine und Gefäßchirurgie, HNO-Chirurgie), aber die Dauer und Art der Operation sind sicherlich zwei Hauptfaktoren, die das Auftreten und den Schweregrad von IOH beeinflussen. Unter den nichtkardialen Operationen sind große Eingriffe an der Bauchspeicheldrüse im Allgemeinen komplex und langwierig. In unserem Zentrum unterziehen sich jedes Jahr etwa 180 Patienten einer größeren Bauchspeicheldrüsenoperation. Unserer Erfahrung nach sind diese Patienten zum Zeitpunkt der Operation häufig geschwächt und verfügen über eine verminderte physiologische Reserve. Darüber hinaus kommt es in dieser Situation häufig zu postoperativen Komplikationen wie Blutungen, Sepsis, Gallen- und Verdauungsfisteln und akuten Nierenschäden. Aus diesen Gründen glauben die Forscher, dass Patienten, die sich einer größeren Bauchspeicheldrüsenoperation unterziehen, ein hervorragendes Modell zur Bewertung der Wirksamkeit von HPI im Vergleich zu FloTrac™ allein darstellen, da sie von fortschrittlichen Tools zur hämodynamischen Überwachung und IOH-Vorhersage profitieren können.
Ziel dieser Studie ist es zu beurteilen, ob Patienten, die sich einer Bauchspeicheldrüsenoperation unterziehen, von einer frühzeitigen Vorhersage und zielgerichteten Behandlung von IOH mithilfe der HPI-Software profitieren, verglichen mit einem zielgerichteten hämodynamischen Ansatz mithilfe des FloTrac™-Überwachungssystems. Die Forscher planen, das Auftreten von IOH mit und ohne Verwendung von HPI im Vergleich zu einem FloTrac™-Überwachungssystem zu untersuchen. Darüber hinaus zielt die Studie darauf ab, zu bewerten, ob die Einbeziehung der HPI-Software in ein intraoperatives hämodynamisches Managementprotokoll zu einer verbesserten intraoperativen kardiovaskulären Stabilität und besseren klinischen Ergebnissen führt. Schließlich wollen die Forscher untersuchen, ob die verbesserte klinische Erfahrung unter Verwendung des HPI-Vorhersagemodells mit dem Grad des IOH korreliert, indem sie Daten von Patienten analysieren, die im Laufe der Zeit nur mit dieser Technologie behandelt wurden.
STUDIENDESIGN UND BEVÖLKERUNG
Hierbei handelt es sich um eine retrospektive Vorher-Nachher-Beobachtungsstudie zur Analyse der Daten von etwa 60 elektiven Patienten, die sich einer größeren offenen Bauchspeicheldrüsenoperation unterziehen. Für die Analyse werden nur Patienten berücksichtigt, die bereits eine Einverständniserklärung einschließlich der perioperativen Datennutzung für frühere laufende klinische Studien unterzeichnet haben.
Bei allen Patienten nach Einleitung der Anästhesie wurde eine kontinuierliche Blutdruckkurve nach dem Einführen einer arteriellen Leitung (Arteria radialis war die bevorzugte Wahl) überwacht. Bis März 2022 wurden Patienten ausschließlich mit der FloTracTM-Wellenformanalyse überwacht, während von April 2022 bis heute die Hämodynamik der Patienten mithilfe der HPI-Software verwaltet wurde. Die Forscher werden zwei Kohorten (Flotrac-Gruppe vs. HPI-Gruppe) vergleichen, um die Auswirkungen der letztgenannten Technologie auf IOH zu bewerten. Der mittlere arterielle Druck wird als Hauptvariable zur Beschreibung des Perfusionsdrucks definiert, während der Herzindex als Index der Sauerstoffzufuhr betrachtet wird (unter der Annahme, dass Hämoglobin und pulmonaler Gasaustausch im Normalbereich liegen).
PRIMÄRES ERGEBNIS
Das primäre Ergebnis wird ein signifikanter Unterschied im zeitgewichteten Durchschnitt (TWA) von MAP < 65 mmHg zwischen den beiden Gruppen sein. Die TWA-Berechnung erfolgt nach der folgenden Formel: TWA = (Tiefe der Hypotonie (mmHg) unter einem MAP von 65 mmHg × Zeit in Minuten, die unter einem MAP von 65 mmHg verbracht wurde) / (Gesamtdauer der Operation, ausgedrückt in Minuten).
BERECHNUNG DER PROBENGRÖSSE UND STATISTISCHE ANALYSE
Im Einklang mit der veröffentlichten Literatur stellten die Forscher die Hypothese auf, dass die softwarebasierte HPI-Strategie den mittleren TWA-MAP < 65 mmHg um etwa 50 % reduzieren könnte. Zur Berechnung der Stichprobengröße betrachteten die Forscher 1 mmHg als Referenzwert für TWA-MAP < 65 mmHg für Patienten, die mit dem FlotracTM-System behandelt wurden (unveröffentlichte Rohdaten, extrapoliert aus einer Kohorte von 10 Patienten). Um einen signifikanten Unterschied im TWA-MAP <65 mmHg zwischen der HPI- und der Flotrac-Gruppe von 0,5 mmHg mit einer Standardabweichung von 0,4 mmHg festzustellen, erfordert die Studie eine Stichprobengröße von 14 Fällen für jede Gruppe, um eine Aussagekraft von 90 % und 5 zu erreichen %-Signifikanzniveau (zweiseitig). Die Berechnung der Stichprobengröße wurde mit dem Statistikrechner Statulator durchgeführt.
Die deskriptive Statistik der demografischen und klinischen Basisdaten wird wie folgt durchgeführt: Kontinuierliche Variablen werden je nach der jeweiligen Normalverteilung als Mittelwert ± SD oder Median und IQR ausgedrückt. Kategoriale Variablen werden als absoluter Wert und Prozentsatz ausgedrückt.
Statistische Unterschiede in den primären und sekundären Ergebnissen werden abhängig von der jeweiligen Normalverteilung mithilfe des ungepaarten Student-T-Tests oder des Mann-Whitney-Tests analysiert. Für den Vergleich diskreter Variablen werden Chi-Quadrat- oder Fisher-Exakt-Tests verwendet. Es wird eine multivariate Analyse unter Verwendung von Regressionsmodellen durchgeführt. Der kritische P-Wert wird auf 0,05 festgelegt. Die statistische Analyse wird mit Stata- und SPSS-Software durchgeführt. Diagramme werden mit der Prism Graphpad-Software gezeichnet.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Lombardia
-
Rozzano, Lombardia, Italien, 20089
- Istituto Clinico Humanitas
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Probanden ab 18 Jahren.
- Probanden, bei denen eine größere offene Bauchspeicheldrüsenoperation vorgesehen ist.
- Probanden, die mit der invasiven arteriellen Blutdrucküberwachung FloTrac oder HPI überwacht wurden.
- Gesamtoperationszeit > 360 Minuten.
Ausschlusskriterien:
- Probanden im Alter von 90 Jahren oder älter
- Fächer klassifiziert als ASA IV/V/VI
- Personen, die sich einer dringenden oder notfallmäßigen Operation unterziehen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
FloTrac
Der Proband erhielt eine standardmäßige erweiterte hämodynamische Überwachung.
Hypotonische Episoden wurden mit einem reaktiven Ansatz behandelt.
|
|
|
HPI
Die Probanden wurden mithilfe des Hypotonie-Vorhersageindex in Verbindung mit einer standardmäßigen erweiterten hämodynamischen Überwachung überwacht.
Hypotonische Episoden wurden mit einem proaktiven Ansatz behandelt.
|
Einführung des Hypotension Predictive Index und Übergang von einem reaktiven zu einem proaktiven Ansatz der intraoperativen Hypotoniebehandlung.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Zeitlich gewichteter Durchschnitt des mittleren arteriellen Drucks < 65 mmHg
Zeitfenster: intraoperativ
|
Bereich unter der MAP-Schwelle von 65 mmHg, normalisiert für die Gesamtdauer der Operation in Minuten
|
intraoperativ
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Durchschnittlicher intraoperativer mittlerer arterieller Druck
Zeitfenster: intraoperativ
|
Mittlerer intraoperativer MAP
|
intraoperativ
|
|
Häufigkeit blutdrucksenkender Ereignisse
Zeitfenster: intraoperativ
|
Anzahl der blutdrucksenkenden Ereignisse (MAP < 65 mmHg für mehr als 1 Minute) pro Operationsstunde
|
intraoperativ
|
|
Durchschnittliche absolute Zeit, die bei einem mittleren arteriellen Druck < 65 mmHg verbracht wird
Zeitfenster: intraoperativ
|
Zeit in Hypotonie verbracht (MAP < 65 mmHg für mehr als 1 Minute)
|
intraoperativ
|
|
Zeitlich gewichteter Durchschnitt des mittleren arteriellen Drucks < 55 mmHg
Zeitfenster: intraoperativ
|
Bereich unter der MAP-Schwelle von 55 mmHg, normalisiert für die Gesamtdauer der Operation in Minuten
|
intraoperativ
|
|
Zeitlich gewichteter Durchschnitt des mittleren arteriellen Drucks > 100 mmHg
Zeitfenster: intraoperativ
|
Bereich oberhalb der MAP-Schwelle von 100 mmHg, normalisiert für die Gesamtdauer der Operation in Minuten
|
intraoperativ
|
|
Häufigkeit von Schlagvolumenindex-Ereignissen < 35 ml/m2
Zeitfenster: intraoperativ
|
Anzahl der SVI < 35 ml/m2-Ereignisse (SVI < 35 ml/m2 für mehr als 1 Minute) pro Stunde
|
intraoperativ
|
|
Durchschnittliche absolute Zeit während des Schlagvolumenindex < 35 ml/m2
Zeitfenster: intraoperativ
|
Zeitaufwand für SVI < 35 ml/m2-Ereignisse (SVI < 35 ml/m2 für mehr als 1 Minute)
|
intraoperativ
|
|
Durchschnittliche generalisierte reale Variabilität des mittleren arteriellen Drucks
Zeitfenster: intraoperativ
|
Summe des Absolutwerts aller Änderungen bei den Messungen des mittleren arteriellen Drucks geteilt durch die gesamte Operationszeit
|
intraoperativ
|
|
Häufigkeit der postoperativen Aufnahme auf die Intensivstation
Zeitfenster: Bis zu 30 Tage nach der Operation
|
Häufigkeit der postoperativen Aufnahme auf die Intensivstation
|
Bis zu 30 Tage nach der Operation
|
|
Dauer des Krankenhausaufenthaltes
Zeitfenster: Bis zu 30 Tage nach der Operation
|
Dauer des Krankenhausaufenthaltes
|
Bis zu 30 Tage nach der Operation
|
|
Postoperative Komplikationsrate
Zeitfenster: Bis zu 30 Tage nach der Operation
|
Inzidenz von Komplikationen und Belastung gemäß Calvin-Dindo-Klassifikation
|
Bis zu 30 Tage nach der Operation
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Federico Piccioni, Istituto Clinico Humanitas
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Wesselink EM, Kappen TH, Torn HM, Slooter AJC, van Klei WA. Intraoperative hypotension and the risk of postoperative adverse outcomes: a systematic review. Br J Anaesth. 2018 Oct;121(4):706-721. doi: 10.1016/j.bja.2018.04.036. Epub 2018 Jun 20.
- Futier E, Lefrant JY, Guinot PG, Godet T, Lorne E, Cuvillon P, Bertran S, Leone M, Pastene B, Piriou V, Molliex S, Albanese J, Julia JM, Tavernier B, Imhoff E, Bazin JE, Constantin JM, Pereira B, Jaber S; INPRESS Study Group. Effect of Individualized vs Standard Blood Pressure Management Strategies on Postoperative Organ Dysfunction Among High-Risk Patients Undergoing Major Surgery: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2017 Oct 10;318(14):1346-1357. doi: 10.1001/jama.2017.14172.
- Salmasi V, Maheshwari K, Yang D, Mascha EJ, Singh A, Sessler DI, Kurz A. Relationship between Intraoperative Hypotension, Defined by Either Reduction from Baseline or Absolute Thresholds, and Acute Kidney and Myocardial Injury after Noncardiac Surgery: A Retrospective Cohort Analysis. Anesthesiology. 2017 Jan;126(1):47-65. doi: 10.1097/ALN.0000000000001432.
- Hatib F, Jian Z, Buddi S, Lee C, Settels J, Sibert K, Rinehart J, Cannesson M. Machine-learning Algorithm to Predict Hypotension Based on High-fidelity Arterial Pressure Waveform Analysis. Anesthesiology. 2018 Oct;129(4):663-674. doi: 10.1097/ALN.0000000000002300.
- Wijnberge M, Geerts BF, Hol L, Lemmers N, Mulder MP, Berge P, Schenk J, Terwindt LE, Hollmann MW, Vlaar AP, Veelo DP. Effect of a Machine Learning-Derived Early Warning System for Intraoperative Hypotension vs Standard Care on Depth and Duration of Intraoperative Hypotension During Elective Noncardiac Surgery: The HYPE Randomized Clinical Trial. JAMA. 2020 Mar 17;323(11):1052-1060. doi: 10.1001/jama.2020.0592.
- Augustin T, Burstein MD, Schneider EB, Morris-Stiff G, Wey J, Chalikonda S, Walsh RM. Frailty predicts risk of life-threatening complications and mortality after pancreatic resections. Surgery. 2016 Oct;160(4):987-996. doi: 10.1016/j.surg.2016.07.010. Epub 2016 Aug 18.
- Frassanito L, Giuri PP, Vassalli F, Piersanti A, Longo A, Zanfini BA, Catarci S, Fagotti A, Scambia G, Draisci G. Hypotension Prediction Index with non-invasive continuous arterial pressure waveforms (ClearSight): clinical performance in Gynaecologic Oncologic Surgery. J Clin Monit Comput. 2022 Oct;36(5):1325-1332. doi: 10.1007/s10877-021-00763-4. Epub 2021 Oct 7.
- Pecorelli N, Capretti G, Sandini M, Damascelli A, Cristel G, De Cobelli F, Gianotti L, Zerbi A, Braga M. Impact of Sarcopenic Obesity on Failure to Rescue from Major Complications Following Pancreaticoduodenectomy for Cancer: Results from a Multicenter Study. Ann Surg Oncol. 2018 Jan;25(1):308-317. doi: 10.1245/s10434-017-6216-5. Epub 2017 Nov 7.
- Schneck E, Schulte D, Habig L, Ruhrmann S, Edinger F, Markmann M, Habicher M, Rickert M, Koch C, Sander M. Hypotension Prediction Index based protocolized haemodynamic management reduces the incidence and duration of intraoperative hypotension in primary total hip arthroplasty: a single centre feasibility randomised blinded prospective interventional trial. J Clin Monit Comput. 2020 Dec;34(6):1149-1158. doi: 10.1007/s10877-019-00433-6. Epub 2019 Nov 29.
- Solares GJ, Garcia D, Monge Garcia MI, Crespo C, Rabago JL, Iglesias F, Larraz E, Zubizarreta I, Rabanal JM. Real-world outcomes of the hypotension prediction index in the management of intraoperative hypotension during non-cardiac surgery: a retrospective clinical study. J Clin Monit Comput. 2023 Feb;37(1):211-220. doi: 10.1007/s10877-022-00881-7. Epub 2022 Jun 2.
- van der Ven WH, Veelo DP, Wijnberge M, van der Ster BJP, Vlaar APJ, Geerts BF. One of the first validations of an artificial intelligence algorithm for clinical use: The impact on intraoperative hypotension prediction and clinical decision-making. Surgery. 2021 Jun;169(6):1300-1303. doi: 10.1016/j.surg.2020.09.041. Epub 2020 Dec 11.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Andere Studien-ID-Nummern
- EHPI-Pan-15/23
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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